25 C
Ho Chi Minh City
Thứ Hai, Tháng Mười 25, 2021

Các nghệ sĩ tạo ra AI dự đoán cảnh sát sẽ giết ai tiếp theo

Một tác phẩm nghệ thuật mới đã đảo ngược việc áp dụng chính sách dự đoán. Thay vì dự báo tội ác của dân thường, dự án dự đoán thường dân nào sẽ bị cảnh sát giết.

Các nạn nhân tương lai được tưởng niệm trên một trang web có tên Thức dậy trong tương lai. Tuy nhiên, không ai trong số họ là người thật.

Mỗi danh tính và câu chuyện được tạo ra bởi AI. Tuy nhiên, dự đoán của ông về cái chết của họ dựa trên các sự kiện lịch sử.

Future Wakes có những câu chuyện hư cấu về những vụ giết người của cảnh sát dựa trên dữ liệu có thật.
Các nạn nhân do AI tạo ra giải thích họ đã chết như thế nào. Tín dụng: Thức dậy trong tương lai.

Future Wake được tài trợ bởi Mozilla và được tạo ra bởi hai nghệ sĩ-kỹ thuật viên tên là Oz và Tim. Họ hy vọng dự án sẽ khuấy động cuộc tranh luận về cả hai dự đoán cảnh sát và các cuộc chạm trán chết người với cảnh sát.

“Bằng cách xoay quanh chính sách dự đoán, chúng tôi cũng muốn xoay quanh cách dữ liệu được nói đến và cách những thảm kịch này được nói đến,” Oz nói với TNW.

Dữ liệu cảnh sát

Future Wake dự đoán địa điểm, thời điểm và cách thức cuộc chạm trán chết người tiếp theo với cảnh sát sẽ xảy ra.

Các thuật toán dự đoán được đào tạo dựa trên thông tin từ Những cuộc chạm trán chết ngườiLập bản đồ Bạo lực của Cảnh sát bộ dữ liệu, ghi lại các vụ giết người của cảnh sát ở Mỹ.

Các mô tả nhân khẩu học, vị trí và sự kiện đã được trích xuất từ ​​dữ liệu để xây dựng các mô hình dự đoán cho năm thành phố lớn của Hoa Kỳ.

Những vết thương do đạn bắn gây ra phần lớn số người chết.
Phần lớn các trường hợp tử vong là do vết thương do đạn bắn gây tử vong. Tín dụng: Future Wake

Dữ liệu đào tạo có hơn 30.000 nạn nhân trong 21 năm qua. Khoảng một phần ba (32%) nạn nhân là người da trắng, trong khi 22% là người da đen và 13% là người gốc Tây Ban Nha. Độ tuổi của chúng dao động từ dưới một tuổi đến 102 tuổi.

Oz đã rất ngạc nhiên trước số lượng và sự đa dạng của dữ liệu:

Tôi chắc rằng nếu bạn cố gắng tìm doppelganger nhân khẩu học của riêng mình, bạn có thể tìm thấy nó… Mọi người đều được đại diện trong tập dữ liệu; nó chỉ là một số quần thể được đại diện quá mức.

Dữ liệu này đã huấn luyện các thuật toán để dự đoán địa điểm, thời điểm và cách thức cuộc chạm trán chết người tiếp theo với cảnh sát sẽ xảy ra.

Dữ liệu có khuôn mặt người

Câu chuyện của các nạn nhân được tạo ra bằng cách áp dụng GPT-2 vào các mô tả về những cái chết trong quá khứ.

Để nhấn mạnh rằng hầu hết các nạn nhân không chỉ là số liệu thống kê, mỗi dự đoán được đưa ra một khuôn mặt sâu sắc và một giọng nói được tặng bởi một người thật. Khách truy cập vào trang web có thể nhìn thấy và nghe nạn nhân hư cấu thảo luận về câu chuyện cái chết của họ.

Oz nói: “Chúng tôi muốn nhấn mạnh rằng những thế hệ thống kê này phản ánh những con người thực đang sống hiện nay. “Thật khó để đồng cảm với một con số; nó dễ dàng đồng cảm hơn với một khuôn mặt của con người. “

Future Wakes sử dụng Style-GAN ADA-2 và mô hình bậc nhất để tạo các khuôn mặt.
Kiểu-GAN ADA-2 và mô hình bậc nhất được sử dụng để tạo các khuôn mặt. Tín dụng: Future Wake

Phương pháp tiếp cận dựa trên con người làm cho các câu chuyện có tác động hơn. Oz và Tim hy vọng điều này cho thấy nhu cầu cấp thiết về việc hạn chế nhiều hơn việc sử dụng vũ lực của cảnh sát.

Tuy nhiên, họ thừa nhận rằng các mô hình dự đoán của họ vốn đã thiếu sót. Các thuật toán của họ chỉ có thể xác định các mẫu trong dữ liệu lịch sử và thường bị sai lệch. Mỗi dự đoán có thể sai – hoặc thậm chí nguy hiểm.

Trong những khiếm khuyết này, các mô hình phản ánh rủi ro của chính sách dự đoán thực tế.





Nguồn The Next Web

Bài viết liên quan

BÌNH LUẬN

Vui lòng nhập bình luận của bạn
Vui lòng nhập tên của bạn ở đây
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

Bài viết mới nhất

Kết nối với chúng tôi

333Thành viênThích
204Người theo dõiTheo dõi

Quảng cáo