Dữ liệu về phát triển lực lượng lao động kể một câu chuyện trái ngược nhau. 85% công ty có kế hoạch ưu tiên nâng cao tay nghề cho lực lượng lao động của mình đến năm 2030. Đồng thời, 63% nhà tuyển dụng vẫn xác định khoảng cách về kỹ năng là rào cản lớn nhất đối với việc chuyển đổi kinh doanh.
Lời giải thích cho điều này là mô hình mà hầu hết các tổ chức sử dụng để phát triển con người của họ được xây dựng cho một thế giới chậm hơn và nó đã không theo kịp. Nội dung học tập và phát triển cần được viết kịch bản, tạo, xem xét, bản địa hóa và xuất bản.
Ngay cả ở những tổ chức lớn, có nguồn lực tốt, quá trình đó có thể mất vài tuần. Vào thời điểm hầu hết chương trình đào tạo đến tay nhân viên, sản phẩm được thiết kế để giải thích đã xuất xưởng hai bản cập nhật mới. Quá trình tuân thủ nó bao gồm đã được sửa đổi. Chuyển động bán hàng nhằm củng cố đã được nhóm thực hiện thay đổi.
Tất cả chúng ta đều đã trải qua trải nghiệm tham gia khóa đào tạo bắt buộc của công ty, giống như một bài tập đánh dấu hơn là trải nghiệm mà chúng ta thực sự học hỏi và ghi nhớ được điều gì đó. Để làm cho việc học tập và phát triển đó trở nên phù hợp hơn, các công ty đang thay đổi cả hình thức và thời gian phân phối.
Nhiệm vụ mới của Giám đốc Học tập
Jayney Howson, Giám đốc Học tập tại ServiceNow, đang nghiên cứu xem một mô hình tốt hơn thực sự trông như thế nào. Đại học ServiceNow, sáng kiến của công ty nhằm nâng cao kỹ năng cho hơn ba triệu người vào cuối năm 2027, gần đây đã được xây dựng lại để hướng tới AI.
Thử thách mà nhóm của cô phải đối mặt sẽ quen thuộc với hầu hết các nhà lãnh đạo L&D: doanh nghiệp vận chuyển các sản phẩm AI theo chu kỳ liên tục, lực lượng lao động toàn cầu cần cập nhật và quy trình sản xuất nội dung không thể di chuyển đủ nhanh để phục vụ họ.
Phản ứng của Howson là xây dựng lại cơ sở hạ tầng xung quanh AI, bao gồm Video do AI tạo ragiảm thời gian sản xuất khóa học khoảng mười lần.
Nhóm của cô ấy đã có thể sử dụng tổng hợp và sản xuất hơn 5.000 video trong 18 tháng, với các chương trình như Học viện bán hàng dành cho nhóm bán hàng toàn cầu và hoạt động hỗ trợ đối tác của họ diễn ra nhất quán và toàn cầu. Nội dung học tập bây giờ phản ánh những gì doanh nghiệp đang làm ngày hôm nay, chứ không phải những gì nó đã làm vài tháng trước.
Theo Jayney, “Cảm giác giống như trải nghiệm Netflix, nơi cung cấp các đề xuất được cá nhân hóa cho từng nhân viên. Nhưng nó cũng có thể thấy rằng đối với công việc tôi đang làm hiện tại, mức độ thành thạo về một kỹ năng mà tôi có là một và nó cần phải là bốn. Vì vậy, nó cũng phục vụ cho việc đào tạo của tôi.”
Sản xuất không còn là hạn chế
Trải nghiệm của ServiceNow phản ánh sự thay đổi có thể nhìn thấy rộng rãi hơn trong L&D doanh nghiệp. Nghiên cứu của chúng tôi nhận thấy rằng 87% chuyên gia học tập đã sử dụng AI trong quy trình làm việc của họ. 72% cho biết lợi ích lớn nhất trong tương lai mà họ mong đợi từ AI là việc học tập được cá nhân hóa hơn, được thực hiện gần hơn với thời điểm cần thiết, chứ không chỉ là sản xuất rẻ hơn.
Hai điều đó luôn gắn liền với nhau. Cá nhân hóa trên quy mô lớn là mục tiêu đã được nêu rõ trong quá trình học hỏi của doanh nghiệp trong nhiều năm và cũng là mục tiêu thất bại dai dẳng của nó. Việc xây dựng lộ trình học tập cá nhân hóa cho hàng nghìn nhân viên là không khả thi khi phải mất hàng tuần để thực hiện một khóa học.
Khi nội dung video có thể được tạo, cập nhật và đã dịch trong vài giờ, điều đó sẽ thay đổi. Các chương trình có thể được xây dựng cho các vai trò, khu vực và vị trí cụ thể trong nhiệm kỳ của một người nào đó, thay vì tính trung bình cho toàn bộ lực lượng lao động và không hữu ích cho một cá nhân cụ thể nào.
Những thay đổi gì đối với các nhà lãnh đạo học tập
Các tổ chức giải quyết vấn đề năng lực sản xuất thông qua AI sẽ giải phóng chức năng học tập của họ để tập trung vào những câu hỏi khó hơn.
Những kỹ năng nào thực sự thúc đẩy hiệu quả kinh doanh? Điều tốt trông như thế nào trong một vai trò cụ thể và bạn làm cách nào để hướng tới điều đó? Làm thế nào để bạn đo lường liệu việc học tập có thay đổi hành vi hay không, thay vì chỉ xem nhân viên nào đã nhấp qua một mô-đun?
Đó là những câu hỏi kết nối L&D với kết quả kinh doanh theo cách mà tỷ lệ hoàn thành chưa bao giờ làm được. Các tổ chức đạt được tiến bộ về khoảng cách kỹ năng có xu hướng là những tổ chức mà các nhà lãnh đạo học tập được phép suy nghĩ lại về mô hình hoạt động và nơi AI đang được sử dụng để thu hẹp khoảng cách giữa thời điểm cần kiến thức và thời điểm kiến thức thực sự đến.
Đối với Howson, những thay đổi về cơ sở hạ tầng là quan trọng, nhưng môi trường xung quanh họ cũng vậy. Cô mô tả mục tiêu của mình đối với Đại học ServiceNow về mặt vượt xa kết quả đầu ra để đảm bảo rằng bản thân trải nghiệm học tập giống như một nơi mà mọi người có thể chấp nhận rủi ro.
“Tất cả chúng ta đều có thể nhớ mình là một đứa trẻ và cảm giác như được an toàn“, cô ấy nói.”Điều này cần tạo cho bạn cảm giác an toàn khi cố gắng hết sức và không làm đúng ngay lần đầu tiên.”
Sự kết hợp giữa việc học nhanh hơn, phù hợp hơn và an toàn hơn về mặt tâm lý là điều khiến các tổ chức thu hẹp khoảng cách về kỹ năng với những tổ chức vẫn đang cố gắng giải quyết vấn đề năm 2026 bằng mô hình năm 2016.
Nguồn The Next Web