AI giúp khám phá geoglyph mới trong Nazca Lines

0
8


Các nhà khoa học từ Nhật Bản đã lần đầu tiên sử dụng máy học để xác định một nhân vật mới trong số các họa tiết cổ xưa của Peru.

Hình minh họa, được gọi là geoglyph, được cho là có từ năm 100 trước Công nguyên và 500 sau Công nguyên, và được thực hiện bằng cách loại bỏ những viên đá đen của sa mạc Nazca để lộ cát trắng bên dưới. Nó nhỏ bé, chỉ cao năm mét, và cho thấy một hình người trông đang cầm gậy hoặc gậy. Giống như các bản vẽ khác trên sa mạc Nazca, chức năng chính xác của nó là không xác định, nhưng phát hiện của nó bên cạnh một con đường cổ cho thấy nó có thể đã được sử dụng như một điểm dừng.

Đây là một lĩnh vực mà chúng tôi thường điều tra, nhưng chúng tôi không biết geoglyph tồn tại, Giáo sư Makato Sakai, trưởng nhóm của Đại học Yamagata đã tiến hành nghiên cứu, nói The Verge qua email. Cẩu Nó là một thành tựu lớn.

Geoglyph được phát hiện trong một dự án nghiên cứu lớn hơn bởi Đại học Yamagata. Trong một thập kỷ, bằng cách sử dụng kết hợp khảo sát tại chỗ và hình ảnh trên không, các nhà khảo cổ học từ trường đại học đã tự tay xác định được 142 thiết kế mới trên sa mạc. Sau đó, làm việc với các nhà nghiên cứu từ IBM Nhật Bản, họ đã sử dụng máy học để quét dữ liệu cho các thiết kế bị bỏ lỡ trong các nghiên cứu trước đó. Điều này tiết lộ geoglyph số 143, đồng bào của chúng tôi với cây gậy. Nó có thiết kế đầu tiên trong Nazca Lines được phát hiện với sự trợ giúp của trí tuệ nhân tạo.

(nhúng) https://www.youtube.com/watch?v=Ce3g6vnfSiw (/ nhúng)

Nazca dòng chiếm một diện tích khoảng 19 dặm vuông, và họ được cho là đã được thực hiện qua nhiều thế kỷ bắt đầu từ khoảng 100 trước Công nguyên bởi những người Nazca hiện đại ngày Peru. Chúng lần đầu tiên được nghiên cứu chi tiết vào những năm 1940 và đến thời điểm chúng được chỉ định là Di sản Thế giới của UNESCO năm 1994, khoảng 30 đã được xác định. Họ được bảo tồn tốt đáng kể so với tuổi của họ, được giúp đỡ bởi sa mạc, khí hậu khô và gió cuốn trôi cát, nhưng bị che khuất bởi lũ lụt và hoạt động của con người.

Có hai biến thể chính, được gọi là Loại A và Loại B. Thiết kế Loại A lớn hơn, dài tới 370 mét (1.200 feet) và được cho là có ý nghĩa nghi thức, được đánh giá bởi các mảnh gốm vỡ được tìm thấy gần đó. Loại Bs nhỏ hơn và cũ hơn. Chúng bao gồm các hình được phát hiện bởi AI và được cho là các dấu hiệu điều hướng của một số loại.


Con chó

Các thiết kế loại A lớn hơn bao gồm cả chú nhện, chú voi Hummingbird, chú chó và chú chó (hình).
Ảnh của Luis Rosendo / Hình ảnh di sản / Hình ảnh Getty

Công trình này là một ví dụ khác về cách học máy có thể giúp các nhà khoa học, đặc biệt là khi phải đối mặt với các nhiệm vụ liên quan đến các bộ dữ liệu lớn. Các thuật toán có thể được đào tạo để tìm kiếm thông qua một số loại thông tin giống như con người, tìm kiếm các mẫu và dị thường. Xây dựng các công cụ này có thể khó, nhưng một khi được đào tạo, các thuật toán như vậy là không mệt mỏi và nhất quán. Chúng đã được sử dụng để theo dõi mọi thứ từ thấu kính hấp dẫn đến động đất.

Sakurai đặc biệt xây dựng các kỹ thuật trong khuôn khổ học tập sâu để tìm hiểu và phân biệt giữa các mô hình và kích cỡ khác nhau của geoglyphs, ông Morurai nói. Ông giải thích rằng ngay cả khi đó, kỹ thuật không hoàn hảo; thuật toán tìm thấy vài trăm ứng cử viên của các ứng dụng geoglyphs mới, sau đó phải được kiểm tra bằng tay.

Việc triển khai AI trong nghiên cứu này là một thử nghiệm hơn là một dự án toàn diện và IBM và Yamagata đã ký một thỏa thuận chung để tiếp tục công việc của họ trong lĩnh vực này. Bước tiếp theo của họ là tổng hợp hình ảnh và dữ liệu trên không 10 năm để tạo ra một bức tranh toàn diện mới về Nazca Lines. Làm như vậy, Sakurai cho biết, sẽ cho một thế giới quan tốt hơn về những người tạo ra các geoglyphs này và cho mục đích gì.



Nguồn The Verge

BÌNH LUẬN

Vui lòng nhập bình luận của bạn
Vui lòng nhập tên của bạn ở đây

Comment moderation is enabled. Your comment may take some time to appear.