Thuật toán Samsung phát triển chỉ cần một hình ảnh để tạo video giả

0
15


AI có thể khiến Mona Lisa mỉm cười: Samsung tiết lộ thuật toán tạo ra các video nói chuyện giả mạo chỉ bằng MỘT bức ảnh

  • Một thuật toán mới có thể tạo video giả chỉ bằng một hình ảnh duy nhất
  • Công nghệ sử dụng các tính năng 'mốc' để mang lại hình ảnh sống động
  • Trong một video, thuật toán hoạt hình Salvador Dali, Mona Lisa, v.v.
  • Sự tiến bộ nhanh chóng trong công nghệ đã gây ra một số

Như thể thế giới hình ảnh và video giả mạo không đủ đáng sợ, các nhà nghiên cứu từ trung tâm AI của Samsung ở Moscow đã trình diễn một thuật toán có thể chế tạo video chỉ bằng một hình ảnh.

Trong một video trình diễn và một bài báo được xuất bản trên tạp chí ArXiv trước khi in, các nhà nghiên cứu cho thấy khả năng của những gì được mô tả là học máy "một lần bắn" và "vài lần bắn".

Kết quả của hệ thống của họ mang đến sự sống cho những gương mặt nổi tiếng như những họa sĩ siêu thực Salvador Dali và nữ diễn viên Marilyn Monroe sử dụng một hình ảnh tĩnh duy nhất.

Cuộn xuống để xem video

Như thể thế giới hình ảnh và video giả mạo không đủ đáng sợ, các nhà nghiên cứu từ trung tâm AI của Samsung ở Moscow đã trình diễn một thuật toán có thể chế tạo video chỉ bằng một hình ảnh. Nhóm nghiên cứu đã trình diễn bằng một bức ảnh của Salvador Dali, được hiển thị

Càng nhiều hình ảnh được đưa vào chương trình, video càng trở nên chân thực hơn.

Mặc dù một hình ảnh duy nhất được dịch thành một khuôn mặt chuyển động có thể bị thay đổi đáng chú ý, một mẫu gồm 32 hình ảnh tạo ra một hình ảnh chuyển động với độ chính xác gần như thật.

Công nghệ của các nhà nghiên cứu dường như sử dụng các thuật toán được sử dụng để tạo ra các tác phẩm sâu vượt xa các phương pháp hiện có không chỉ về mặt hiện thực, mà còn về số lượng công việc tạo ra các giả mạo quang học.

Các hệ thống AI hiện tại thường được đào tạo trên một danh mục mở rộng, yêu cầu thuật toán quét các tập dữ liệu lớn của cơ thể hoặc khuôn mặt của đối tượng.

Phương pháp này giới hạn ứng dụng của hệ thống đối với các cá nhân có đủ số lượng hình ảnh và video có sẵn để sử dụng.

Tuy nhiên, trong trường hợp của các nhà nghiên cứu phần mềm mới, những bộ dữ liệu đó là một thứ xa xỉ hơn là một điều cần thiết.

Thuật toán mới nhất được đào tạo bằng cơ sở dữ liệu VoxCeleb có sẵn công khai, chứa hơn 7.000 hình ảnh của những người nổi tiếng từ các video trên YouTube. Sử dụng bộ dữ liệu đó, AI có thể thiết lập các tính năng mà các nhà nghiên cứu gọi là các tính năng 'mốc'

Thuật toán mới nhất được đào tạo bằng cơ sở dữ liệu VoxCeleb có sẵn công khai, chứa hơn 7.000 hình ảnh của những người nổi tiếng từ các video trên YouTube. Sử dụng bộ dữ liệu đó, AI có thể thiết lập các tính năng mà các nhà nghiên cứu gọi là các tính năng 'mốc'

Thuật toán mới nhất được đào tạo bằng cơ sở dữ liệu VoxCeleb có sẵn công khai, chứa hơn 7.000 hình ảnh của những người nổi tiếng từ các video trên YouTube.

Sử dụng bộ dữ liệu đó, AI có thể thiết lập những gì các nhà nghiên cứu gọi là các tính năng 'mốc' – đặc điểm nhận dạng phổ biến – trong số tiếng ồn, mắt, và nhiều thứ khác.

Do thuật toán nhận ra các đặc điểm chung trái ngược với đặc điểm cụ thể của một đối tượng, nó có thể nhanh chóng ngoại suy các hình ảnh với ít đầu vào và trong một số trường hợp, làm sống lại hình ảnh của những người như Fyodor Dostoevsky, người đã chết vào năm 1881 và không bao giờ có thể chụp được trên video.

Phương pháp này cũng có nghĩa là công nghệ này được áp dụng cho những người không phải là người nổi tiếng.

Chỉ sử dụng một vài bức ảnh tự chụp từ một chủ đề, một cuộc biểu tình cho thấy thuật toán có thể tạo ra một bản fax video bắt chước cách họ có thể di chuyển đầu và nói.

AI hiện chỉ có thể tạo các video theo phong cách 'nói chuyện' về các đối tượng từ vai trở lên, nhưng nếu thuật toán là bất cứ thứ gì giống như các hệ thống deepfake tương tự, điều đó có thể nhanh chóng thay đổi

AI hiện chỉ có thể tạo các video theo phong cách 'nói chuyện' về các đối tượng từ vai trở lên, nhưng nếu thuật toán là bất cứ thứ gì giống như các hệ thống deepfake tương tự, điều đó có thể nhanh chóng thay đổi

Trong một video trình diễn và một bài báo được xuất bản trên tạp chí ArXiv trước khi in, các nhà nghiên cứu cho thấy khả năng của những gì được mô tả là 'học một lần' và 'vài lần bắn'

Trong một video trình diễn và một bài báo được xuất bản trên tạp chí ArXiv trước khi in, các nhà nghiên cứu cho thấy khả năng của những gì được mô tả là 'học một lần' và 'vài lần bắn'

AI hiện chỉ có thể tạo các video theo phong cách 'nói chuyện' về các đối tượng từ vai trở lên, nhưng nếu thuật toán là bất cứ thứ gì giống như các hệ thống deepfake tương tự, điều đó có thể nhanh chóng thay đổi.

Một công nghệ gần đây và gây sửng sốt gần đây được thể hiện bởi các nhân viên cũ của Google và Microsoft cho thấy một thuật toán có thể sao chép một cách thuyết phục giọng nói của podcaster nổi tiếng, Joe Rogan.

Những người hoài nghi về công nghệ deepfake nói rằng hai công nghệ này kết hợp với nhau sẽ cho phép các diễn viên xấu thể hiện các video giả mạo có thể lan truyền thông tin sai lệch trên các chính trị gia hoặc đánh cắp danh tính của các nạn nhân khác.

Công nghệ Deepfaking đã được sử dụng từ lâu để làm nổi bật khuôn mặt của những người nổi tiếng trên cơ thể của các diễn viên khiêu dâm khiến một số người kêu gọi pháp luật sẽ cấm sử dụng.

TẠI SAO FAKE CELEBRITY PADE MADE BY AN AI SO LIÊN QUAN?

Trở lại vào tháng 12, người ta đã phát hiện ra rằng người dùng Reddit đang tạo ra nội dung khiêu dâm giả bằng cách sử dụng khuôn mặt của những người nổi tiếng dán trên cơ thể của các nữ diễn viên phim người lớn.

Các video gây nhiễu, được tạo bởi các tác phẩm sâu của người dùng Reddit, trông rất chân thực do thuật toán học máy tinh vi, sử dụng các bức ảnh để tạo ra mặt nạ người sau đó được phủ lên trên các thước phim người lớn.

Giờ đây, nội dung khiêu dâm hỗ trợ AI đang lan rộng khắp Reddit, nhờ vào một ứng dụng dễ sử dụng có thể tải trực tiếp xuống máy tính để bàn của bạn, theo để bo mạch chủ.

Video, được tạo bởi các tác phẩm sâu của người dùng Reddit, có một người phụ nữ mang vẻ ngoài thô lỗ của Gadot, với khuôn mặt diễn viên nam chồng lên đầu người khác. Một clip từ video được hiển thị

Ví dụ, để tạo ra sự giống nhau của Gal Gadot, thuật toán đã được đào tạo trên các video và hình ảnh khiêu dâm thực sự của diễn viên, cho phép nó tạo ra một xấp xỉ khuôn mặt diễn viên có thể được áp dụng cho hình ảnh chuyển động trong video.

Vì tất cả những điều này là thông tin có sẵn miễn phí, nó có thể được thực hiện mà không cần sự đồng ý của người đó.

Và, như Motherboard lưu ý, mọi người ngày nay liên tục tải ảnh của họ lên các nền tảng truyền thông xã hội khác nhau, có nghĩa là ai đó có thể sử dụng một kỹ thuật như vậy để quấy rối ai đó mà họ biết.



Nguồn Dailymail

BÌNH LUẬN

Vui lòng nhập bình luận của bạn
Vui lòng nhập tên của bạn ở đây