Nỗi sợ hãi của robot đến với công việc của bạn là một trong nhiều thách thức khi đối mặt với công nhân thế kỷ 21, nhưng máy móc chưa sẵn sàng để đảm nhận mọi ngành công nghiệp.
Cộng sự Bridgwater, quỹ đầu cơ khổng lồ được thành lập bởi nhà đầu tư huyền thoại Ray Dalio, vừa phát hành một báo cáo về thay đổi mối quan hệ giữa lao động và vốn ở Mỹ.
Một trong những yếu tố lớn mà các tác giả Bridgewater nhấn mạnh là sự gia tăng liên tục của tự động hóa trong các ngành công nghiệp, mà họ lưu ý có thể là sự hỗ trợ cho lợi nhuận doanh nghiệp trong những năm tới khi robot và phần mềm hiệu quả hơn có khả năng thay thế lao động của con người chậm hơn và dễ bị lỗi.
Bridgewater trích dẫn một báo cáo năm 2016 từ công ty tư vấn McKinsey & Company đã nhìn ngành công nghiệp nào ở Mỹ dễ bị tự động hóa nhất.
Đọc thêm: 30 công việc phát triển nhanh, lương cao sẽ thống trị nơi làm việc kỹ thuật số
Báo cáo McKinsey đã sử dụng dữ liệu từ Bộ Lao động để ước tính thời gian công nhân trong các ngành công nghiệp khác nhau đã dành bao nhiêu để thực hiện các loại nhiệm vụ khác nhau và về mặt lý thuyết, những nhiệm vụ đó có thể được tự động hóa bằng công nghệ hiện tại.
McKinsey lưu ý rằng các nhiệm vụ như lao động thể chất trong môi trường có thể dự đoán được, như nhà hàng thức ăn nhanh hoặc dây chuyền lắp ráp nhà máy và xử lý dữ liệu cơ bản, như theo dõi kế toán tiền lương, có thể dễ dàng được tự động hóa bằng robot và phần mềm hiện có cho chúng tôi.
Trong khi đó, các nhiệm vụ khác như quản lý nhân viên của con người hoặc làm công việc thể chất trong môi trường hỗn loạn hơn, chẳng hạn như dọn dẹp lớp học mẫu giáo lộn xộn, có thể chứng tỏ khó khăn hơn để tự động hóa với công nghệ hiện tại.
Biểu đồ này cho thấy tỷ lệ thời gian trung bình ước tính của người lao động trong từng ngành công nghiệp cho các nhiệm vụ về mặt lý thuyết có thể được tự động hóa bằng công nghệ hiện tại, theo phân tích của McKinsey:
Công nhân trong các ngành công nghiệp như dịch vụ thực phẩm và sản xuất dành phần lớn thời gian của họ để thực hiện các nhiệm vụ vật lý trong một môi trường có thể dự đoán được, và do đó dễ bị tự động hóa.
Trong khi đó, các ngành công nghiệp như giáo dục và chăm sóc sức khỏe liên quan đến công việc giữa các cá nhân nhiều hơn và ứng dụng chuyên môn sâu, những năng lực mà robot và phần mềm hiện tại thiếu.
McKinsey chỉ ra rằng phân tích của họ tập trung vào những nhiệm vụ nào có khả năng được tự động hóa bằng công nghệ hiện tại, điều đó không nhất thiết có nghĩa là những công việc này thực sự sẽ được thực hiện nhiều hơn bởi robot và phần mềm.
Các mối quan tâm kinh tế và xã hội khác, như chi phí lao động so với đầu tư mới vào máy móc tiên tiến và sự sẵn sàng của công chúng để robot làm những việc như phục vụ thức ăn cho chúng, có thể là những yếu tố lớn trong việc các công việc và nhiệm vụ khác nhau có thực sự trở thành tự động hay không , Theo bảng báo cáo.
Báo cáo cũng lưu ý rằng việc sử dụng công nghệ ngày càng tăng không nhất thiết có nghĩa là việc làm trong các ngành này có thể biến mất hoàn toàn.
Rất ít công việc được tạo thành hoàn toàn từ các nhiệm vụ dễ bị tự động hóa, theo McKinsey, và vì vậy nếu máy móc bắt đầu thực hiện các nhiệm vụ mà chúng giỏi, con người trong những công việc đó có thể sẽ chuyển thời gian sang trách nhiệm mà chúng rất giỏi.
Nguồn Business Insider