28 C
Ho Chi Minh City
Thứ Tư, Tháng Năm 18, 2022

Đồng bằng với hồ dữ liệu



Thông tin về các Tác giả

Neil Barton là Giám đốc Công nghệ của WhereScape.

Có vẻ như bất cứ nơi nào bạn rẽ, ai đó đang nói về dữ liệu lớn này hoặc phân tích dữ liệu đó. Hỗ trợ cho việc chuyển sang các doanh nghiệp dựa trên dữ liệu này là toàn bộ cơ sở hạ tầng dữ liệu khác nhau, nhưng có thể khó khăn trong việc xoay quanh nơi các hồ dữ liệu và kho dữ liệu của bạn gặp nhau, và tại sao bạn thậm chí có thể cần một kho dữ liệu.

Mặc dù vậy, mỗi khái niệm này chỉ đơn giản là tìm cách để nhập và quản lý dữ liệu của bạn một cách hiệu quả cho mức độ ra quyết định sáng suốt ngày nay. Vậy các tùy chọn là gì, chúng liên quan như thế nào và chúng được sử dụng để làm gì?

Hồ dữ liệu

Hồ dữ liệu là tập hợp dữ liệu khổng lồ, từ dữ liệu thô chưa được tổ chức hoặc xử lý, cho đến các mức khác nhau của các tập dữ liệu được quản lý. Một trong những lợi ích của họ từ mục đích phân tích là các loại người tiêu dùng khác nhau có thể truy cập dữ liệu phù hợp cho nhu cầu của họ.

Điều này làm cho nó hoàn hảo cho một số trường hợp sử dụng mới hơn như Khoa học dữ liệu, AI và học máy, được nhiều công ty xem là tương lai của phân tích công việc. Đó là một cách tuyệt vời để lưu trữ khối lượng dữ liệu thô trên các giải pháp lưu trữ có thể mở rộng mà không cần thử ETL hoặc ELT truyền thống (trích xuất, chuyển đổi, tải), có thể tốn kém ở khối lượng này.

Tuy nhiên, đối với các phân tích truyền thống hơn, loại môi trường dữ liệu này có thể khó sử dụng và khó hiểu – đó là lý do tại sao các tổ chức chuyển sang các giải pháp khác để quản lý dữ liệu thiết yếu trong môi trường có cấu trúc chặt chẽ hơn.

Về mặt định vị trong cơ sở hạ tầng dữ liệu, các hồ dữ liệu, nếu bạn thích, dòng lên của cơ sở hạ tầng dữ liệu khác và có thể được sử dụng làm khu vực tổ chức cho cách tiếp cận có cấu trúc hơn như kho dữ liệu, cũng như cung cấp dữ liệu thăm dò và khoa học dữ liệu.

Kho dữ liệu

Kho dữ liệu, hay kho dữ liệu doanh nghiệp như đôi khi được biết đến, là kho lưu trữ dữ liệu được quản lý chặt chẽ hơn. Nó là vô giá để cung cấp cho người dùng doanh nghiệp quyền truy cập vào đúng thông tin theo định dạng có thể sử dụng – và có thể bao gồm cả thông tin hiện tại và thông tin lịch sử.

Khi dữ liệu xâm nhập vào môi trường kho dữ liệu, nó được làm sạch, biến đổi, phân loại và gắn thẻ – giúp quản lý, sử dụng và giám sát dễ dàng hơn từ góc độ tuân thủ, đó là nơi tự động hóa xuất hiện.

Khối lượng và tốc độ dữ liệu mà các doanh nghiệp có kinh nghiệm ngày nay có nghĩa là việc tự nhập dữ liệu này, xử lý dữ liệu và đảm bảo rằng nó được lưu trữ và truy cập theo cách đáp ứng các yêu cầu tuân thủ trong kho dữ liệu là không khả thi trong thế giới hiện đại.

Tuy nhiên, với các doanh nghiệp liên tục tìm kiếm dữ liệu là nguồn của cả báo cáo và dự báo, một kho dữ liệu là vô giá. Điều quan trọng là các hồ dữ liệu không phụ thuộc vào vai trò của một cơ sở hạ tầng dữ liệu cấu trúc hơn chỉ vì nỗ lực nhận thức của việc nuốt phải. Tự động hóa có thể giúp tăng tốc độ nhập và xử lý để nhanh chóng theo dõi thời gian đến giá trị với việc ra quyết định dựa trên dữ liệu trong kho dữ liệu.

Kho dữ liệu

Data mart là một tập hợp con cụ thể của kho dữ liệu, thường được sử dụng cho dữ liệu được quản lý trên một lĩnh vực chủ đề cụ thể, cần phải dễ dàng truy cập trong một khoảng thời gian ngắn. Do tính đặc thù của nó, nó thường được xây dựng nhanh hơn và rẻ hơn so với kho dữ liệu đầy đủ. Tuy nhiên, một mart dữ liệu không thể quản lý và quản lý dữ liệu từ khắp doanh nghiệp để thông báo quyết định kinh doanh.

Kho dữ liệu

Mô hình hóa kho dữ liệu là một cách tiếp cận để lưu trữ dữ liệu nhằm giải quyết một số thách thức đặt ra bằng cách chuyển đổi dữ liệu như một phần của quy trình lưu trữ dữ liệu. Một trong những lợi thế lớn của kho dữ liệu là nó không đánh giá được dữ liệu nào có giá trị và dữ liệu là gì, trong khi một khi dữ liệu được xử lý và làm sạch trong môi trường kho, quyết định này thường được đưa ra.

Kho dữ liệu có tính linh hoạt để quản lý việc này và giải quyết các nguồn dữ liệu thay đổi, dẫn đến cách tiếp cận kho dữ liệu được ghi nhận khi cung cấp một phiên bản duy nhất của các sự kiện, chứ không phải là một phiên bản duy nhất của sự thật.

Đối với các doanh nghiệp có bộ dữ liệu lớn, đang phát triển và khác nhau, cách tiếp cận kho dữ liệu để lưu trữ dữ liệu có thể giúp chế ngự con thú dữ liệu lớn thành một giải pháp tập trung vào kinh doanh, có thể quản lý được, nhưng có thể mất thời gian để thiết lập.

Tự động hóa kho dữ liệu là một thành phần quan trọng để đảm bảo các tổ chức có thể cung cấp và duy trì kho dữ liệu tuân thủ các yêu cầu nghiêm ngặt của phương pháp Data Vault 2.0 và sẽ có thể thực hiện theo cách thực tế, hiệu quả về chi phí và kịp thời.

Hiểu sự khác biệt

Có hiểu biết rộng về cách mỗi cách tiếp cận dữ liệu khác nhau này hoạt động và phù hợp với nhau có thể là vô giá đối với các nhà quản lý CNTT và lãnh đạo doanh nghiệp khi họ vật lộn với việc hiểu những gì và không thể là dữ liệu lớn trở thành một đặc quyền kinh doanh như một công nghệ .

Tìm cách tăng tốc việc thiết lập và quản lý các thực tiễn này bằng cách sử dụng các công nghệ như tự động hóa là điều cần thiết để giúp các tổ chức giảm thời gian định giá và thành công trong bối cảnh kinh doanh dựa trên dữ liệu.

Neil Barton là Giám đốc Công nghệ của Cảnh ở đâu,



Nguồn TechRadar

Bài viết liên quan

BÌNH LUẬN

Vui lòng nhập bình luận của bạn
Vui lòng nhập tên của bạn ở đây
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

Bài viết mới nhất

Kết nối với chúng tôi

333Thành viênThích
250Người theo dõiTheo dõi