Bạn muốn chạy nhanh hơn? Cải thiện thuật toán của bạn

0
8


Eliud KipchogeBản quyền hình ảnh
Reuters

Chú thích hình ảnh

Dữ liệu tốt có thể giúp Eliud Kipchoge chạy nhanh hơn nữa không?

Á hậu Guillaume Adam muốn đi nhanh hơn, xa hơn và lâu hơn.

Giống như nhiều vận động viên hiện đại, công nghệ là một yếu tố quan trọng trong việc giúp cựu thành viên đội tuyển quốc gia Pháp đạt được thành tích tốt nhất cá nhân mới.

Các tiện ích là một phần thiết yếu của bộ đồ chạy bộ như đôi giày trên chân họ. Vài ngày ra ngoài mà không có bộ đếm bước, đồng hồ GPS, điện thoại thông minh hoặc đồng hồ thông minh.

Các thiết bị đeo giữ một mắt trên khoảng cách, nhịp độ, nhịp tim và nhịp – giúp đảm bảo họ ra khỏi phiên càng nhiều càng tốt.

"Tôi là một nhà khoa học cũng như một người chạy bộ nên khi tôi muốn có dữ liệu tôi muốn có được dữ liệu đáng tin cậy", ông Adam nói.

Thật không may, ông nói, nhiều thiết bị đeo không thu thập dữ liệu chính xác.

Một nghiên cứu của nhóm người tiêu dùng nào? đề nghị nhiều người theo dõi thể dục đánh giá thấp các vận động viên chạy cự ly – với dặm không cần thiết nhất chính xác thêm chạy dài

"Bạn có thể lấy dữ liệu bằng đồng hồ GPS nhưng bạn không biết thuật toán được tạo ra như thế nào hoặc độ chính xác của nó", ông nói. "Nếu bạn muốn phân tích dữ liệu, nó cần phải có sẵn cho bạn."

Trong một nỗ lực để quản lý tập luyện tốt hơn, ông Adam hiện đang thử nghiệm một thiết bị đeo được xuất hiện từ nghiên cứu y học.

Được gọi là GaitUp, cảm biến đã được Tiến sĩ Benoit Mariani phát triển từ công trình của ông về việc phát hiện các dấu hiệu sớm của các bệnh thoái hóa như Parkinson.

"Dấu hiệu quan trọng thứ sáu của chúng tôi"

Những dấu hiệu vật lý này, Tiến sĩ Mariani nói, khiến bản thân cảm thấy theo những cách rất tinh tế từ lâu trước khi các xét nghiệm tiêu chuẩn có thể bắt được chúng.

"Nếu bạn bị yếu cơ hoặc rối loạn thần kinh, nó sẽ được phản ánh trong dáng đi của bạn trước", ông nói.

"Những dấu hiệu đó đã nằm dưới radar vì không có công cụ dễ dàng để đo lường chúng."

Những thay đổi trong cách mọi người đi bộ có thể được tiết lộ như những gì được thấy trong các dấu hiệu nhận biết khác về sức khỏe cơ thể – nhịp tim, huyết áp, nhiệt độ cơ thể, nhịp thở và độ bão hòa oxy.

"Gait là dấu hiệu quan trọng thứ sáu của chúng tôi," ông nói.

Bản quyền hình ảnh
Reuters

Chú thích hình ảnh

Người chạy thường xuyên theo dõi tập luyện của họ với một loạt các cảm biến đeo được

Cảm biến được phát triển bởi đội ngũ kỹ thuật của Tiến sĩ Marian không chỉ đo các bước. Nó có thể chụp các góc tấn công phía sau và chân trước cũng như lượng thời gian mỗi chân tiếp xúc với mặt đất.

"Chúng tôi quan tâm đến chất lượng của dáng đi", ông nói.

Ông không phải là người duy nhất. Nhà khoa học thể thao rất muốn có được dữ liệu tốt hơn về cách vận động viên ưu tú chạy, nhà khoa học thể thao Tiến sĩ Yannis Pitsiladis từ Đại học Brighton nói.

Anh là một phần của dự án nghiên cứu Sub2Hrs dài hạn nhằm phát triển các phương pháp đào tạo, kỹ thuật và công nghệ sẽ giúp một vận động viên lập kỷ lục thế giới được công nhận khi chạy marathon dưới hai giờ.

Vào ngày 12 tháng 10 năm nay, Kenya điều hành Eliud Kipchoge vĩ đại đã phá vỡ rào cản đó nhưng sự giúp đỡ mà anh có được, từ một phalanx của setters tốc độ và một chiếc xe điện, có nghĩa là nó không được công nhận là kỷ lục thế giới.

'Không đối xứng và quirks'

"Để phá vỡ rào cản dưới hai giờ, bạn cần phải làm mọi thứ đúng", Tiến sĩ Pitsiladis nói với BBC.

"Bạn cần xác định đúng vận động viên, điều kiện thời tiết phù hợp, theo dõi đúng và bạn cũng cần năng lượng sinh học", ông nói.

Đảm bảo rằng lượng năng lượng tối thiểu được sử dụng ở mỗi bước của cuộc đua marathon sẽ là chìa khóa, ông nói.

"Bạn càng tiết kiệm, bạn càng có thể duy trì tốc độ đó cho đến khi kết thúc cuộc đua.

"Bất cứ điều gì bạn làm để giúp bạn tiết kiệm hơn, cho dù đó là giày hay dữ liệu hay địa hình bạn đang chạy tốt hơn 1% hay 2% hay 3% sẽ ảnh hưởng rất lớn đến hiệu suất của bạn", ông nói.

Kipchoge đã cải thiện ít hơn 0,5% để thay đổi thời gian chạy marathon nhanh nhất của mình dưới mốc hai giờ. Cải thiện từ 1% trở lên có nghĩa là phá vỡ rào cản.

"Với những vận động viên loại này, tôi sẽ lập luận rằng chúng ta chưa có thứ tốt nhất trong số họ", Tiến sĩ Pitsiladis nói. "Không có nhiều khoa học trong đào tạo của họ và rất nhiều những vận động viên này tự đào tạo."

Có nhiều chỗ để cải tiến, chẳng hạn như tinh chỉnh mô hình sải chân hoặc nhịp độ của chúng, ông nói. Các cảm biến bây giờ nhỏ đến mức chúng có thể được đeo trong một cuộc đua mà không trở thành gánh nặng.

Trước đây, hầu hết các phân tích về tốc độ và hiệu suất đã xảy ra trên máy chạy bộ hoặc sau một sự kiện nhưng điều này không thực sự nắm bắt được những gì một vận động viên trải qua trong khi đua, Tiến sĩ Pitsiladis nói.

Ví dụ, máy chạy bộ có thể phóng đại cách chân lăn trong mỗi bước và cho cảm giác sai về cách người chạy di chuyển.

Phân tích sau sự kiện về cách người chạy di chuyển trong một cuộc đua hoặc chạy huấn luyện là hữu ích, ông nói, nhưng sẽ tốt hơn nếu làm điều đó khi họ đang chạy và điều chỉnh khi họ đi.

Ông Adam đã sử dụng GaitUp để chuẩn bị cho cuộc đua marathon ở thành phố New York và nó đã giúp ông trở thành người hoàn thành nhanh nhất của Pháp trong cuộc đua đó với thời gian 2h 26m.

Bản quyền hình ảnh
những hình ảnh đẹp

Chú thích hình ảnh

Các vận động viên như Paula Radcliffe đã xuất sắc mặc dù không chạy các cuộc đua "hoàn hảo"

Huấn luyện viên chạy bộ Sam Murphy đặt câu hỏi liệu thông tin được cung cấp bởi các cảm biến như GaitUp có quá toàn diện hay không.

"Bạn thực sự sẽ làm gì về thông tin cho bạn biết chân trái của bạn xoay bên ngoài nhiều hơn bên phải của bạn?" Cô hỏi. "Hoặc là góc cất cánh của bạn quá phẳng?"

Nhiều vận động viên ưu tú như Haile Gebrselassie và Paula Radcliffe có "sự bất cân xứng" và "quirks", cô nói, cho thấy cơ thể có thể làm việc xung quanh những bất lợi về sinh lý hoặc giáo dục có thể áp đặt lên họ.

Ngoài ra, cô nói thêm, cho rằng các vận động viên thường mất khoảng 10.000 bước mỗi giờ, thay đổi mỗi cú đánh bằng chân để làm cho nó hoàn hảo có thể khó khăn.

Nhưng cô thừa nhận rằng có "nhận thức lớn hơn" về cách mọi người chạy và những gì họ làm khi họ chạy chắc chắn là hữu ích.

Cải thiện ổn định là tất cả về hành động phản hồi, bà Murphy nói.

"Đôi khi nhận được dữ liệu hoặc phản hồi nội bộ có thể có tác động mạnh hơn từ một nguồn bên ngoài như các thiết bị này", cô nói. "Chúng tôi không máy móc, chúng tôi cách, thông minh hơn thế."



Nguồn BBC

BÌNH LUẬN

Vui lòng nhập bình luận của bạn
Vui lòng nhập tên của bạn ở đây