Một báo cáo mới từ Quỹ Tiền tệ Quốc tế (IMF) đã đánh giá các quốc gia dựa trên khả năng áp dụng ngay trí tuệ nhân tạo (AI) vào nền kinh tế của họ, một lần nữa thúc giục các nhà hoạch định chính sách đảm bảo công nghệ thay đổi cuộc sống này “có thể mang lại lợi ích cho tất cả mọi người”.
IMF viết trong một bài đăng trên blog về dữ liệu của mình: “Trong hầu hết các kịch bản, AI có thể sẽ làm trầm trọng thêm tình trạng bất bình đẳng tổng thể, một xu hướng đáng lo ngại mà các nhà hoạch định chính sách có thể nỗ lực ngăn chặn”. “Để đạt được mục đích này, bảng điều khiển là phản hồi cho sự quan tâm đáng kể từ các bên liên quan của chúng tôi trong việc truy cập chỉ mục.”
Chỉ số này đo lường mức độ sẵn sàng áp dụng AI của một quốc gia thông qua bốn biện pháp chính: cơ sở hạ tầng kỹ thuật số, vốn nhân lực và chính sách thị trường lao động, đổi mới và hội nhập kinh tế và quy định.
Chỉ số này chia các quốc gia thành 5 nhóm với xếp hạng từ 0 đến 1, với điểm cao hơn thể hiện sự chuẩn bị AI thuận lợi hơn, xếp hạng 174 quốc gia.
TRÍ TUỆ NHÂN TẠO (AI) LÀ GÌ?
Theo những xếp hạng đó, Mỹ và Hà Lan đứng đầu bảng xếp hạng với mức độ sẵn sàng là 0,77. Các quốc gia được xếp hạng cao khác là Phần Lan và Estonia với 0,76, New Zealand, Đức và Thụy Điển với 0,75 và Úc, Nhật Bản và Israel với 0,73.
Đài Loan, trung tâm sản xuất chất bán dẫn và là nhà sản xuất bộ vi xử lý tiên tiến nhất, đã bất ngờ nhận được xếp hạng 0,67.
Các quốc gia đối thủ ở phương Tây nhận được xếp hạng kém hơn, với Trung Quốc là 0,64, Nga là 0,56, Iran là 0,38 và Venezuela là 0,27.
QUỸ ĐỔI MỚI trị giá 1,1 tỷ USD của NATO ĐẦU TƯ VÀO AI, ROBOT VÀ CÔNG NGHỆ KHÔNG GIAN
Ấn Độ, một cường quốc công nghiệp và là quốc gia đã nhanh chóng thăng hạng trong các nền kinh tế lớn để vượt qua Vương quốc Anh trở thành nền kinh tế lớn thứ năm bắt đầu từ năm 2022, có xếp hạng là 0,49.
Ở cuối bảng – các quốc gia ít chuẩn bị nhất để áp dụng AI – là Nam Sudan với 0,11, Afghanistan với 0,13, Cộng hòa Trung Phi (CAR) với 0,18 và Somalia với 0,2. Tất cả các quốc gia khác đều nhận được xếp hạng từ 0,25 trở lên.
Đối với các quốc gia như Afghanistan, IMF thiếu dữ liệu về nền kinh tế, điều này có thể làm sai lệch một số dữ liệu. Các quốc gia như Bắc Triều Tiên, Yemen, Eritrea và Turkmenistan không xuất hiện trên bản đồ do “không có dữ liệu” về họ.
IMF cảnh báo rằng dữ liệu của họ tỏ ra “thách thức” trong việc thu thập và tổng hợp, đồng thời lưu ý rằng “các yêu cầu thể chế đối với việc tích hợp AI trên toàn nền kinh tế vẫn chưa chắc chắn”.
XÉT NGHIỆM MÁU MỚI CÓ THỂ PHÁT HIỆN TÌNH TRẠNG TUYỆT VỜI NĂM TRƯỚC KHI CÓ TRIỆU CHỨNG XUẤT HIỆN
IMF viết: “Như bảng điều khiển cho thấy, các quốc gia khác nhau đang ở các giai đoạn sẵn sàng khác nhau trong việc tận dụng lợi ích tiềm năng của AI và quản lý rủi ro”.
IMF giải thích: “Ví dụ, ở các nền kinh tế tiên tiến, khoảng 30% việc làm có thể được hưởng lợi từ việc tích hợp AI”. “Những công nhân có thể khai thác công nghệ có thể được tăng lương hoặc năng suất cao hơn, trong khi những người không thể khai thác có thể bị tụt lại phía sau”.
“Những người lao động trẻ tuổi có thể dễ dàng tận dụng các cơ hội hơn, trong khi những người lao động lớn tuổi hơn có thể gặp khó khăn trong việc thích nghi”, báo cáo cho biết thêm.
Phân tích trước đây của IMF xác định AI sẽ biến đổi khoảng 40% việc làm toàn cầu, phù hợp với những tác động lịch sử của tiến bộ công nghệ thông tin và tự động hóa. Tuy nhiên, điều khiến AI trở thành một thách thức là thực tế nó cũng sẽ tác động đến các công việc đòi hỏi kỹ năng cao. Và ở các nền kinh tế tiên tiến hơn, có tới 60% việc làm có thể bị ảnh hưởng.
NHẤP ĐỂ NHẬN ỨNG DỤNG TIN TỨC FOX
Với phân tích mới của mình, IMF đã đề xuất các quốc gia có nền kinh tế tiên tiến hơn nên tìm cách mở rộng mạng lưới an toàn xã hội, đầu tư vào đào tạo lao động và ưu tiên đổi mới và tích hợp AI.
IMF cho biết: “Phối hợp với nhau trên toàn cầu, các quốc gia này cũng nên tăng cường quy định để bảo vệ người dân khỏi những rủi ro và hành vi lạm dụng tiềm ẩn cũng như xây dựng niềm tin vào AI”. “Ưu tiên chính sách đối với các thị trường mới nổi và các nền kinh tế đang phát triển là tạo nền tảng vững chắc bằng cách đầu tư vào cơ sở hạ tầng kỹ thuật số và đào tạo kỹ thuật số cho người lao động.”
Nguồn FoxNews