Sự gia tăng nhanh chóng của các đại lý AI đang gây ra cả sự phấn khích và báo động.
Sức mạnh của họ nằm ở khả năng hoàn thành các nhiệm vụ với sự tự chủ ngày càng tăng. Nhiều người đã có thể theo đuổi các mục tiêu nhiều bước, đưa ra quyết định và tương tác với các hệ thống bên ngoài-tất cả đều có đầu vào tối thiểu của con người. Các nhóm của các đại lý AI đang bắt đầu hợp tác, mỗi người xử lý một vai trò chuyên ngành. Khi sự tự chủ của họ tăng lên, họ đã sẵn sàng định hình lại vô số quy trình kinh doanh.
Những người khổng lồ công nghệ đang báo hiệu họ là tương lai của web. Tại hội nghị xây dựng của Microsoft trong tuần này, công ty đã tuyên bố rằng chúng tôi đã tham gia vào thời đại của các đại lý AI. Giám đốc điều hành Openai Sam Altman đã tham gia sự kiện, tuyên bố phòng thí nghiệm của mình Công cụ Codex mới Là một kinh nghiệm mã hóa tác nhân thực sự. Anh ấy gọi nó là một trong những thay đổi lớn nhất đối với lập trình mà tôi từng thấy.
Ngoài sự cường điệu, các ứng dụng thực tế đang nhanh chóng xuất hiện. Các đại lý AI đã hỗ trợ các nhiệm vụ khác nhau, từ việc tạo mã và phát hiện mối đe dọa mạng đến các yêu cầu dịch vụ khách hàng và các chiến dịch tiếp thị mua sắm.
Chẳng bao lâu, họ có thể trở thành trợ lý điều hành toàn diện – quản lý email, lịch và dự án của bạn. Nhưng để khai thác các cơ hội, mọi người cần phải chuẩn bị ngay bây giờ.
💜 của EU Tech
Những tin đồn mới nhất từ bối cảnh công nghệ của EU, một câu chuyện từ người sáng lập khôn ngoan của chúng tôi, Boris, và một số nghệ thuật AI đáng nghi ngờ. Nó miễn phí, mỗi tuần, trong hộp thư đến của bạn. Đăng ký ngay!
Cihangir Kocak đang giúp họ làm điều đó. Một doanh nghiệp chính và chiến lược gia AI tại HP, Kocak hướng dẫn các tổ chức thông qua chuyển đổi kỹ thuật số. Ông tin rằng các đặc vụ AI sẽ giải phóng một làn sóng cơ hội mới.
Chúng tôi sẽ đi đến một tương lai nơi mọi người sẽ có một đại lý AI làm trợ lý, anh ấy nói.
Tại Hội nghị TNW Mùa hè này, Kocak sẽ tổ chức Hai phiên trên các đại lý AI. Vào ngày 19 tháng 6, anh ấy sẽ cung cấp một bài phát biểu quan trọng khi họ tăng lên. Ngày hôm sau, anh sẽ tham gia Joost Bos, kỹ sư AI cao cấp tại Deloitte, cho một lớp học chính có tựa đề là Agent Agent AI: Kiến trúc tương lai của doanh nghiệp.
Trước sự kiện này, anh đã chia sẻ một vài lời khuyên của mình.
1. Hiểu những gì các đại lý AI có thể làm
Các tác nhân AI phát triển các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) từ những người trả lời thụ động thành những người giải quyết vấn đề tích cực. Với các công cụ, bộ nhớ và các mục tiêu được xác định, chúng có thể tự mình hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp.
Các mô hình ngôn ngữ lớn đóng vai trò là bộ não và các tác nhân AI như bàn tay, điều đó có nghĩa là họ cũng có thể hành động, theo ông Kocak. Họ có thể làm mọi thứ cho bạn một cách tự chủ.
Đại lý cũng có thể hợp tác. Người ta có thể nguồn sản phẩm, một hậu cần xử lý khác, thứ ba xây dựng trang web của bạn và viết thứ tư bản sao tiếp thị. Trong tương lai, các doanh nghiệp có thể cần các đại lý của riêng họ để tương tác với những người khác. Trợ lý AI của bạn có thể hợp tác với họ để đặt dịch vụ tốt nhất cho nhu cầu của bạn.
Các khóa học miễn phí từ những người như Ôm khuôn mặtThì SalesforceVà Microsoft là những điểm khởi đầu tốt để khám phá các khả năng.
Sau khi có được sự hiểu biết về những điều cơ bản, bạn có thể đưa chúng vào thực tế.
2. Bắt đầu thử nghiệm
Kocak hy vọng các đại lý AI sẽ nhanh chóng định hình lại nơi làm việc. Tôi tin rằng trong vòng năm năm, mọi thứ sẽ được thay đổi vì các đặc vụ AI, anh ấy nói. Có thể thậm chí còn ít hơn năm năm – có thể là hai đến ba năm.
Nhiều công ty đã thay đổi nhiều Nhiệm vụ Từ con người đến AI. Trong tương lai gần, những người mà họ tuyển dụng có thể yêu cầu kinh nghiệm làm việc với các đại lý AI.
Ngay sau đó, rất nhiều trong số các công ty này sẽ yêu cầu những người có thể làm việc với các đại lý AI, Kocak nói. Lời khuyên của anh ấy? Hãy lấy tay bẩn. Chơi với nó, thử nghiệm với nó – nhưng làm điều đó một cách có ý thức.
Một công cụ anh ấy đề xuất là LM Studiomột ứng dụng máy tính để chạy LLMS cục bộ. Nhưng khuyến nghị quan trọng của anh ấy chỉ đơn giản là bắt đầu.
Chỉ cần làm một cái gì đó để có được cảm giác về nó. Một khi bạn có điều đó, đã đến lúc cho bước tiếp theo.
3. Tìm trường hợp sử dụng
Sau khi thử nghiệm một số công cụ, Kocak đề nghị xác định nơi họ có thể thêm giá trị. Ông khuyên bạn nên tìm kiếm các nhiệm vụ mà AI có thể giải phóng thời gian của bạn – và bắt đầu nhỏ.
Những gì bạn tốn nhiều thời gian nhất? Bạn không thích làm gì? Khi bạn tìm ra những điều đó, bạn có thể nhìn vào cách các đại lý AI có thể giúp bạn.
Kocak sử dụng các LLM địa phương cho các nhiệm vụ nhạy cảm về quyền riêng tư và Chatgpt cho các công khai-như soạn thảo các bài đăng LinkedIn bằng giọng nói của chính mình.
Đây là một nửa thời gian của tôi, anh ấy nói.
4. Tập trung vào dữ liệu
Phép thuật thực sự của các tác nhân AI xuất hiện khi chúng được cá nhân hóa với sự lựa chọn dữ liệu của bạn. Các công cụ chung như Chatgpt có thể xử lý các nhiệm vụ rộng. Nhưng nếu bạn muốn một cái gì đó phù hợp, các đại lý được đào tạo về sự lựa chọn dữ liệu của bạn có thể cung cấp hiệu suất sắc nét hơn.
Kiến thức nội bộ đó có thể biến một tác nhân chung thành một cường quốc bespoke. Điều gì làm cho một giải pháp AI trở nên đặc biệt là khi bạn cung cấp cho nó bằng dữ liệu của riêng bạn, Kocak nói. Sau đó, bạn sẽ có một giải pháp có thể hoạt động khác với bất cứ điều gì khác.
5. Duy trì sự giám sát của con người
Mặc dù các tác nhân AI có thể hành động tự chủ, nhưng sự giám sát của con người vẫn còn quan trọng. Đại lý là mạnh mẽ, nhưng không hoàn hảo. Cho họ quá nhiều tự do là rủi ro.
Thật là khôn ngoan khi có một con người trong phòng, anh ấy nói. Tương lai sẽ là đại lý AI cộng với con người – đó sẽ là sự kết hợp có lợi nhất.
6. Giữ an toàn
Khi các công cụ AI trở nên dễ tiếp cận hơn, các mối quan tâm bảo mật đang được gắn kết. Trong số các mối đe dọa là rò rỉ dữ liệu, các cuộc tấn công bất lợi và các tác nhân đi ra khỏi đường ray. Cũng có nguy cơ mất lợi thế cạnh tranh.
Các bên ngoài có thể lấy dữ liệu của bạn và gửi nó đến máy chủ của họ, Kocak nói. Sau đó, họ có thể sử dụng tất cả dữ liệu nhạy cảm trong các cuộc hội thoại của bạn để tối ưu hóa các mô hình của họ.
Nhiều rủi ro có thể được giảm bằng cách triển khai nguồn mở, mô hình địa phương-đặc biệt là đối với dữ liệu nhạy cảm và các trường hợp sử dụng.
Nếu bạn thực sự muốn có một lợi thế cạnh tranh, bạn cần chạy và sở hữu AI của bạn. Điều đó làm bạn khác biệt, Kocak nói.
Ông nói thêm rằng mọi người không nên sợ hãi, nhưng có ý thức. Các công cụ đóng nguồn, dựa trên đám mây như TATGPT vẫn hữu ích-nhưng dữ liệu và tác vụ nhạy cảm có thể yêu cầu các lựa chọn thay thế an toàn hơn.
Chỉ cần lưu ý đến những thông tin bạn nhập. Và hãy nhớ rằng có một lựa chọn khác, tốt hơn, chạy mô hình ngôn ngữ lớn của bạn cục bộ.
7. Nắm bắt tương lai
Như cuộc cách mạng công nghiệp và tự động hóa nhà máy đã làm trước họ, các đại lý AI sẽ biến đổi việc làm. Một số vai trò sẽ biến mất – nhưng những vai trò mới sẽ xuất hiện.
Một thợ hàn có thể trở thành một nhà điều hành các thợ hàn robot. Một thư ký nhập dữ liệu có thể giám sát các đại lý AI. Kocak rất lạc quan về các khả năng.
Khả năng cốt lõi của chúng tôi là con người – như sáng tạo, tìm giải pháp ra khỏi hộp và sự đồng cảm – sẽ đi đầu.
Những lời khuyên này chỉ là một cái nhìn thoáng qua về những gì Kocak sẽ cung cấp tại Hội nghị TNW. Nếu bạn muốn kiểm tra các phiên của anh ấy – hoặc bất cứ điều gì khác trên Chương trình sự kiện – Chúng tôi có một đề nghị đặc biệt cho bạn. Sử dụng mã TNWXMEDIA2025 khi thanh toán vé để kiểm tra Nhận giảm giá 30%.
Nguồn The Next Web