Người đồng sáng lập e2Value, Todd Rissel lập luận rằng việc định giá tài sản được hỗ trợ bởi AI chỉ hoạt động khi căn cứ vào bối cảnh lịch sử, xu hướng xây dựng, chu kỳ kinh tế và môi trường chi phí thay đổi hàng thập kỷ, những yếu tố này định hình ý nghĩa thực sự của chi phí thay thế ngày nay.
Đối với nhiều người tham gia hệ sinh thái bảo hiểm và tài sản, những thách thức định giá hiện tại không xuất hiện từ một thời điểm hoặc sự kiện nào. Nhiều chu kỳ kinh tế, sự thay đổi về nhân khẩu học, phương thức xây dựng ngày càng phát triển và sự thay đổi kỳ vọng của người tiêu dùng đã tích lũy theo thời gian, tạo ra một cảnh quan mà đôi khi có thể khó theo dõi đầy đủ. Khả năng hiển thị hạn chế về cách các lớp này phát triển đã khiến các cuộc thảo luận về định giá ngày nay ngày càng trở nên đa sắc thái. Trong môi trường này, e2Value đã tập trung vào nghiên cứu một phạm vi dài của thông tin tài sản, sử dụng bối cảnh lịch sử cùng với công nghệ hiện đại để hỗ trợ quan điểm định giá sáng suốt hơn.
Các cuộc thảo luận hiện nay xung quanh việc định giá tài sản thường bắt đầu từ các điều kiện hiện tại, mặc dù lăng kính lịch sử rộng hơn mang lại một góc nhìn quan trọng. “Trong những thập kỷ trước, người ta thường nhìn nhận quyền sở hữu nhà qua lăng kính tài chính đơn giản hơn.,” Todd Rissel, đồng sáng lập và Giám đốc điều hành của e2Value, cho biết. “Một ngôi nhà được xem chỉ đơn giản là một nơi để ở và việc ước tính giá trị của nó có xu hướng đơn giản hơn vì giá cả, chi phí thay thế và ngân sách hộ gia đình thường gần nhau hơn.”
Theo thời gian, sự mở rộng kinh tế, giá trị nhà ở tăng lên và sự thay đổi về mô hình tài sản hộ gia đình đã tạo ra những lớp phức tạp bổ sung. Theo Rissel, trong những năm 1980 và 1990, các tiêu chuẩn xây dựng ngày càng phát triển, những cân nhắc liên quan đến năng lượng và sự gia tăng đầu tư tư nhân vào thị trường nhà ở đã góp phần tạo ra một môi trường nơi nhà ở trở thành cam kết tài chính lớn hơn đối với nhiều gia đình. Quyền sở hữu tài sản ngày càng mang những khía cạnh vượt ra ngoài nơi trú ẩn và tích lũy của cải lâu dài.
TNW City Coworking Space – Nơi công việc tốt nhất của bạn diễn ra
Một không gian làm việc được thiết kế để phát triển, hợp tác và có cơ hội kết nối vô tận ở trung tâm công nghệ.
Khi những thay đổi này diễn ra, sự khác biệt giữa giá mua, giá trị thị trường, chi phí thay thế và sự tăng giá trở nên khó phân biệt hơn đối với người tiêu dùng. Giá mua một ngôi nhà có thể phản ánh nhu cầu thị trường và động lực của khu vực lân cận, trong khi chi phí thay thế liên quan đến một phép tính hoàn toàn khác dựa trên sự sẵn có của lao động, chất lượng vật liệu và điều kiện thị trường địa phương.
Rissel đưa ra một góc nhìn rộng hơn về sự phát triển này. Anh ấy nói, “Mỗi thời đại kinh tế đều để lại một loạt giả định mà mọi người có xu hướng bám vào. Những giả định đó có thể tiếp tục định hình các quyết định sau khi các điều kiện hình thành nên chúng đã thay đổi.”
Sự phát triển kinh tế bổ sung đã tạo ra một lớp phức tạp khác. Trong nhiều năm, thu nhập ngày càng tăng và khả năng tiếp cận vốn rộng rãi đã đi cùng với việc giá trị tài sản ngày càng tăng. Sau sự gián đoạn tài chính vào cuối những năm 2000, mối quan hệ đó bước sang một giai đoạn khác. Giá trị tài sản vẫn tăng ở nhiều khu vực trong khi khả năng tiếp cận vốn đã trải qua giai đoạn điều chỉnh lại, tạo ra sự điều chỉnh dài hạn hơn trên các hệ thống tài chính và nhà ở.
Các tiêu chuẩn định giá ngày càng trở thành một phần của cuộc thảo luận lớn hơn liên quan đến khả năng chi trả, bảo lãnh phát hành và đánh giá rủi ro khi những điều kiện đó tiếp tục phát triển. Người tiêu dùng thường gặp khó khăn trong việc phân biệt giữa giá trị liên quan đến việc mua nhà và chi phí liên quan đến việc xây dựng lại cấu trúc đó.
Các điều kiện hiện tại phản ánh sự tích tụ của những diễn biến lịch sử này. Theo Báo cáo Triển vọng Ngành Bảo hiểm năm 2026 của Deloittecác công ty bảo hiểm đang điều hướng sự phức tạp ngày càng mở rộng liên quan đến các sự kiện thảm khốc, thay đổi kỳ vọng của khách hàng và môi trường công nghệ phát triển nhanh chóng. Báo cáo cũng lưu ý rằng các ưu tiên công nghệ ngày càng tập trung vào việc củng cố nền tảng dữ liệu và tạo ra các hệ thống có khả năng hỗ trợ triển khai AI có ý nghĩa.
Sự tiến triển này đương nhiên đưa AI vào cuộc thảo luận. Trong các hệ sinh thái bảo hiểm, AI đã thu hút được sự quan tâm đáng kể nhờ khả năng xử lý lượng thông tin phong phú và xác định các mẫu trên các tập dữ liệu lớn. EY báo cáo rằng nhiều lãnh đạo cấp cao đang đánh giá lại các chiến lược AI của doanh nghiệp với sự chú trọng nhiều hơn vào việc tạo ra giá trị lâu dài, chất lượng dữ liệu và khả năng thích ứng trong tương lai.
Tuy nhiên, bản thân công nghệ chỉ đại diện cho một phần của phương trình. Hệ thống AI phụ thuộc rất nhiều vào thông tin được sử dụng để đào tạo và hướng dẫn chúng. Bối cảnh lịch sử trở nên đặc biệt quan trọng vì việc định giá bị ảnh hưởng bởi hoạt động xây dựng trong nhiều thập kỷ, mô hình khu vực, chu kỳ kinh tế và môi trường chi phí thay đổi.
Rissel giải thích mối quan hệ này qua lăng kính rộng hơn. “Công nghệ có thể tổ chức và xử lý thông tin với tốc độ đáng kinh ngạc, mặc dù cái nhìn sâu sắc có ý nghĩa thường bắt đầu bằng việc hiểu thông tin bắt nguồn từ đâu và tại sao nó quan trọng.,” anh ấy nói. “Dữ liệu đạt được giá trị khi bối cảnh đi dọc theo nó.”
Quan điểm này phù hợp chặt chẽ với vai trò của chính e2Value trong hệ sinh thái định giá. Kể từ khi thành lập vào năm 2000, công ty đã tập trung vào việc bảo tồn thông tin tài sản lịch sử đồng thời tích hợp khả năng lập mô hình hiện đại vào nền tảng định giá của mình. Vai trò đó còn mở rộng ra ngoài việc tạo ra phần mềm được thiết kế để tạo ra các ước tính.
“Chúng tôi đã dành nhiều năm kiểm tra xem các công trình kiến trúc hoạt động như thế nào với tư cách là tài sản kinh tế chịu ảnh hưởng của hoạt động xây dựng, động lực thị trường địa phương, chi phí vật liệu, điều kiện lao động và các mô hình kinh tế vĩ mô rộng hơn.Rissel chia sẻ. Thông qua công việc đó, công ty đã phát triển các phương pháp định giá nhằm phản ánh môi trường rộng lớn hơn xung quanh một tài sản thay vì chỉ xem cấu trúc như một tập hợp các thành phần biệt lập.
Quan điểm đó cũng ảnh hưởng đến cách e2Value tương tác với các phần khác nhau của hệ sinh thái bảo hiểm. Trong các cuộc thảo luận về bảo lãnh phát hành, đánh giá rủi ro, môi trường khiếu nại và quản lý danh mục đầu tư, việc định giá ngày càng có chức năng như một nguồn hiểu biết sâu sắc hỗ trợ cho các quyết định lớn hơn. Ước tính chi phí thay thế có thể ảnh hưởng đến các cuộc thảo luận về phạm vi bảo hiểm, đánh giá danh mục đầu tư và các cuộc đối thoại rộng hơn xung quanh mức độ rủi ro. Khi kỳ vọng về dữ liệu tiếp tục mở rộng trên toàn ngành, việc kết nối các yếu tố đó trong một khuôn khổ thống nhất ngày càng trở nên quan trọng.
Nhìn chung, vòng cung định giá dài cho thấy sự phức tạp ngày nay là sản phẩm của nhiều thập kỷ chuyển đổi kinh tế, thực tiễn xây dựng và kỳ vọng của người tiêu dùng. Như Rissel nhấn mạnh, các giả định được hình thành trong các thời đại trước đó vẫn định hình cách mọi người giải thích giá trị, ngay cả khi các điều kiện phát triển. Trong môi trường này, e2Value giúp các công ty bảo hiểm, người bảo lãnh và các bên liên quan đến tài sản điều hướng bối cảnh nơi chi phí thay thế, giá trị thị trường và rủi ro ngày càng gắn bó với nhau bằng cách đặt nền tảng cho mô hình nâng cao trong bối cảnh mang lại ý nghĩa cho dữ liệu.
Nguồn The Next Web