30.9 C
Ho Chi Minh City
Thứ Bảy, Tháng Chín 18, 2021

Chuyên gia nói rằng chu kỳ cường điệu sẽ nhường chỗ cho 'thu hoạch phong phú' của AI hữu ích


Mùa đông sắp tới. Ít nhất là không cho thế giới của trí tuệ nhân tạo. Jeff Bigham, giám đốc chương trình của Viện tương tác giữa người và máy tính tại Carnegie Mellon, tin rằng chúng tôi sẽ sớm gặt hái được tiền thưởng của một mùa thu AI.

An AI mùa đông là một giai đoạn mà nghiên cứu và tài trợ đóng băng và nó trở nên khó khăn để phá vỡ nền tảng mới. Kể từ khi bắt đầu công nghệ trí tuệ nhân tạo vào những năm 1940, đã có một vài trong số những thời kỳ này. Thập kỷ vừa qua đã mang lại hy vọng mới cho AI – và với tất cả sự cường điệu mà các phương tiện truyền thông hiện đại có thể tập hợp được. AI đang trong mắt công chúng trên phạm vi rộng lớn hơn bao giờ hết, điều này là chắc chắn.

Vì vậy, nó sẽ theo sau sự cường điệu lớn hơn sẽ dẫn đến một mùa đông lạnh hơn. Bigham dường như tin rằng chiến thắng này là trường hợp, bởi vì chúng tôi thực sự hoàn thành công cụ với AI hiện đại. Gần đây bài viết trên blog anh ta nói:

Sự cường điệu của AI đang làm chệch hướng xung quanh chúng ta, và những gì sẽ còn lại là một sự thu hoạch phong phú của công việc kỹ thuật lấy con người làm trung tâm, áp dụng Machine Learning cho các vấn đề quan trọng.

Nếu AI mùa thu là khoảng thời gian mà chúng ta sẽ bắt đầu thấy sự trở lại của chu kỳ cường điệu, thì chính xác điều đó có nghĩa là gì? Ngày nay, các mạng lưới thần kinh đã được cứu sống, sản xuất nghệ thuật và kiếm hàng tỷ đô la cho các công ty công nghệ lớn. Có phải chúng ta sắp bước vào kỷ nguyên vàng của sự cộng sinh siêu phàm của AI?

Không, không thực sự. Bigham cho biết, tất cả về tương tác giữa người và máy tính:

Những người có thể áp dụng ML để giải quyết các vấn đề thực sự của con người sẽ trở thành những người công nghệ quan trọng nhất ngoài kia. ML mạnh mẽ ngày càng bị bắt trong các thư viện dễ sử dụng; nếu bạn muốn đi trước đường cong, bạn cần những kỹ năng chúng tôi dạy trong chương trình giảng dạy HCI của chúng tôi.

Nếu mục tiêu của bạn là chiến đấu qua mùa đông, với hy vọng một ngày nào đó sẽ phát triển AI thực sự thông minh, thì hãy thoát khỏi sự bóp nghẹt của việc học sâu và ứng dụng thực tế, và dũng cảm tiến lên.

Nếu mục tiêu của bạn là gặt hái những phần thưởng từ vụ thu hoạch, hãy nghiên cứu HCI.

Ông tiếp tục chỉ ra rằng nó trở nên ngày càng phổ biến đối với các nhà phát triển khi xem xét yếu tố con người quá muộn trong việc sản xuất một hệ thống máy học. Lập luận của ông cho nghiên cứu AI lấy con người làm trung tâm dự đoán rằng AI hữu ích sẽ bắt đầu vươn lên dẫn đầu khi người tiêu dùng, giới truyền thông và công chúng cuối cùng mất hứng thú với những giấc mơ bị thổi phồng quá mức từ mọi người và các công ty hứa hẹn những điều vượt quá khả năng của công nghệ máy học hiện nay.

Theo Bigham, giai đoạn tiếp theo của AI hiện đại – mùa thu của nó – sẽ cho phép các nhà phát triển tài năng phát triển thịnh vượng. Để nói với anh ta một chút về ngữ cảnh, thì rõ ràng giai đoạn này sẽ là về việc phát hiện ra những vấn đề mà cả hai đều quan trọng, đủ để giải quyết vấn đề và các phương pháp học máy cụ thể sẽ hoạt động tốt. Không bị làm phiền bởi những kỳ vọng ngoài luồng trong mùa khiêm tốn đến chính xác này, các nhà nghiên cứu cuối cùng sẽ có thời gian để giải quyết vấn đề về câu hỏi mở.

Trừ khi anh ấy sai về toàn bộ điều mùa đông. Sau đó, tất cả chúng ta sẽ theo dõi khi bong bóng AI nổ tung và hàng ngàn công ty khởi nghiệp và các công ty công nghệ lớn phải đối mặt với sự hoảng loạn của nhà đầu tư.

H / t: Jack Clark, Nhập khẩu AI


Hội nghị TNW 2019 sắp diễn ra! Kiểm tra vị trí mới tuyệt vời của chúng tôi, truyền cảm hứng cho các diễn giả và hoạt động, và làm thế nào để trở thành một phần của chương trình hoành tráng công nghệ hàng năm này nhân vao đây.



Nguồn The Next Web

Bài viết liên quan

BÌNH LUẬN

Vui lòng nhập bình luận của bạn
Vui lòng nhập tên của bạn ở đây

Bài viết mới nhất

Kết nối với chúng tôi

333Thành viênThích
199Người theo dõiTheo dõi

Quảng cáo