Nils J. Nilsson, một nhà khoa học máy tính, người đã giúp phát triển robot mục đích chung đầu tiên và là người đồng phát minh ra các thuật toán giúp máy có thể di chuyển hiệu quả và thực hiện các nhiệm vụ đơn giản, đã chết vào Chủ nhật tại nhà ở Medford, Ore Ông đã 86 tuổi.
Cái chết của anh được xác nhận bởi vợ anh, Grace Abbott.
Tiến sĩ Nilsson là thành viên của một nhóm nhỏ các nhà khoa học máy tính và kỹ sư điện tại Viện nghiên cứu Stanford (nay là SRI International), người tiên phong trong các công nghệ đã phát triển trong cuộc sống hiện đại, cho dù trong phần mềm điều hướng được sử dụng trong hơn một tỷ điện thoại thông minh hoặc trong các hệ thống kiểm soát giọng nói như Siri.
Các nhà nghiên cứu đã được tuyển dụng bởi Charles Rosen, một nhà vật lý tại viện, người đã gây quỹ cho Lầu Năm Góc vào năm 1966 để thiết kế một robot sẽ được sử dụng làm nền tảng để thực hiện nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo.
Mặc dù dự án đã được dự định để tạo ra một thiết bị di động có mục đích chung là máy tự động và là giường thử nghiệm cho A.I. Các chương trình, ông Rosen đã bảo đảm kinh phí bằng cách bán ý tưởng cho Lầu năm góc rằng cỗ máy sẽ là một lính gác di động cho một căn cứ quân sự.
Trong một cuộc họp của Lầu Năm Góc, ông được hỏi liệu chiếc máy tự động này có thể mang súng không. Bạn cần bao nhiêu? Tôi nghĩ rằng nó sẽ dễ dàng có thể xử lý hai hoặc ba.
Các nhà nghiên cứu bối rối về việc đặt tên cho robot của họ là gì, sau đó quyết định rằng vì nó rung lắc như địa ngục khi nó di chuyển, họ sẽ chỉ gọi nó là Shakey. Vào năm 1970, Tạp chí Life, đã nói quá về khả năng của mình, đã gọi cỗ máy này là người điện tử đầu tiên và gợi ý rằng những cỗ máy Nghĩ thực sự sẽ đến trong tương lai gần.
Tiến sĩ Nilsson, người có chuyên môn về radar, đã gia nhập viện Stanford vào năm 1961. Một thành viên khác của nhóm, Tiến sĩ Peter Hart, nhớ lại trong một cuộc phỏng vấn rằng khi tuyển dụng Tiến sĩ Nilsson, ông Rosen đã chọc ngón tay vào ngực Tiến sĩ Nilsson và nói: Radar Radar? Điều đó giống như làm nghiên cứu về bóng đèn! Bạn phải đến giúp chúng tôi thiết kế những cỗ máy học tập này.
Một trọng tâm ban đầu của công việc của Tiến sĩ Nilsson, liên quan đến mạng lưới thần kinh, một công nghệ mới vào thời điểm đó đã được tiên phong bởi Frank Rosenblatt tại Đại học Cornell. Công nghệ đó sẽ không còn hợp thời vào những năm 1970, sau đó xuất hiện trở lại trong thập kỷ này sau khi chi phí điện toán và thu thập các bộ dữ liệu lớn giảm đáng kể.
Với việc bổ sung một lượng lớn dữ liệu, các mạng lưới thần kinh bắt đầu cạnh tranh với phẩm chất của con người về hiểu biết và tầm nhìn.
Năm 1965, Tiến sĩ Nilsson đã xuất bản một trong những cuốn sách đầu tiên trong lĩnh vực mạng lưới thần kinh, Máy học tập: Nền tảng của các hệ thống phân loại mô hình có thể huấn luyện. Lúc đó, phương pháp này đã phá vỡ định hướng thống trị của trí tuệ nhân tạo.
Edward Feigenbaum, một thành viên ban đầu của cộng đồng nghiên cứu trí tuệ nhân tạo, đã gọi cuốn sách là khải huyền.
Một thách thức đối với các nhà nghiên cứu Stanford là tìm ra cách robot có thể điều hướng trong một môi trường đầy chướng ngại vật. Tiến sĩ Nilsson hợp tác với Bertram Raphael và Tiến sĩ Hart để tạo ra cái được gọi là thuật toán A * (phát âm là Ngôi sao Ngôi sao), cho phép Shakey tìm ra con đường ngắn nhất giữa hai điểm trong một căn phòng đầy chướng ngại vật.
Tiến sĩ Hart nhớ lại việc đi xuống hành lang và bắt gặp hai nhà nghiên cứu đồng nghiệp của mình thảo luận sâu về cách tính toán tuyến đường hiệu quả nhất cho robot. Anh về nhà vào tối hôm đó và dành hàng giờ để suy nghĩ về việc tìm ra một bằng chứng toán học cho thấy một con đường nhất định là con đường ngắn nhất có thể. Anh trở lại vào ngày hôm sau và bắt đầu làm việc với các đồng nghiệp của mình để đưa ra thuật toán A *.
Tiến sĩ Nilsson đã làm việc với một nhà nghiên cứu khác, Richard Fike, để phát triển một thuật toán để lập kế hoạch cấp cao hơn, hoặc lý luận, được gọi là Bộ giải quyết vấn đề của Viện nghiên cứu Stanford, hoặc Dải. Chương trình được thiết kế để cho phép Shakey thực hiện các tác vụ đơn giản như tìm và di chuyển các khối; điều này đòi hỏi cỗ máy phải suy luận một vấn đề theo một cách trừu tượng.
Sau khi dự án Shakey kết thúc, Tiến sĩ Nilsson đã giành được tài trợ cho một dự án khác tại SRI International, được gọi là Nhà tư vấn dựa trên máy tính, Tiết, tập trung vào sự hiểu biết ngôn ngữ tự nhiên. Nó là tiền thân của Siri, cũng được ra mắt tại SRI và tách ra thành một công ty độc lập vào năm 2007 trước khi được Apple mua lại vào năm 2010.
Tiến sĩ Nilsson được bổ nhiệm làm chủ tịch khoa khoa học máy tính Stanford năm 1985. Ông cũng là tác giả của cuốn The Quest for Artificial Intelligence: A History of Ideas and Ach Achements (2010), trong số những cuốn sách khác.
Nils John Nilsson sinh ngày 6 tháng 2 năm 1933 tại Saginaw, Mich., Walter và Pauline (Glerum) Nilsson. Khi anh 11 tuổi, gia đình chuyển đến California, nơi cha anh làm nhân viên bán hàng cho một nhà phân phối thiết bị công nghiệp. Mẹ anh là một người nội trợ.
Tiến sĩ Nilsson học tại Stanford như một đại học và năm 1958 nhận bằng tiến sĩ. có trong kỹ thuật điện. Luận án của ông là về lý thuyết thông tin, tìm hiểu vấn đề của cả radar phát hiện và gây nhiễu.
Sau đó, ông gia nhập Không quân và phục vụ ba năm, đóng quân tại Trung tâm Phát triển Không khí Rome ở Rome, N.Y., một phòng thí nghiệm nghiên cứu, trước khi gia nhập Viện Nghiên cứu Stanford.
Năm 1958, ông kết hôn với Karen Braucht, người qua đời năm 1991. Cùng với vợ ông, bà Abbott, những người sống sót của ông bao gồm hai đứa con từ cuộc hôn nhân đầu tiên của ông, Lars Nilsson và Kristin Nilsson Farley; Bốn bước; Bốn đứa cháu; và tám đứa cháu.
Không giống như nhiều kỹ sư và nhà khoa học máy tính ở Thung lũng Silicon, Tiến sĩ Nilsson tránh xa sự điên cuồng khởi nghiệp vốn là biểu tượng của khu vực.
Ông là một nhà nghiên cứu và có khuynh hướng học thuật, tiến sĩ Hart nói. Anh ấy không có hứng thú với thương mại hay, như anh ấy gọi nó là "ngành công nghiệp. Đó là điều tuyệt vời cho những người khác, nhưng anh ấy không quan tâm.
Nguồn The NewYork Times