COMPUTEX 2026 Câu chuyện này là một phần trong phạm vi đưa tin của chúng tôi về COMPUTEX, hội nghị điện toán lớn nhất thế giới. Cập nhật chưa đầy 4 giờ trước
Mỗi người biên tập video đều có một danh sách các nhiệm vụ mà họ sẵn sàng giao cho người khác. Xuất khẩu không còn là một trong số đó nữa vì máy tính xách tay hiện đại đã hoạt động rất nhanh. Công việc chìm trong thời gian thực là những công việc nhàm chán: che dấu đối tượng theo cách thủ công, tìm các đoạn cắt cảnh trong bản ghi dài, rotoscoping từng khung hình hoặc vật lộn với các chỉnh sửa tẻ nhạt đòi hỏi nhiều kiên nhẫn hơn là sáng tạo.
Varun Mirchandani / Xu hướng kỹ thuật số
Đó chính xác là lý do tại sao bản demo RTX Spark của NVIDIA tại Computerx 2026 khiến tôi ngạc nhiên. Tôi bước vào gian hàng với mong đợi một bài thuyết trình khác chứa đầy các từ thông dụng AI và biểu đồ điểm chuẩn. Thay vào đó, tôi bước ra ngoài và nghĩ rằng lần đầu tiên sau nhiều năm, phần cứng thực sự có thể đang thay đổi trải nghiệm chỉnh sửa, thay vì chỉ đơn giản là khiến quá trình kết xuất kết thúc sớm hơn một chút.
RTX Spark không phát minh lại việc chỉnh sửa. Nó tấn công những phần nhàm chán.
Bản demo đầu tiên tôi thấy thậm chí còn không có trong Premiere Pro. Nó nằm trong Adobe Photoshop và nó hoàn toàn thay đổi cách tôi mong đợi hoạt động chỉnh sửa hình ảnh bằng AI. Thay vì gõ một lời nhắc chi tiết đến mức khó hiểu, người thuyết trình chỉ cần tải một hình ảnh, vẽ một vài mũi tên để chỉ ra vị trí các phần tử mới sẽ xuất hiện, thêm một lệnh ngắn và để máy tính xách tay chạy RTX Spark làm phần còn lại. Trong giây lát, Photoshop đã tạo ra bố cục được yêu cầu một cách cục bộ. Sau đó, hình ảnh thu được có thể được xoay, xoay ở chế độ 3D, mở rộng bằng cách sử dụng Generative Fill và thậm chí tạo hoạt ảnh từ khung này sang khung khác một cách dễ dàng đáng kể.
Varun Mirchandani / Xu hướng kỹ thuật số
Điều kỳ diệu không chỉ ở tốc độ. Đó là sự đơn giản. Thay vì bắt người sáng tạo học cách “nói chuyện” với AI, NVIDIA và Adobe dường như đang dạy AI hiểu cách người sáng tạo làm việc một cách tự nhiên. Thay vì tập trung vào việc viết lệnh hoàn hảo, lời nhắc thực tế được sử dụng bằng tiếng Anh đơn giản nhưng vẫn được thực hiện một cách hoàn hảo. Quan trọng hơn, vì mọi thứ đều chạy cục bộ trên nền tảng RTX Spark nên rõ ràng là không phải chờ đợi các máy chủ đám mây xử lý yêu cầu trước khi gửi kết quả trở lại.
Vikhyaat Vivek / Xu hướng kỹ thuật số
Về cơ bản, RTX Spark được xây dựng dựa trên CPU Grace 20 nhân kết hợp với đồ họa RTX dựa trên Blackwell và bộ nhớ hợp nhất lên đến 128GB, cung cấp đủ mã lực AI cục bộ để giải quyết khối lượng công việc sáng tạo đòi hỏi khắt khe ngay trên thiết bị. Nhưng thành thật mà nói, sau khi xem demo, các thông số kỹ thuật gần như trở thành thứ yếu. Bản thân trải nghiệm đã là điều khiến tôi ấn tượng.
Premiere Pro cuối cùng cũng học được cách làm những công việc tẻ nhạt
Bản demo Photoshop rất thông minh. Buổi giới thiệu Premiere Pro là buổi giới thiệu thực sự khiến tôi mỉm cười. NVIDIA đã trình diễn hai máy tính xách tay chạy RTX gần như giống hệt nhau đặt cạnh nhau. Một người đang chạy phiên bản Premiere Pro có sẵn công khai, trong khi người kia đang sử dụng bản phát hành beta mới được phát triển với sự hợp tác của Adobe để tận dụng khả năng AI của RTX Spark.
Varun Mirchandani / Xu hướng kỹ thuật số
Cả hai hệ thống đều được yêu cầu thực hiện phát hiện chỉnh sửa cảnh trên cùng một video. Trong khi phiên bản công khai xử lý dòng thời gian ở tốc độ thông thường, phiên bản beta được hỗ trợ bởi RTX Spark đã phân tích cảnh quay và xác định các đoạn cắt gần như ngay lập tức. Chứng kiến một nhiệm vụ mà các biên tập viên thường bắt đầu rồi bỏ đi trở nên gần như ngay lập tức thực sự rất ấn tượng.
Varun Mirchandani / Xu hướng kỹ thuật số
Sau đó là rotoscoping, được cho là một trong những công việc kém hấp dẫn nhất ở khâu hậu kỳ. Bất cứ ai đã từng dành hàng giờ để cô lập từng khung hình đối tượng chuyển động đều biết quá trình này có thể tiêu hao cả sự kiên nhẫn và nhiệt tình nhanh như thế nào. Tuy nhiên, trong bản demo, người thuyết trình chỉ cần nhấp vào một đối tượng một lần và AI ngay lập tức xác định đối tượng đó, tạo mặt nạ và theo dõi đối tượng đó trên toàn bộ clip mà không cần can thiệp thủ công nhiều. Nó có cảm giác không giống một tính năng phần mềm mà giống ai đó lặng lẽ xóa hàng giờ công việc lặp đi lặp lại khỏi quá trình chỉnh sửa.
Tuy nhiên, RTX Spark không chỉ là một con chip sáng tạo
Tất nhiên, NVIDIA không định vị RTX Spark là nền tảng dành riêng cho người sáng tạo. Công ty cũng giới thiệu các bản demo chơi game ấn tượng có DLSS 4.5 và tính năng theo dõi đường dẫn nâng cao, chứng minh rằng GPU Blackwell cơ bản vẫn có nhiều sức mạnh chơi game. Tôi thậm chí còn thấy các trò chơi chạy mượt mà trên nền tảng do ARM cung cấp, chứng tỏ rằng NVIDIA không chỉ nghĩ đến khối lượng công việc của AI. Ngoài ra còn có các buổi trình diễn kỹ thuật nêu bật việc phát triển và gỡ lỗi được hỗ trợ bởi AI, trong đó các mô hình AI cục bộ có thể giúp các nhà phát triển phân tích mã và khắc phục sự cố mà không cần liên tục dựa vào các dịch vụ đám mây.
Varun Mirchandani / Xu hướng kỹ thuật số
Tuy nhiên, liệu những trường hợp sử dụng đó có trở thành xu hướng phổ biến hay không vẫn còn phải xem. Tôi không hoàn toàn tin rằng các nhà phát triển đã sẵn sàng cải tiến quy trình làm việc hiện tại của họ xung quanh RTX Spark chỉ sau một đêm và những game thủ sẵn sàng chi nhiều tiền hơn cho những chiếc máy tính xách tay này vẫn có thể ưu tiên hiệu năng đồ họa thô hơn khả năng AI. Đó là những thị trường mà NVIDIA vẫn còn nhiều điều phải chứng tỏ.
Vikhyaat Vivek / Xu hướng kỹ thuật số
Tuy nhiên, nơi RTX Spark ngay lập tức thu hút tôi là công việc sáng tạo. Nếu các tính năng như rotoscoping bằng một cú nhấp chuột, phát hiện cảnh gần như ngay lập tức và chỉnh sửa hình ảnh trực quan được hỗ trợ bởi AI trở thành một phần của quy trình làm việc hàng ngày, tôi thực sự có thể thấy các biên tập viên video và người sáng tạo nội dung đang đổ xô vào các hệ thống này. RTX Spark không cố gắng thay thế khả năng sáng tạo của con người. Nó chỉ đơn giản là loại bỏ công việc lặp đi lặp lại, mệt mỏi, giúp người sáng tạo có nhiều thời gian hơn để tập trung vào điều họ làm tốt nhất: kể những câu chuyện hay hơn.
Nguồn DigitalTrend