Trí tuệ nhân tạo có thể đang chuyển đổi ngành tài chính, nhưng một số công ty đang bắt đầu chống lại xu hướng đang phát triển: những sinh viên tốt nghiệp phụ thuộc quá nhiều vào các công cụ AI mà không thể hiện được tư duy phân tích sâu hơn.
Theo một báo cáo của Thời báo Tài chínhvấn đề gần đây nổi lên qua kinh nghiệm được chia sẻ bởi các chuyên gia tài chính cấp cao, trong đó có một nhà tài chính ở New York, người đã mô tả các thực tập sinh năm 2025 của công ty mình là nhóm đầu tiên gồm “những người bản xứ AI thực sự”. Những sinh viên này đã lớn lên bằng cách sử dụng cả nền tảng kỹ thuật số và hệ thống AI tổng hợp, và ban đầu tỏ ra có năng lực cao trong quá trình tuyển dụng.
Video được đề xuất
Tuy nhiên, theo nhà tài chính được trích dẫn trong báo cáo, vấn đề nảy sinh khi các giám đốc điều hành cấp cao bắt đầu thử nghiệm ý tưởng của họ chặt chẽ hơn. Trong khi các bài thuyết trình và kết quả đầu ra có vẻ trau chuốt, nhiều câu trả lời được cho là thiếu chiều sâu, độc đáo và lý luận độc lập. Kết quả là giảm tỷ lệ trả lời và thay đổi ưu tiên tuyển dụng đối với những ứng viên có kỹ năng tư duy phản biện mạnh hơn, bao gồm cả những người có nền tảng nhân văn.
Các công ty tài chính muốn nhiều hơn sự trôi chảy của AI
Ngành tài chính rộng lớn hơn tiếp tục đầu tư mạnh mẽ vào AI. Các công ty lớn như JPMorgan và Visa ngày càng mô tả mình là những doanh nghiệp định hướng công nghệ, trong khi Nvidia gần đây báo cáo rằng hầu hết các giám đốc điều hành tài chính đều tin rằng AI đang trở nên quan trọng đối với sự tăng trưởng trong tương lai.
Nhưng bất chấp sự nhiệt tình, kết quả thực tế vẫn còn lẫn lộn. Một cuộc khảo sát gần đây của Trường Kinh doanh Thẩm phán Cambridge cho thấy mặc dù hơn 80% các công ty tài chính hiện sử dụng AI, nhưng hầu hết việc triển khai vẫn tập trung vào các nhiệm vụ hỗ trợ hơn là các chức năng chiến lược cốt lõi.
Bapt
Cuộc khảo sát tương tự cũng cho thấy nhiều công ty đang gặp khó khăn trong việc đo lường tác động kinh doanh thực tế của AI. Chỉ một số ít báo cáo mức tăng lợi nhuận đáng kể, trong khi một tỷ lệ lớn cho biết AI đã tạo ra rất ít thay đổi tài chính đáng chú ý cho đến nay.
Sự mất kết nối này đang bắt đầu ảnh hưởng đến kỳ vọng tuyển dụng và nơi làm việc. Thay vì chỉ tìm kiếm những ứng viên có thể sử dụng các công cụ AI một cách hiệu quả, các nhà tuyển dụng ngày càng muốn những người có thể thách thức các kết quả đầu ra do AI tạo ra, xác định điểm yếu và áp dụng khả năng phán đoán độc lập.
Tại sao điều này lại quan trọng ngoài vấn đề tài chính
Xu hướng này phản ánh một sự thay đổi rộng lớn hơn đang diễn ra trong các ngành công nghiệp. Kỹ năng AI đang trở nên phổ biến, nhưng các công ty đang bắt đầu phân biệt giữa những người dựa vào AI để tìm câu trả lời và những người có thể suy nghĩ chín chắn cùng với nó.
Đối với sinh viên và chuyên gia trẻ, điều này có thể định hình lại những gì nhà tuyển dụng đánh giá cao nhất. Kiến thức kỹ thuật và sự quen thuộc với AI vẫn quan trọng, nhưng chỉ riêng chúng thôi thì không còn đủ nữa. Kỹ năng giao tiếp, lý luận, khả năng thích ứng và hiểu biết sâu hơn về chủ đề đang trở nên quan trọng không kém trong môi trường làm việc do AI điều khiển.
Bapt
Đồng thời, các cơ quan quản lý cũng đang trở nên thận trọng hơn về vai trò của AI trong lĩnh vực tài chính. Những lo ngại xung quanh ảo giác AI, rủi ro mạng và quá trình ra quyết định tự động đang thúc đẩy các cơ quan tài chính phát triển các khuôn khổ thử nghiệm và cơ chế giám sát an toàn hơn.
Thử thách lớn hơn phía trước
Sự đồng thuận ngày càng tăng trong lĩnh vực tài chính dường như cho rằng AI hoạt động hiệu quả nhất khi là một công cụ nâng cao hơn là thay thế cho suy nghĩ của con người. Khi việc áp dụng tăng tốc, các công ty có khả năng được hưởng lợi nhiều nhất có thể không phải là những công ty sử dụng nhiều AI nhất mà là những công ty kết hợp tự động hóa với nhân viên có khả năng phán đoán mạnh mẽ và phân tích nguyên bản.
Sự thay đổi đó có thể xác định lại xu hướng tuyển dụng trong vài năm tới – và có thể giải thích tại sao một số công ty tài chính không còn quan tâm đến sinh viên tốt nghiệp “được bổ sung AI”.
Nguồn DigitalTrend