Lời hứa của AI tại nơi làm việc luôn là thời gian: hàng giờ được trả lại cho nhân viên trong công việc thường ngày. Một nghiên cứu mới cho thấy số giờ là có thật và hầu hết các công ty lại đang âm thầm đánh mất chúng.
Theo nghiên cứu từ Workdaykhảo sát 3.200 lãnh đạo doanh nghiệp, 85% nhân viên hiện tiết kiệm được từ một đến bảy giờ mỗi tuần nhờ sử dụng AI và gần 40% thời gian tiết kiệm được đó ngay lập tức bị lãng phí để làm lại.
Rework là nhân vật phản diện thầm lặng trong câu chuyện năng suất AI. Thời gian mà nhân viên tiết kiệm được bằng cách yêu cầu mô hình soạn thảo một tài liệu hoặc tóm tắt một tập dữ liệu là có thật, nhưng nếu kết quả đầu ra sau đó phải được kiểm tra, sửa chữa và làm lại một phần thì phần lớn thời gian tiết kiệm được sẽ bốc hơi. Phát hiện của Workday đưa ra một con số về một trải nghiệm mà nhiều người lao động tri thức sẽ nhận ra: AI rất nhanh và sau đó bạn dành thời gian tiết kiệm được để đảm bảo rằng nó hoạt động đúng.
Mô hình này xuất hiện trong nghiên cứu rộng hơn vào năm 2026, không chỉ của Workday. Các nhà nghiên cứu của Stanford và BetterUp đã mô tả nội dung “worklop”, do AI tạo ra trông bóng bẩy nhưng thiếu nội dung, ước tính rằng 40% công nhân Hoa Kỳ đã nhận được một số nội dung đó trong một tháng gần đây và khiến một tổ chức lớn phải trả giá hàng triệu USD mỗi năm do mất năng suất. Thông lượng tăng lên; chất lượng không phải lúc nào cũng theo sau; và ai đó ở hạ lưu sẽ trả tiền cho khoảng trống đó.
💜 của công nghệ EU
Những tin đồn mới nhất từ bối cảnh công nghệ EU, câu chuyện từ người sáng lập thông thái Boris của chúng tôi và một số tác phẩm nghệ thuật AI đáng nghi vấn. Nó miễn phí hàng tuần trong hộp thư đến của bạn. Đăng ký ngay bây giờ!
Phát hiện mang tính cấu trúc hơn là về việc ai sẽ nắm bắt được bất kỳ giá trị nào còn tồn tại. Nghiên cứu AI năm 2026 của PwC đã kết luận rằng gần 3/4 lợi ích kinh tế của AI đang đến với khoảng 1/5 số công tynhững người coi AI như một đòn bẩy để tăng trưởng hơn là một cách để cắt giảm chi phí. Sự tập trung đó rất quan trọng.
Nó cho thấy công nghệ không phải là một làn sóng dâng cao nâng đỡ tất cả các công ty như nhau, mà là một lợi thế tổng hợp cho các tổ chức đã thực hiện công việc khó khăn hơn trong việc thiết kế lại cách họ vận hành xung quanh nó.
Điều ngăn cách hai nhóm là ít công cụ hơn là kỷ luật. Mua giấy phép AI và cho phép nhân viên tiết kiệm số phút rải rác sẽ tạo ra chính xác lợi ích phân tán, làm lại, cuối cùng là không bị phân tán như dữ liệu Ngày làm việc mô tả. Việc chuyển đổi những phút đó thành giá trị có thể đo lường được đòi hỏi phải quyết định thời gian rảnh rỗi để làm gì, và nghiên cứu ngụ ý rằng hầu hết các công ty đều chưa đưa ra quyết định đó.
Mặc định, một số nghiên cứu năm 2026 lưu ý, chỉ đơn giản là yêu cầu nhiều sản lượng hơn từ cùng một người, điều này chuyển hướng tiết kiệm vào nhiều công việc hơn là công việc tốt hơn và trong một số phát hiện, thời gian làm việc dài hơn và mức độ kiệt sức cao hơn.
Không ai trong số này nói rằng AI không tiết kiệm được thời gian. Phát hiện nhất quán trong suốt cuộc nghiên cứu là nó thường đúng như vậy. Vấn đề nằm ở một tầng lớp trong các lựa chọn của tổ chức về điều gì sẽ xảy ra với thời gian sau khi nó được lưu.
Một công cụ giao cho nhân viên một giờ chỉ hữu ích khi công ty có khả năng làm điều gì đó có chủ ý với số giờ đó, và bằng chứng cho đến nay là hầu hết đang để nó rò rỉ thông qua việc làm lại, các vấn đề về chất lượng và phản xạ đơn giản là làm thêm.
Đối với tất cả các khoản chi tiêu cho AI của doanh nghiệp, các nghiên cứu đều đưa ra một kết luận không mấy hấp dẫn. Điểm nghẽn không còn nằm ở khả năng của công nghệ mà nằm ở việc quản lý xung quanh nó. Các công ty thu lợi nhuận thực tế không nhất thiết phải là những công ty có mô hình tốt nhất; họ là những người quyết định trước thời gian tiết kiệm được để làm gì. Những người còn lại đang mua giờ và thả chúng xuống sàn.
Nguồn The Next Web