Quên về nhận dạng khuôn mặt, tiệm bánh Nhật Bản này đã xây dựng AI nhận dạng bánh mì

0
5


Công ty Nhật Bản đào tạo AI để nhận ra các loại bánh mì và bánh ngọt khác nhau và đang bán công nghệ cho các tiệm bánh

  • Công ty công nghệ Nhật Bản Brain Co. đã phát triển một hệ thống để nhận biết các món nướng
  • Được gọi là BakeryScan, công nghệ hỗ trợ AI được sử dụng trong hơn 400 tiệm bánh
  • Hệ thống đánh giá bánh mì về kích thước, hình dạng, màu sắc và các mẫu bề mặt

Khuôn mặt khác xa với điều duy nhất các nhà nghiên cứu trí tuệ nhân tạo muốn máy tính nhận ra.

Một công ty công nghệ Nhật Bản đã tạo ra một hệ thống camera hỗ trợ AI, được gọi là BakeryScan, có thể nhận ra các loại bánh mì và bánh ngọt khác nhau.

Được phát triển bởi công ty truyền thông và công nghệ Nhật Bản Brain Co., các công cụ quét hiện được cài đặt tại hơn 400 địa điểm bán lẻ trên khắp Nhật Bản.

Một trong những khách hàng lớn nhất của công nghệ là Tập đoàn Andersen, một chuỗi các tiệm bánh cao cấp lấy cảm hứng từ Đan Mạch hoạt động trên khắp Nhật Bản, theo một báo cáo từ Shimbun Asahi.

Cuộn xuống để xem video

BakeryScan (hình trên) là một hệ thống kiểm tra do AI cung cấp, sử dụng máy ảnh và máy tính để xác định các loại hàng hóa nướng khác nhau

BakeryScan (hình trên) là một hệ thống kiểm tra do AI cung cấp, sử dụng máy ảnh và máy tính để xác định các loại hàng hóa nướng khác nhau

BakeryScan hoạt động thông qua một camera mà gắn trên khay thanh toán ngược sáng.

Khách hàng đặt các lựa chọn của họ trên khay và sau đó camera sẽ phân tích bánh mì hoặc bánh ngọt, lập danh mục kích thước, hình dạng và màu sắc của chúng để khớp với một trong số tối đa 100 loại khác nhau được lưu trữ trong hệ thống thanh toán.

Nhân viên thu ngân xác nhận trận đấu thông qua màn hình cảm ứng và sau đó khách hàng thanh toán.

Quá trình công nhận diễn ra trong khoảng thứ hai.

BakeryScan phân tích bánh mì về hình dạng, kích thước, màu sắc và dấu hiệu của các chất trám khác nhau và đưa ra quyết định trong khoảng một giây

BakeryScan phân tích bánh mì về hình dạng, kích thước, màu sắc và dấu hiệu của các chất trám khác nhau và đưa ra quyết định trong khoảng một giây

Một trong những thách thức của dự án là học cách phân biệt các loại bánh nướng trông giống hệt với bên ngoài nhưng có các chất độn hoặc thành phần khác nhau.

Các nhà phát triển đã phải thiết kế một mã cho phép AI nhận ra các điểm nhỏ nơi các thành phần chọc qua bề mặt hoặc quét các mẫu bóng mờ trên bề mặt gợi ý những gì bên trong.

Trong trường hợp phần mềm nhận dạng có thể đảm bảo tính chính xác của việc tìm kiếm, một cạnh màu vàng xuất hiện xung quanh lựa chọn của nó trên màn hình cảm ứng.

BakeryScan hiện đang được sử dụng tại hơn 400 tiệm bánh trên khắp Nhật Bản

BakeryScan hiện đang được sử dụng tại hơn 400 tiệm bánh trên khắp Nhật Bản

LÀM THẾ NÀO ĐỂ LÀM VIỆC BREADSCAN?

BreadScan là một hệ thống thanh toán được hỗ trợ bởi AI được sử dụng trong các tiệm bánh Nhật Bản.

Khách hàng đặt bánh mì hoặc bánh ngọt mong muốn của họ lên một khay tại quầy thanh toán.

Một máy ảnh được gắn phía trên khay chụp ảnh các món nướng và phân tích chúng về màu sắc, hình dạng, kích thước và các dấu hiệu của các chất trám khác nhau.

Trong vòng một giây, AI xác định bánh mì hoặc bánh ngọt và gửi thông tin đến màn hình cảm ứng cho nhân viên thu ngân.

Nếu AI không chắc chắn 100% về lựa chọn của mình, lựa chọn đó được tô sáng màu vàng và nhân viên thu ngân đưa ra quyết định cuối cùng.

Nhân viên thu ngân sau đó đưa ra quyết định cuối cùng, hoặc ghi đè đề xuất AI AI hoặc xác nhận nó.

Có hơn 10.000 cửa hàng bánh mì trên toàn quốc, nói Brain Brain Hisashi Kanbe nói Shimbun Asahi.

Tôi muốn đưa sản phẩm của chúng tôi đến thị trường rộng lớn để đưa doanh nghiệp của chúng tôi tiến lên.

Bánh mì có thể chỉ là khởi đầu của một doanh nghiệp lớn hơn nhiều và có khả năng sinh lợi cao hơn.

Các nhà khoa học từ Trung tâm nghiên cứu y học Louis Pasteur ở Kyoto đã tìm đến Brain Co. để hỏi về việc sử dụng công nghệ này để giúp họ xác định ung thư, họ nói giống như bánh mì ở cấp độ tế bào.

Xác định các tế bào ung thư để xác định xem khối u là lành tính hay ác tính có thể cần nhiều lao động.

Có một trợ lý AI có thể tăng tốc đáng kể quá trình và dẫn đến chẩn đoán sớm hơn và điều trị hiệu quả hơn cho bệnh nhân.



Nguồn Dailymail

BÌNH LUẬN

Vui lòng nhập bình luận của bạn
Vui lòng nhập tên của bạn ở đây