Những AI hình ảnh cuộc thi là việc cá nhân.
Google tuần này đã tiết lộ một thách thức mới đến OpenAI ‘ s được ca tụng DALLE-2 văn bản đến-máy phát hình ảnh — và lấy bức ảnh vào đối thủ của nó là những nỗ lực.
Cả hai mô hình chuyển đổi văn bản nhắc thành hình ảnh. Nhưng Google của các nhà nghiên cứu cho hệ thống của họ cung cấp “chưa từng có tạo; và sự hiểu biết ngôn ngữ.”
![Ví dụ : chất lượng so sánh giữa Hình và MỌI-E 2 [54] trên điện thoại nhắc nhở từ mâu Thuẫn mục. Chúng tôi thấy rằng cả MỌI-E 2 và Thông đấu tranh tạo ra cũng phù hợp bằng hình ảnh cho mục này. Tuy nhiên, Thông thường tạo ra một liên kết tốt mẫu, ví dụ như:](https://cdn0.tnwcdn.com/wp-content/blogs.dir/1/files/2022/05/Screenshot-2022-05-25-at-10.58.07.png)
Các cringingly-tên là Thông hệ thống, một luyện tập ngôn ngữ người mẫu như một tin nhắn mã hóa. Một thác khuếch tán mô hình sau đó biến các người dùng từ của thành hình ảnh.
Trong thử nghiệm, Google đội nói Hình “tốt hơn đáng kể” MỌI-E 2.
Thông phát triển có thậm chí phát minh ra một phương pháp mới của đo tối cao của sự sáng tạo của họ.
Gọi điện thoại, chuẩn, so sánh con người án về việc kết quả của văn bản khác nhau để ảnh máy phát điện.
Không ngạc nhiên, Google là số liệu đánh mạnh điểm để hệ thống của Google.
“Với điện thoại, mở rộng con người đánh giá cho thấy rằng Hình nhanh hơn so với các phương pháp gần đây bởi một quan trọng lề,” các nhà nghiên cứu cho biết trong nghiên cứu của họ giấy.
![Ví dụ chất lượng so sánh giữa Hình và MỌI-E 2 [54] trên điện thoại nhắc nhở từ màu Sắc mục. Chúng tôi thấy rằng MỌI-E 2 thường đấu tranh với một cách chính xác gán màu sắc cho các đối tượng đặc biệt là để nhắc nhở với nhiều hơn một đối tượng.](https://cdn0.tnwcdn.com/wp-content/blogs.dir/1/files/2022/05/Screenshot-2022-05-25-at-10.56.15.png)
Các hình ảnh và chỉ số chắc chắn trông ấn tượng đấy, nhưng mà chưa được cung cấp một cơ hội để rà soát các kết quả.
Bạn có thể thử một trình diễn tương tác xuống các Thông trang webnhưng đây chỉ để cho bạn sử dụng một lựa chọn để tạo thành một hạn chế câu.
Cho đến khi các mẫu mã lấy một phát hành công khai, người hoài nghi sẽ nghi ngờ rằng Google của cherry-hái quả.
![Ví dụ chất lượng so sánh giữa Hình và MỌI-E 2 [54] trên điện thoại nhắc nhở từ Văn bản danh mục. Thông là tốt hơn nhiều so với MỌI-E 2 trong nhắc nhở với văn bản trích dẫn.](https://cdn0.tnwcdn.com/wp-content/blogs.dir/1/files/2022/05/Screenshot-2022-05-25-at-10.59.38.png)
Google lời giải thích của để giữ cho các người mẫu riêng tư một tiếng vang được đưa ra bởi OpenAI: hệ thống này là quá nguy hiểm để giải phóng.
Các nhà nghiên cứu cảnh báo rằng thể sinh phương pháp có thể lan truyền thông tin sai lệch, khuấy đều quấy rối, và làm trầm trọng thêm lề.
“Chúng tôi đánh giá sơ bộ cũng cho thấy Thông mã hóa số xã hội thành kiến và định kiến, bao gồm một tổng số sai lệch về phía tạo ra hình ảnh của những người da nhẹ chuông và một xu hướng cho hình ảnh miêu tả ngành nghề khác nhau để sắp xếp với Tây kiến giới”, cho biết các nhà nghiên cứu.
![Ví dụ chất lượng so sánh giữa Hình và MỌI-E 2 [54] trên điện thoại nhắc nhở từ tin tức mục.](https://cdn0.tnwcdn.com/wp-content/blogs.dir/1/files/2022/05/Screenshot-2022-05-25-at-10.54.57.png)
Đội kết luận rằng Thông “là không thích hợp để sử dụng công cộng tại thời điểm này” — nhưng không cung cấp hy vọng của một tương lai.
Tôi đang chờ đợi của họ cập nhật thận trọng. Như một ai đó tạo ra hình ảnh cho bài viết mỗi ngày, những khách hàng tiềm năng của AI phòng thí nghiệm cạnh tranh để cung cấp cho kết quả tốt hơn là hấp dẫn.
Mặt khác, tôi không muốn robot của chúng tôi, chúa để thay thế nghệ sĩ với các thuật toán.
Nguồn The Next Web