26 C
Ho Chi Minh City
Thứ Bảy, Tháng Chín 25, 2021

Đại học Y khoa Baylor đã phát triển một cách tiếp cận mới để chọn đối tượng cho thí nghiệm gen Thuận tiện và nhanh hơn phương pháp sàng lọc ruồi giấm

Di truyền học là một trong những cơ sở của lĩnh vực sinh học cũng như nghiên cứu bệnh tật. Nhiều nghiên cứu di truyền đang dần đạt đến đỉnh cao hàng năm, và ngày càng có nhiều tiến bộ về y tế và công nghệ do sự phát triển kiến ​​thức về gen của chúng ta. Trong một nghiên cứu mới, các nhà khoa học của Đại học Y khoa Baylor đã phát triển một cách tiếp cận mới để quan sát và thu thập dữ liệu từ các thao tác di truyền xảy ra ở một sinh vật được chọn mà không cần thông qua mọi biến thể của cùng một đối tượng. Phương pháp mới được thực hiện với sự trợ giúp của một nền tảng di truyền dựa trên thuốc mà các chuyên gia cũng đã xây dựng.

Nền tảng dựa trên thuốc để lựa chọn đối tượng

Fruit_Fly_1.jpg

(Ảnh: FEIPhenom / WikiCommons)

Nghiên cứu mới đã liệt kê các chức năng mà các nhà sinh học có thể sử dụng thông qua thiết bị gen. Ngoài ra, các tác giả của nghiên cứu đã đưa vào một số chức năng chính mà công nghệ mới có thể được áp dụng. Bài báo cũng cho thấy các cấu hình bổ sung khác để nền tảng gen dựa trên thuốc hoạt động tốt nhất, bao gồm thiết lập nó, xử lý mẫu vật và phân tích thông tin từ cuộc kiểm tra. Hơn nữa, công nghệ được tiết lộ là có khả năng hoạt động với các phương pháp truyền thống khác được sử dụng trong nghiên cứu sinh học.

Nền tảng di truyền mới bao gồm một số thiết bị và tài nguyên có thể giúp bất kỳ cuộc điều tra nào liên quan đến gen thuận tiện, hiệu quả hơn và nhanh hơn so với những người tiền nhiệm của nó. Trong số phần quan trọng nhất của công nghệ gen là thư viện plasmid có thể là tài liệu tham khảo cho các nhà khoa học trong nhiều thí nghiệm và ngăn họ trải qua một thí nghiệm phức tạp và riêng biệt để tìm ra các chi tiết cụ thể cần thiết cho nghiên cứu chính.

Chuyên gia về Hóa sinh và Sinh học phân tử của Baylor’s Verna và Marrs McLean, đồng thời là tác giả chính của nghiên cứu Nick Matinyan cho biết trong một PhyOrg báo cáo rằng họ đã chọn Drosophila hoặc ruồi giấm làm đối tượng cho nghiên cứu vì nó là mẫu vật được quan sát nhiều nhất trong hầu hết các nghiên cứu di truyền và cho kết quả toàn diện trong các quá trình sinh học như đột biến gen. Ngoài ra, ruồi giấm là một đối tượng hiệu quả thể hiện những kết quả đáng chú ý đã giúp nhiều nghiên cứu về sức khỏe và bệnh tật.

Tầm quan trọng của Ruồi ăn quả trong Nghiên cứu Di truyền

Nghiên cứu thông thường liên quan đến sự giúp đỡ của ruồi giấm đòi hỏi rất nhiều biến thể của loài côn trùng này. Thông qua quá trình này, những con ruồi giấm được giới thiệu lại với một cộng đồng trước khi trải qua các cuộc kiểm tra. Từ đó, một đối tượng cụ thể biểu hiện các gen chính xác nhất mà nghiên cứu ưa thích. Trong quá trình lựa chọn, có các thẻ được thêm vào gen của các đối tượng được chọn để các chuyên gia phân biệt chính xác các mẫu vật với phần còn lại của nhóm.

Các thẻ di truyền Các nghiên cứu trước đây đã kết luận về sự hiện diện bình thường của ruồi giấm, điều này giúp giảm bớt quá trình khó khăn. Trong khi quy trình này đã được chứng minh một cách hiệu quả về lợi thế của nó và đã hoạt động trong nhiều năm trong các dự án di truyền, đồng tác giả của nghiên cứu Koen Venken nói rằng phương pháp ruồi giấm là một nhược điểm. Để tìm kiếm các đối tượng cụ thể, các nhà nghiên cứu phải sàng lọc hàng nghìn con ruồi theo cách thủ công trước khi chọn ra mẫu vật tốt nhất. Quá trình bình thường thực sự tốn thời gian và hơi bực bội.

Với công nghệ mới này, các chuyên gia giờ đây có thể chạy thử nghiệm với sự trợ giúp của một chủ đề chưa được chọn từ một số lượng lớn các ứng viên tiềm năng. Phương pháp tiếp cận sử dụng thẻ kháng thuốc sẽ cho phép các chuyên gia dễ dàng xác định đúng mẫu vật sau khi nó sống sót sau khi tiếp xúc chuyên biệt, loại bỏ các ứng cử viên không phù hợp và để lại những mẫu tốt nhất để điều tra di truyền. Nghiên cứu đã được công bố trên tạp chí Báo cáo di động, có tiêu đề “Các thao tác di truyền chọn lọc dựa trên thuốc và phản ứng đa dạng ở Drosophila.”



Nguồn ScienceTimes

Bài viết liên quan

BÌNH LUẬN

Vui lòng nhập bình luận của bạn
Vui lòng nhập tên của bạn ở đây

Bài viết mới nhất

Kết nối với chúng tôi

333Thành viênThích
202Người theo dõiTheo dõi

Quảng cáo