Công nghệ AI do Quân đội phát triển mới có thể cứu bộ binh như thế nào trong trận hỏa hoạn

0
2



Các binh sĩ bộ binh với Tiểu đoàn 1, Trung đoàn 8 Bộ binh, Đội chiến đấu Lữ đoàn 3, Sư đoàn 4 Bộ binh, bắn một chiếc FGM-148 Javelin trong cuộc tập trận bắn đạn thật kết hợp ở Jordan vào ngày 27 tháng 8 năm 2019, để hỗ trợ cho Eager Lion - ảnh.

Các binh sĩ bộ binh với Tiểu đoàn 1, Trung đoàn 8 Bộ binh, Đội chiến đấu Lữ đoàn 3, Sư đoàn 4 Bộ binh, bắn một chiếc FGM-148 Javelin trong cuộc tập trận bắn đạn thật kết hợp ở Jordan vào ngày 27 tháng 8 năm 2019, để hỗ trợ cho Eager Lion – ảnh.
          (Ảnh quân đội Hoa Kỳ của Trung sĩ Liane nở)

Hình dung một kịch bản trong đó các binh sĩ bộ binh tháo gỡ đang tập trung hỏa lực mạnh của kẻ thù trong khi dọn dẹp các tòa nhà giữa lúc chiến đấu đô thị căng thẳng – khi một máy bay không người lái trên cao phát hiện các nhóm nhỏ máy bay chiến đấu của kẻ thù giấu gần đó, giữa các bức tường, chuẩn bị phục kích. Khi những người lính vũ trang dọn dẹp phòng và chuyển từ nhà này sang nhà khác trong một trận hỏa hoạn, họ sẽ cần nhanh đến mức nào để biết rằng các nhóm kẻ thù đang chờ họ ở góc tiếp theo?

Nhận thông tin này cho binh lính trong vài giây không chỉ quyết định chiến thắng hay thất bại trong một trận chiến nhất định mà còn cứu sống. Điều gì sẽ xảy ra nếu các chương trình máy tính hỗ trợ AI có thể nhận ra ngay các thông tin cụ thể liên quan đến mối đe dọa như vị trí, vũ khí và liên kết bằng cách thực hiện phân tích thời gian thực trên các nguồn cấp dữ liệu bay không người lái và các nguồn thông tin chuyển động nhanh khác, ngay lập tức gửi dữ liệu quan trọng cho binh sĩ trong chiến đấu?

Mặc dù công nghệ hiện tại ngày nay có thể thực hiện một số chức năng này, nhưng nếu dữ liệu này được cung cấp cho từng binh sĩ bị tháo gỡ chỉ trong vài giây thì sao? Và nối mạng ngay lập tức? Hoạt động trong một phần nghìn giây, các thuật toán máy tính được AI trao quyền có thể đưa thông tin mới ra khỏi cơ sở dữ liệu khổng lồ của dữ liệu được biên dịch trước đó để tạo ra sự khác biệt này – thông báo ngay lập tức cho các binh sĩ bị bắt trong trận chiến.

Việc sử dụng quyền tự chủ sẽ hỗ trợ đồng hóa dữ liệu từ các hệ thống khác nhau này và nhanh chóng cung cấp các tùy chọn hữu ích để ra lệnh cho những người ra quyết định bao gồm cả các binh sĩ riêng lẻ. Theo thời gian, ngày càng có nhiều công nghệ thông minh mới sẽ được giới thiệu, J. J. Corde Lane, Ph.D. giám đốc của Phòng nghiên cứu con người và kỹ thuật, Phòng thí nghiệm nghiên cứu quân đội CCDC, nói với Warrior trong một tuyên bố bằng văn bản.

Phần lớn công việc này tập trung vào các ứng dụng AI gần và xa đang được thực hiện bởi Liên minh Công nghệ Hợp tác Nhận thức và Thần kinh học của ARL. Quân đội các nhà khoa học và nhiều đối tác trong ngành hoàn toàn dựa trên cách tiếp cận khái niệm này dựa trên tiền đề quan trọng – rằng AI và quyền tự chủ nhằm cải thiện ồ ạt quá trình ra quyết định của người lính và không thay thế các khoa quan trọng và cần thiết duy nhất đối với nhận thức của con người. Ý tưởng là để các hệ thống kỹ thuật hỗ trợ AI thực hiện các chức năng thủ tục tức thời có thể thông báo ngay lập tức cho con người hoạt động trong vai trò chỉ huy và kiểm soát.

NHIỀU NGƯỜI SỬ DỤNG AI ĐỂ KIẾM LỚP CHÍNH XÁC, HƯỚNG DẪN KHAI THÁC

Quân đội gọi quy trình tổng thể này là Soldier Soldier như một Hệ thống … khái niệm sử dụng mạng máy tính và các thuật toán mới nhất để tích hợp liền mạch các nút bị ngắt kết nối do các binh sĩ vận hành. Cụ thể, điều này có nghĩa là một kiến ​​trúc điện tử duy nhất sẽ kết nối kính nhìn ban đêm, các trang web vũ khí riêng lẻ, máy tính có thể đeo và thiết bị cầm tay hiển thị bản đồ kỹ thuật số đang di chuyển và dữ liệu tình báo quan trọng về thời gian. Thông tin từ tất cả các công nghệ lính riêng biệt khác, cũng có thể bao gồm cảm biến âm thanh và quang học hoặc nguồn năng lượng di động, như pin, phụ thuộc lẫn nhau một cách tự nhiên và đan xen trong các tình huống chiến trường quan trọng. Do đó, khả năng sử dụng các ứng dụng khác nhau của tự chủ và AI để tạo chia sẻ thông tin tức thời trong chiến tranh làm thay đổi hoàn cảnh chiến thuật và chiến lược mà từng binh sĩ phải đối mặt, cải thiện ồ ạt triển vọng sinh tồn.

Quân đội hiện đang thảo luận về các công nghệ và đổi mới khác nhau với một số đối tác trong ngành. Một ví dụ như vậy là Booz Allen Hamilton, một nhà cung cấp đang thực hiện một chương trình có liên quan có tên là Lính kỹ thuật số. Hệ thống, như được mô tả bởi các nhà phát triển Booz Allen Hamilton, tương tự dựa trên khái niệm tạo ra một hệ thống tổng thể hoặc bộ máy kỹ thuật thông qua mà để kết nối tốt hơn các công nghệ người lính trong chiến tranh.

Chúng tôi đã tạo ra một số thuật toán có thể nhận ra con người trong nguồn cấp dữ liệu video và nhận ra hành động họ đang thực hiện. Chúng ta có thể thấy ai đó đã giơ vũ khí lên và ngay lập tức đưa ra một màn hình ngẩng cao đầu hoặc máy bay không người lái đang bay trong khu vực, Mitch Joel Dillon, phó chủ tịch giải pháp lính tại Booz Allen Hamilton, nói với Warrior.

BAH, Quân đội và các nhà đổi mới công nghiệp khác đang làm việc để hợp tác phát triển quyền tự chủ và quyết định của con người, nhận ra rằng có nhiều vấn đề nổi lên thay đổi nhanh chóng trong chiến tranh, trong đó có sự pha trộn giữa các biến số phức tạp và phức tạp mà máy tính và thuật toán máy tính có thể tính toán được.; Chẳng hạn, các hệ thống AI tốt nhất không thể sao chép nhiều hiện tượng chủ quan, chẳng hạn như một số loại phán quyết, cảm giác hoặc các sắc thái khác liên quan đến nhận thức của con người.

Việc sử dụng quyền tự chủ sẽ hỗ trợ đồng hóa dữ liệu từ các hệ thống khác nhau này và nhanh chóng cung cấp các tùy chọn hữu ích cho các nhà ra quyết định bao gồm cả các binh sĩ. Theo thời gian, ngày càng nhiều công nghệ thông minh mới sẽ được giới thiệu và sẽ liên tục thay đổi bản chất của chiến trường và bản chất của các nhiệm vụ mà Lính thực hiện, ông Lane Lane giải thích.

NHƯ THẾ NÀO THAY ĐỔI NHIỆM VỤ TRỞ LẠI NHIỆM VỤ CHO CÁC JETS VÀ BOMBERS HOA K F

Một số nghiên cứu định hướng trong tương lai và công việc AI hiện đang phân tích các phương pháp thực hiện thành công phân tích về các sắc thái chủ quan hơn liên quan đến nhận thức và hành vi của con người – chẳng hạn như mẫu lời nói hoặc thông tin được xếp vào danh mục về các hành vi, xu hướng hoặc quyết định trước đó. Tuy nhiên, không chỉ công việc này sớm mà còn không hứa hẹn sẽ giảm thiểu một số hạn chế đã biết của AI. Câu hỏi này, thật thú vị, được đưa lên trong Thông tin, một tạp chí học thuật có trụ sở tại Thụy Sĩ.

Bài tiểu luận có tên là CạnTrí tuệ nhân tạo và những hạn chế của thông tin,Các bài báo trên tạp chí, viết bởi Paul Walton, nói rằng một số sắc thái nhất định mà chúng ta dễ bỏ qua, là tâm điểm của nhiều câu hỏi cơ bản về thông tin. Sự thật, ý nghĩa và suy luận được thể hiện bằng cách sử dụng thông tin, vì vậy điều quan trọng là phải hiểu cách áp dụng các giới hạn (của AI), nói về các tiểu luận. (Thông tin là một tạp chí khoa học của người Viking, được xuất bản hàng tháng bởi MDPI.)

Walton cũng trích dẫn một khó khăn cho AI trong việc tổng hợp hoặc so sánh đầy đủ một số hệ sinh thái khác nhau của hệ thống thông tin. Ví dụ, một số loại hệ thống thu thập thông tin nhất định có thể là duy nhất cho các bộ dữ liệu riêng lẻ; ví dụ, bài luận cho biết việc tổng hợp dữ liệu tài chính có thể khác với các quy trình được sử dụng bởi các nhà toán học. Do đó, việc giải quyết các khác biệt tiềm năng giữa những gì bài tiểu luận gọi là nhiều tương tác, có thể chứng minh khó khăn.

Bài báo giải thích về AI trong tương lai, cần phân tích các thách thức tích hợp của các cách tiếp cận AI khác nhau, các yêu cầu để cung cấp kết quả đáng tin cậy từ một loạt các thành phần khác nhau phản ánh các quy ước của các hệ sinh thái thông tin khác nhau.

Tất cả điều này đang được nói, tác động hiện tại và dự đoán của AI tiến bộ nhanh chóng tiếp tục mang tính cách mạng là nhiều cách; không cần phải nói rằng nó đang thay đổi ồ ạt bối cảnh chiến đấu, mang lại những lợi thế chưa từng có và chưa từng được biết đến trước đây.

PENTAGON TIẾP CẬN AI MỚI, MÁY HỌC BREAKTHROUGH

Ví dụ, Dillon giải thích thêm rằng các loại thuật toán mới nổi này có thể nhanh chóng phân biệt sự khác biệt giữa ai đó mở rộng vũ khí hoặc chỉ đào một cái lỗ – hoặc nhận ra xe bọc thép của kẻ thù. Hệ thống được trao quyền AI cũng có thể nhanh chóng đưa ra một nhà phân tích chiến đấu, vì vậy, ông đã đưa ra nó… họ không dành thời gian để đổ vào lượng dữ liệu khổng lồ.

Khái niệm ở đây không phải là quá nhiều các hệ thống cụ thể vì nó cần phải thiết kế và cơ sở hạ tầng kỹ thuật thích ứng đủ để phát triển khi công nghệ thay đổi. Lane mô tả đây là sự đồng tiến hóa giữa nhận thức không thể thiếu của con người và việc ra quyết định và tự chủ kích hoạt AI. ARL phối hợp chặt chẽ với Nhóm chức năng chéo quân đội tương lai của quân đội, trong số những thứ khác, tập trung vào khái niệm mở rộng Lính như một kiến ​​trúc hệ thống trong một đơn vị Đội quân.

Trong một số trường hợp, cơ hội chiến thắng tốt hơn sẽ là do khả năng thích ứng nhanh hơn. Tạo ra các hệ thống thông minh có khả năng tự thích ứng với nhu cầu của Người lính và điều chỉnh liền mạch khi Người lính thích nghi với tình hình thay đổi sẽ thúc đẩy quá trình đồng tiến hóa nhanh chóng giữa Người lính và quyền tự chủ, Hay Lane nói thêm.

Chúng tôi xây dựng các thuật toán mà chúng tôi có thể chạy trên một số loại hệ thống hao mòn như máy tính có kích thước nhỏ, hình ảnh nhiệt, máy ảnh ban ngày hoặc các dữ liệu khác đến nhanh chóng thông qua các vệ tinh, chanh Dillon nói. Càng nhiều thứ chúng ta làm điều này, các thuật toán càng thông minh hơn.

Quân đội và các đối tác công nghiệp của họ hiện đang làm việc để thúc đẩy các thuật toán, viết mã, nâng cấp phần cứng và phần mềm và thiết kế các tiêu chuẩn để tạo giao diện giữa các nút trên một người lính hoặc giữa các nhóm binh sĩ. Chẳng hạn, Dillon giải thích rằng một số nút này có thể bao gồm các thiết kế laser, đầu vào từ sóng vô tuyến hoặc dữ liệu đến từ hình ảnh vệ tinh trên đầu. Máy vi tính có tốc độ nhanh hơn rất nhiều, vì như Dillon đã nói, giải thích rằng các thuật toán hiện đang được nâng cấp lên tàu lửa ở quy mô, để phân tích một loạt các hình ảnh và xác định các thời điểm quan trọng liên quan.

NHẤP VÀO ĐÂY ĐỂ NHẬN ỨNG DỤNG TIN TỨC FOX

Khi bạn kết nối tất cả những thứ này lại với nhau và mang lại tất cả dữ liệu cảm biến, học máy có thể giúp cung cấp cho các binh sĩ những gợi ý chính xác.



Nguồn Foxnews

BÌNH LUẬN

Vui lòng nhập bình luận của bạn
Vui lòng nhập tên của bạn ở đây

Comment moderation is enabled. Your comment may take some time to appear.