Người đoạt giải Turing đã rời Meta bốn tháng trước với niềm tin rằng các mô hình ngôn ngữ lớn là ngõ cụt. Hôm nay, ông đã công bố khoản tài trợ ban đầu trị giá 1,03 tỷ USD, khoản tài trợ lớn nhất từ trước đến nay ở châu Âu, để xây dựng một điều gì đó khác biệt.
Vào tháng 11 năm 2025, Yann LeCun bước vào văn phòng của Mark Zuckerberg và nói với sếp rằng anh sẽ rời đi. Anh ấy đã dành mười hai năm để xây dựng hoạt động nghiên cứu AI của Meta thành một trong những hoạt động được kính trọng nhất trên thế giới và trở thành một trong những nhà phê bình mạnh mẽ nhất trong ngành đối với công nghệ thống trị nó.
Ông lập luận rằng các mô hình ngôn ngữ lớn là một ảo ảnh thống kê. Thật ấn tượng, vâng. Thông minh, không. Anh ấy nghĩ mình có thể xây dựng thứ gì đó tốt hơn và anh ấy nghĩ mình có thể làm điều đó nhanh hơn bên ngoài Meta so với bên trong nó. Vào thứ Ba, các nhà đầu tư đã đặt 1,03 tỷ USD vào niềm tin đó.
Phòng thí nghiệm trí tuệ máy tiên tiếnAMI, được phát âm giống như từ tiếng Pháp có nghĩa là “bạn bè”, đã công bố vòng hạt giống vào ngày 10 tháng 3 năm 2026, chỉ bốn tháng sau khi thành lập. Vòng này định giá công ty ở mức 3,5 tỷ USD trên cơ sở tiền vốn và được cho là vòng hạt giống lớn nhất từng được một công ty khởi nghiệp châu Âu huy động được.
Năm công ty đồng lãnh đạo nó: Cathay Innovation, Greycroft, Hiro Capital, HV Capital và Bezos Expeditions, phương tiện mà người sáng lập Amazon Jeff Bezos thực hiện các khoản đầu tư cá nhân. Nvidia, Toyota, Samsung và Temasek của Singapore cũng tham gia cùng với công ty đầu tư mạo hiểm Daphni của Pháp, nhà đầu tư Hàn Quốc SBVA và một danh sách dài các cá nhân nổi bật bao gồm Tim và Rosemary Berners-Lee, nhà đầu tư mạo hiểm Jim Breyer, doanh nhân Mark Cuban và cựu giám đốc điều hành Google Eric Schmidt.
💜 của công nghệ EU
Những tin đồn mới nhất từ bối cảnh công nghệ EU, câu chuyện từ người sáng lập thông thái Boris của chúng tôi và một số tác phẩm nghệ thuật AI đáng nghi vấn. Nó miễn phí hàng tuần trong hộp thư đến của bạn. Đăng ký ngay bây giờ!
LeCun ban đầu tìm kiếm khoảng 500 triệu euro, theo báo cáo của Sifted. Nhu cầu vượt quá con số đó một cách đáng kể. Cuối cùng, ông đã thu về 890 triệu euro, tương đương 1,03 tỷ USD và nói với các nhà báo trong tuần này rằng lãi suất đã đủ cao để AMI có thể lựa chọn nhà đầu tư mà họ chấp nhận.
Trụ sở chính của công ty ở Paris, với các văn phòng bổ sung được lên kế hoạch ở New York, Montreal và Singapore. LeCun, người có hai quốc tịch Pháp-Mỹ và vẫn là giáo sư khoa học máy tính tại Đại học New York, sẽ giữ chức chủ tịch điều hành. Các hoạt động hàng ngày sẽ được lãnh đạo bởi Alexandre LeBrun, một doanh nhân người Pháp, người trước đây đã thành lập và điều hành Nabla, công ty khởi nghiệp về AI y tế và hiện trở thành giám đốc điều hành của AMI.
Phần còn lại của nhóm sáng lập gần như hoàn toàn được tuyển dụng từ tổ chức nghiên cứu AI của Meta. Michael Rabbat, cựu giám đốc khoa học nghiên cứu của Meta, tham gia với tư cách là phó chủ tịch phụ trách người mẫu thế giới. Laurent Solly, cựu phó chủ tịch châu Âu của Meta, trở thành giám đốc điều hành. Pascale Fung, cựu giám đốc cấp cao về nghiên cứu AI tại Meta, đảm nhận vai trò giám đốc nghiên cứu và đổi mới. Saining Xie, trước đây làm việc tại Google DeepMind, trở thành giám đốc khoa học.
Chính xác thì tòa nhà AMI là gì? Câu trả lời ngắn gọn là các mô hình thế giới, một loại hệ thống AI mà LeCun đã tranh cãi và nghiên cứu trong nhiều năm. Câu trả lời dài hơn đòi hỏi phải hiểu tại sao ông cho rằng ngành này đã đi sai hướng.
Vụ kiện chống lại LLM
Các mô hình ngôn ngữ lớn học bằng cách dự đoán từ nào tiếp theo trong một chuỗi. Họ đã được đào tạo về số lượng lớn văn bản do con người tạo ra và kết quả thật đáng chú ý. ChatGPT, Claude và Gemini đã chứng tỏ khả năng tạo ra ngôn ngữ trôi chảy, hợp lý trên nhiều chủ đề. Nhưng LeCun đã dành nhiều năm tranh luận một cách lớn tiếng và liên tục rằng cách tiếp cận này có những giới hạn cơ bản.
Giải pháp thay thế của anh ấy là JEPA: Kiến trúc dự đoán nhúng chung, một khuôn khổ mà anh ấy đề xuất lần đầu tiên vào năm 2022. Thay vì dự đoán trạng thái tương lai của thế giới theo từng pixel hoặc chi tiết từng từ một, cách tiếp cận giúp AI tạo ra vừa mạnh mẽ vừa dễ bị ảo giác, JEPA tìm hiểu các cách trình bày trừu tượng về cách thế giới hoạt động, bỏ qua chi tiết bề mặt không thể đoán trước. Ý tưởng là xây dựng các hệ thống hiểu thực tế vật lý theo cách con người và động vật làm: không phải thông qua ngôn ngữ mà thông qua kinh nghiệm thể hiện.
Trong vòng một đến hai năm, LeCun nói với AFP, AMI có kế hoạch bắt đầu thảo luận với các đối tác doanh nghiệp. Ông cho biết, trong vòng ba đến năm năm, mục tiêu là tạo ra “các hệ thống thông minh khá phổ quát” có khả năng triển khai trên hầu hết mọi lĩnh vực yêu cầu trí thông minh máy. Ông nói thêm rằng ông muốn AMI trở thành “nhà cung cấp chính các hệ thống thông minh”.
Thời gian và địa lý của thông báo không phải là ngẫu nhiên. LeCun đã nói rõ ràng về vị trí của AMI với tư cách là một công ty châu Âu, và đặc biệt là người Pháp, chống lại những gã khổng lồ AI của Mỹ và Trung Quốc. Ông nói: “Chúng tôi là một trong số ít các phòng thí nghiệm AI hàng đầu không phải của Trung Quốc hay của Mỹ. Việc chọn Paris làm trụ sở chính và sự tham gia của các nhà đầu tư Pháp Cathay Innovation và Daphni, phản ánh khuôn khổ đó.
Liệu tham vọng đó có thể đạt được hay không vẫn còn thực sự bỏ ngỏ. AMI không có sản phẩm, không có doanh thu và cũng không có triển vọng ngắn hạn. LeCun thừa nhận với các nhà báo trong tuần này rằng công ty sẽ dành năm đầu tiên tập trung hoàn toàn vào nghiên cứu và phát triển. Theo lời kể của anh ấy, các mô hình thế giới là một dự án khoa học dài hạn, không phải kiểu khởi nghiệp AI xuất xưởng sản phẩm trong ba tháng và đạt doanh thu trong sáu tháng.
Hiện tại, điều mà vòng hạt giống trị giá 1,03 tỷ USD chứng tỏ là các nhà đầu tư ủng hộ nó sẵn sàng chờ đợi. LeCun có một trong những thành tích nghiên cứu đáng tin cậy nhất về AI. Anh ấy đã chia sẻ Giải thưởng Turing vào năm 2018 cho công trình nghiên cứu về mạng thần kinh tích chập làm nền tảng cho hầu hết thị giác máy hiện đại và lập luận của anh ấy rằng LLM có các giới hạn kiến trúc cơ bản đã đủ nhất quán và đủ lâu để việc loại bỏ nó không còn là giả định an toàn như xưa nữa. Câu hỏi đặt ra là liệu việc đúng về vấn đề có giống như đúng về giải pháp hay không.
Nguồn The Next Web