Trang chủCông nghệAI sáng tạo đang khiến những cách truyền thống để đo lường...

AI sáng tạo đang khiến những cách truyền thống để đo lường thành công của doanh nghiệp trở nên lỗi thời

Các doanh nghiệp đã được chuyển đổi hoàn toàn nhờ trí tuệ nhân tạo (AI). Hiện nay đã có các công cụ mang lại kết quả tức thời, chất lượng cao trong việc cải thiện một số hoạt động nhất định mà không phải chịu gánh nặng về chi phí cao hoặc chậm trễ. Trên thực tế, AI có thể tạo ra hoàn toàn có thể thay đổi những cách truyền thống mà chúng ta đo lường thành công trong kinh doanh.

AI sáng tạo đề cập đến các chương trình tạo ra văn bản, hình ảnh, ý tưởng chất lượng cao và thậm chí mã phần mềm phức tạp để đáp lại lời nhắc (câu hỏi hoặc hướng dẫn) từ người dùng. Các ứng dụng được hỗ trợ bởi các thuật toán dựa trên dữ liệu cho phép người dùng nhanh chóng tạo nội dung chất lượng caoxác định lại các thước đo thành công truyền thống.

Một quán cà phê nhỏ có thể tạo ra những thực đơn đẹp mắt về mặt thẩm mỹ chỉ bằng vài cú nhấp chuột thông qua các ứng dụng như Jasper.AI. Các nhà bán lẻ trực tuyến có thể sử dụng các chatbot AI tổng quát như botco.ai để cung cấp hỗ trợ 24/7, giải đáp thắc mắc và đưa ra lời khuyên.

Các doanh nghiệp hiện diện trực tuyến có thể sử dụng AI tổng hợp để phân tích các bài đăng trên mạng xã hội nhằm hiểu được tâm lý của khách hàng. AI hỗ trợ doanh nghiệp bằng cách tự động hóa các tác vụ như viết nội dung tiếp thị, tạo bài đăng trên mạng xã hội và tạo bài viết trên blog. Ngoài ra, AI có thể xử lý các yêu cầu thông thường của khách hàng, nhập và lập lịch dữ liệu, giải phóng thời gian quý báu cho các sáng kiến ​​​​chiến lược.

Các nền tảng như GPT-4, GeminiAIđồng phi công miễn phí hoặc có giá cả phải chăng, giúp thậm chí dễ dàng hơn doanh nghiệp nhỏ được hưởng lợi từ những khả năng cao cấp từng chỉ dành cho những công ty lớn hơn với ngân sách lớn hơn.

Các công cụ AI sáng tạo có thể tạo ra nội dung trong gần với thời gian thựcvà mang lại kết quả mà không buộc các công ty phải thỏa hiệp về chất lượng. Trên thực tế, các công cụ AI trở nên tốt hơn với những gì họ làm khi họ tiếp xúc với nhiều dữ liệu hơn.

Các doanh nghiệp vận hành một nhóm mô hình được gọi là mô hình “như một dịch vụ”, có thể sử dụng AI tổng quát một cách cụ thể. Một trong số đó, được gọi là nội dung dưới dạng dịch vụ (CAAS)các công ty cung cấp cho các tổ chức khác quyền truy cập nhanh vào nội dung bằng văn bản và hình ảnh chất lượng. Từng là lĩnh vực độc quyền của con người, những nhiệm vụ này giờ đây có thể được thực hiện bởi AI. Các công ty vận hành mô hình phần mềm dưới dạng dịch vụ (SAAS) cũng có thể tận dụng AI do một số chương trình hiện tạo ra mã máy tính phức tạp.

Những thước đo thành công cũ

Trong lịch sử, quản lý dự án và thành công trong kinh doanh phần lớn được xác định thông qua một công thức đơn giản:

Chi phí x Thời gian = Chất lượng.

Thường được quảng cáo là “tam giác sắt” Từ góc độ hiệu quả hoạt động, phương trình này ngụ ý rằng, để đạt được một mức độ chất lượng nào đó, các doanh nghiệp phải cân bằng chi phí với thời gian bỏ ra để đạt được mức chất lượng đó.

Ví dụ: yêu cầu một thứ gì đó được giao nhanh chóng và có chất lượng cao thường phải chịu chi phí cao hơn. Việc lập kế hoạch và lịch trình phù hợp giúp đảm bảo giá cả cạnh tranh và chất lượng đáng tin cậy.

Mang lại kết quả nhanh hơn thường có nghĩa là đầu tư nhiều nguồn lực hơn, chẳng hạn như lao động hoặc thiết bị chuyên dụng, thêm vào chi phí tổng thể. Ngược lại, việc cung cấp các giải pháp chi phí thấp hơn thường phải trả giá bằng chất lượng.

AI sáng tạo có thể phân tích các bài đăng trên mạng xã hội để hiểu được cảm xúc của khách hàng.
Kaspars Grinvalds

Một sự đánh đổi có liên quan là tốc độ so với độ chính xác. Nếu cần phải làm gì đó nhanh chóng, độ chính xác thường bị tổn hại.

AI đã thay đổi suy nghĩ này vì giờ đây các công ty có thể đạt được cả tốc độ và độ chính xác cùng lúc qua tận dụng AI. Điều này có thể nâng cao năng suất và thúc đẩy sự đổi mới mà không làm giảm chất lượng.

Tương tự như vậy, thông qua AI sáng tạo, các công ty nhỏ hơn với ít tài nguyên hơn có thể sánh vai và cạnh tranh với các công ty lớn hơn bằng cách sử dụng các công cụ hỗ trợ AI. Họ có thể làm điều này bằng cách hợp lý hóa các hoạt động, tạo nội dung tiếp thị tiết kiệm chi phí và mang lại trải nghiệm cá nhân hóa cho khách hàng.

Điều này có thể làm cho các doanh nghiệp hiện có hiệu quả hơn, cạnh tranh hơnsáng tạo. Nó cũng có thể hạ thấp các rào cản gia nhập thị trường đối với các chủ doanh nghiệp vừa và nhỏ tiềm năng.

Triển vọng sống sót

Nhiều công cụ AI tổng quát dựa trên đám mây, giúp giảm nhu cầu chi phí cơ sở hạ tầng đáng kể. Chúng cũng thân thiện với người dùng, không yêu cầu chuyên môn chuyên môn. Điều này có nghĩa là các tổ chức không còn cần đến những tài năng chuyên môn để thúc đẩy khả năng cạnh tranh trong tổ chức của họ.

Ngân sách mùa thu gần đây của chính phủ Anh bao gồm một số khoản tăng thuế điều đó sẽ tấn công các doanh nghiệpđặc biệt là một số doanh nghiệp vừa và nhỏ (SME) không có đủ nguồn tài chính để vượt qua những thách thức kinh tế nghiêm trọng.

Các công ty có thể tạm dừng ngân sách tuyển dụnghoặc thu nhỏ chúng lại. Trong bối cảnh môi trường kinh tế đầy thách thức như vậy, các doanh nghiệp vừa và nhỏ đang sử dụng AI tổng quát để chuyển đổi hiệu quả và năng suất cũng như cải thiện khả năng tiếp cận và giảm chi phí.

AI sáng tạo đã định cấu hình lại công thức Chi phí x Thời gian = Chất lượng và cho phép các công ty thực hiện mọi việc nhanh chóng và chính xác mà không cần đánh đổi. Đối với các doanh nghiệp vừa và nhỏ, nó có phá bỏ rào cản cạnh tranh và triển vọng tồn tại trong thời kỳ biến động kinh tế.

Khi AI tổng hợp tiếp tục phát triển, các công ty phải sẵn sàng đón nhận sự thay đổi và suy nghĩ lại về cách họ nhìn nhận mọi thứ mà họ từng cho là đúng. Nếu không, họ sẽ chọn nhầm con ngựa, đi sai hướng.Cuộc trò chuyệnCuộc trò chuyện

mái nhà Kamran MahroofPhó Giáo sư, Phân tích chuỗi cung ứng, Đại học BradfordSankar SivarajahGiáo sư Quản lý Công nghệ và Kinh tế Tuần hoàn, Đại học Kingston

Bài viết này được xuất bản lại từ Cuộc trò chuyện theo giấy phép Creative Commons. Đọc bài viết gốc.



Nguồn The Next Web

BÀI VIẾT LIÊN QUAN

BÌNH LUẬN

Vui lòng nhập bình luận của bạn
Vui lòng nhập tên của bạn ở đây

Bài viết mới

- Quảng cáo -

Bình luận mới