Mỗi tuần, hàng triệu người lớn giả vờ rằng họ là huấn luyện viên bóng đá. Tôi là một trong số họ. Chúng tôi sống trong giấc mơ của mình trong Fantasy Premier League (FPL), một trò chơi trực tuyến đã trở thành hiện tượng toàn cầu.
Với ngân sách 100 triệu bảng Anh (kỹ thuật số), chúng tôi xây dựng các đội bóng đá ảo. Nếu những cầu thủ ngoài đời thực của họ chơi tốt, chúng tôi sẽ giành được điểm. Đến cuối mùa giải, đội có nhiều điểm nhất sẽ giành chiến thắng. Nhưng Gì Chính xác thì họ thắng chứ? Vâng, điều đó phụ thuộc vào người bạn hỏi.
Đây là câu trả lời chính thức: hơn 10 triệu người chơi cạnh tranh để giành giải thưởng lớn — xin hãy đánh trống — hai vé xem một trận bóng đá. Tuy nhiên, hầu hết chúng ta đều đấu tranh cho một vinh dự lớn hơn nhiều: quyền khoe khoang.
Thắng giải đấu mini của bạn bè và tận hưởng vinh quang của địa vị xã hội cao quý của bạn. Về đích cuối cùng và phải đối mặt với nỗi xấu hổ vĩnh viễn vì kiến thức bóng đá thảm hại của bạn.
Rủi ro rất cao. Trên thực tế, cao đến mức một số người chơi hiện đang thuê cố vấn gây tranh cãi: phân tích dữ liệu.
Hội nghị TNW 2025 – Quay trở lại NDSM vào ngày 19-20 tháng 6 năm 2025 – Lưu ngày này lại nhé!
Khi kết thúc phiên bản 2024 đáng kinh ngạc, chúng tôi vui mừng thông báo sự trở lại của chúng tôi tại Amsterdam NDSM vào năm 2025. Đăng ký ngay!
Điều này có nghĩa là tôi không còn có thể tin tưởng đối thủ của mình nữa. Họ có đưa ra quyết định của mình không? Ai là người chiến thắng thực sự khi các đội được AI hướng dẫn? Điều gì sẽ xảy ra với một trò chơi được quản lý bởi máy móc?
Thật đáng tiếc là bây giờ tôi phải tự hỏi mình những câu hỏi này.
Một kỷ nguyên mới cho bóng đá giả tưởng?
Sau nhiều mùa giải có kết quả không đồng đều ở FPL, tôi bắt đầu tìm kiếm sự hỗ trợ phân tích.
Rất may, tôi đã sớm tìm thấy vị cứu tinh của mình. Có Mohamed, còn gọi là Ragabolly, một người Ai Cập sống tại Hoa Kỳ, người trình mô phỏng hiệu suất là những thứ của huyền thoại. Có Ben Crellinmột người Anh xây dựng bảng tính để điều hướng mùa giải. Thậm chí còn có toàn bộ các công ty chuyên phân tích FPL.
Cái lớn nhất trong số chúng là Trung tâm bóng đá tưởng tượngmột công ty khởi nghiệp có trụ sở tại Vương quốc Anh. Sau khi ra mắt với trọng tâm là blog vào năm 2019, Fantasy Football Hub bắt đầu thử nghiệm với dự đoán điểm.
“Rõ ràng là điều này rất được ưa chuộng”, Will Thomas, giám đốc điều hành và nhà sáng lập của công ty cho biết. “Chúng tôi đã tăng gấp đôi nỗ lực”.
Lượng người dùng khổng lồ của FPL đang tạo ra những cơ hội kinh doanh lớn. Tín dụng: Fantasy Football Hub
Sử dụng trí óc để thống kê được phát triển trong quá trình nghiên cứu tâm lý, Thomas đã xây dựng một mô hình hồi quy đa cấp theo chiều dọc cho nền tảng.
Mô hình này thu thập dữ liệu từ ông trùm phân tích bóng đá Opta. Sau đó, nó dự đoán mọi sự hoán vị có thể có của điểm: bàn thắng, kiến tạo, giữ sạch lưới, phút chơi, v.v. Tất cả thông tin được tập hợp thành điểm dự đoán và khuyến nghị chuyển nhượng.
Các mẹo đã được chứng minh là phổ biến. Khoảng 40.000 người đăng ký trả phí và 200.000 người dùng đã đăng ký hiện là thành viên của Hub. Doanh thu định kỳ hàng năm đã vượt quá 2,5 triệu bảng Anh. Micah Richards, một chuyên gia truyền hình đã giành được thực tế Chức vô địch Premier League cùng Manchester City đã trở thành đối tác.
Nhưng đó không phải là điều khiến tôi ấn tượng. Hub kiếm được Của tôi tôn trọng bằng cách đưa ra lời đề nghị cao cả: thắng giải đấu FPL mini hoặc lấy lại tiền.
Một thỏa thuận như thế thật khó có thể bỏ qua.
Theo mô hình
Tôi đã đăng ký dịch vụ và khám phá phân tích. Tôi đã sao chép đội bóng hàng đầu của mô hình để bắt đầu mùa giải. Không còn cần phải thảo luận với bạn bè nữa.
Nhưng rồi kế hoạch bắt đầu khiến tôi dừng lại. Có điều gì đó không ổn về nỗ lực đánh bại bạn bè của tôi của AI. Đột nhiên, tôi nhận ra: công cụ này đã xác nhận các cầu thủ từ Tottenham Hotspur đáng ghét, kẻ thù không đội trời chung của Arsenal FC mà tôi yêu quý.
Sau đó tôi nhớ lại một lời khuyên từ Thomas: đừng chỉ mù quáng đi theo mô hình. Thay vào đó, hãy sử dụng phân tích như một “kiểm tra giác quan”.
Với sự tỉnh táo được kích hoạt trở lại, tôi thay thế những con thú khốn khổ từ Spurs. AI sẽ không còn là ông chủ của tôi nữa, mà chỉ là nhân viên của tôi.
Tuy nhiên, mô hình này vẫn thiếu một số nét của con người. Tôi nhớ việc nói chuyện với bạn bè của mình về FPL — cho đến khi tôi tìm thấy một giải pháp thay thế tốt hơn: một AI hành động như một người bạn.
Dự án mô hình của Hub chỉ ra các tuần thi đấu khác nhau. Tín dụng: Fantasy Football Hub
Một chút trò chuyện nữa
Khi kỳ nghỉ hè FPL sắp kết thúc, một mô hình mới đã thu hút sự chú ý của tôi. Được xây dựng bởi Sửa lỗi bóng đá giả tưởngcông cụ này tuân theo xu hướng đàm thoại được thiết lập bởi ChatGPT.
Fix quảng cáo ứng dụng này là “trợ lý trò chuyện AI đầu tiên trên thế giới dành riêng cho FPL”. Công ty đã đặt tên cho bot — bạn có đoán được không? — là ChatFPL.
Đặt câu hỏi và ChatFPL sẽ trả lời bằng bằng chứng xác thực. Yêu cầu thông tin và bot sẽ trả lời bằng dữ liệu dễ hiểu.
Độ sâu chi tiết rất ấn tượng. Tôi so sánh nhiều cầu thủ theo mục tiêu dự kiến, số phút và giá tương lai của họ. Các giao dịch chuyển nhượng của tôi được tối ưu hóa cho ngân sách và đối thủ trong các tuần thi đấu cụ thể.
Không giống như những người bạn của tôi, bot cung cấp chính xác những gì tôi muốn. Nó cũng là một người trò chuyện khá trôi chảy. Với mỗi phản hồi, ChatFPL sẽ mời những câu hỏi tiếp theo. Sau đó, cuộc đối thoại của chúng tôi chuyển sang những hướng mới.
Tom Brown, giám đốc tiếp thị của Fix, so sánh ứng dụng này với một “người bạn hiểu biết” mà bạn có thể “trao đổi ý tưởng”.
Giống như các đối thủ cạnh tranh của mình tại Hub, Brown phản đối tuyên bố rằng AI thay thế việc ra quyết định của con người. “Chúng tôi đưa ra các khuyến nghị — nó không nên chỉ là một câu trả lời”, ông nói.
Sự tương tác làm phong phú thêm trải nghiệm của tôi. Nó mang lại cho ChatFPL vẻ nhân văn.
Tuy nhiên, bên trong hệ thống này hoàn toàn là hệ thống tính toán.
Làm việc theo nhóm
Bộ não nhân tạo của ChatFPL là một danh sách LLM đang phát triển. Phiên bản Pro hiện đang chạy trên Claude 3.5 Sonnet của Anthrophic, trong khi mô hình Lite sử dụng GPT-4o-mini của OpenAI. Khi các LLM mới xuất hiện, nhóm QA sẽ kiểm tra chúng và sau đó xem xét tích hợp.
“Chúng tôi đã kết nối với tất cả các mô hình chính”, Adam Moss, giám đốc kỹ thuật của Fix cho biết. “Nhưng phần quan trọng là mô hình đóng vai trò là người phiên dịch cho câu hỏi của người dùng. Sau đó, nó xác định thông tin bổ sung nào cần được đưa vào lời nhắc”.
Hệ thống cũng liên tục cập nhật dữ liệu thông qua nhiều API khác nhau. Tuy nhiên, theo kinh nghiệm của tôi, ChatFPL đôi khi vẫn cần được thúc đẩy cho đến ngày nay.
Có lúc, bot gợi ý mua Dominic Solanke từ Bournemouth. Một lựa chọn chắc chắn, nhưng có một vấn đề lớn: Bournemouth vừa bán tiền đạo này cho Tottenham Hotspur đáng ghét.
Sau lời nhắc nhở phẫn nộ, bot nhanh chóng đưa ra các đề xuất cập nhật. Thật hợp lý khi họ đến với lời xin lỗi chân thành. Tôi tha thứ cho sự vi phạm này để tập trung vào điều thực sự quan trọng: chiến thắng giải đấu mini của tôi.
ChatFPL đã đưa ra lời khuyên hữu ích, nhưng tốt nhất là nên tránh lựa chọn Nkunku. Tín dụng: Fantasy Football Fix
Xây dựng nhà vô địch FPL
Chiến lược của tôi đã được quyết định. Tôi sẽ kết hợp các phân tích với ý tưởng của riêng tôi.
Tôi xem xét các đội do AI tạo ra để tối đa hóa điểm của mình. Tôi xin lời khuyên của ChatFPL về các sửa đổi của riêng tôi. Tôi cung cấp đội hình đã cập nhật cho người đề xuất chuyển nhượng AI của Hub. Tôi chọn đội hình cuối cùng của mình.
Tôi đã trở thành một người máy FPL: một người hâm mộ bóng đá mọt sách kết hợp với phân tích. Tôi nín thở chờ đợi kết quả.
Quyết định hợp nhất sớm được đền đáp. Sau vòng đấu đầu tiên, tôi đứng đầu giải đấu nhỏ của mình. Nhưng các quyết định đang trở nên khó khăn hơn.
Khi mùa giải mới tiến triển, những thách thức ngày càng tăng. Tôi không còn phải chỉ mua 11 cầu thủ cho đội hình của mình nữa. Bây giờ tôi còn phải đối mặt với chấn thương, biến động phong độ và ngân sách eo hẹp.
Đối với Brown, đó là lúc ứng dụng thực sự chứng minh được giá trị của nó. “Bạn có thể vào nhóm trò chuyện với bạn bè và hỏi họ nhưng họ ở những nơi khác nhau, vì vậy họ không thể thực sự cho bạn lời khuyên”, anh ấy nói. “ChatFPL sẽ là nguồn thông tin đáng tin cậy để nói về tình hình của bạn”.
Đây là một quan điểm công bằng: bạn bè tôi giờ là đối thủ của tôi. Họ không còn đáng tin nữa. Ngay cả khi có thể, lời khuyên của họ cũng không đáng tin cậy.
Thay vào đó, tôi cố gắng xây dựng mối quan hệ với các công cụ của mình. Tôi tìm kiếm lời khuyên của họ, đặt câu hỏi cho họ, lắng nghe quan điểm của họ. Tuy nhiên, quyết định cuối cùng là của riêng tôi. Các bot của tôi gần giống với các huấn luyện viên trợ lý hơn là các nhà quản lý độc tài.
Fix ủng hộ cách tiếp cận của tôi. “AI dường như đang hút hết sự thú vị của FPL đối với một số người,” Brown nói. “Trước đây, nó được mở ra để diễn giải — không có cách chơi đúng hay sai. Chúng tôi muốn quay lại điều đó.”
Đôi khi, các mô hình thậm chí có thể mở rộng những hạn chế của lương tâm chúng ta. Nghịch lý thay, AI thường suy nghĩ vượt ra ngoài khuôn khổ.
Đội bóng đá tuyệt vời của tôi xếp hàng hôm nay.
Yếu tố con người
Người chơi FPL ngày càng tuân theo cùng một “khuôn mẫu” được chia sẻ trực tuyến bởi các chuyên gia đáng ngờ. Chúng làm cạn kiệt tính cá nhân và sự sáng tạo của chúng ta.
AI cung cấp lối thoát khỏi sự hạn chế của họ. Tư duy nhóm, thành kiến xác nhận, hiệu ứng tương phản và mọi định kiến khác của chúng ta đều bị gạt sang một bên trong quá trình tìm kiếm điểm.
Có một sự tương đồng ở đây với sự phân chia rộng hơn trong AI. Một bên là những thành kiến thuật toán xác định sai con người, củng cố định kiến và khuếch đại sự phân biệt đối xử. Bên kia là các hệ thống mở rộng tầm nhìn của chúng ta.
Một ví dụ điển hình cho điều sau là AlphaGo của DeepMind. Mô hình này đã phát triển các chiến lược cấp tiến cho một trò chơi cờ bàn cực kỳ phức tạp, khiến các nhà vô địch thế giới kinh ngạc với những nước đi không chính thống. AI cũng có thể làm như vậy đối với FPL.
Thomas của Fantasy Football Hub cho biết: “Nó mang đến một yếu tố khác biệt, giúp loại bỏ những thành kiến tâm lý cố hữu của chúng ta”.
Một ví dụ đáng nhớ đối với Thomas là việc bảo lãnh cho Jean-Philippe Mateta.
Vào thời điểm đó, tiền đạo Crystal Palace là một lựa chọn không hợp thời. Cả anh và đội của anh đều không có phong độ. Nhưng dữ liệu cơ bản của anh rất hứa hẹn. Anh cũng sẽ sớm được hưởng lợi khi hai cầu thủ sáng tạo hàng đầu tái gia nhập đội của anh. Quan trọng nhất là anh chỉ tốn một phần nhỏ chi phí so với các tiền đạo đã thành danh của giải đấu.
Người mẫu đã khéo léo xác định được một món hời. Mateta nhanh chóng ghi bàn liên tiếp giúp Palace vươn lên dẫn đầu bảng xếp hạng.
AI so với bài kiểm tra mắt
Sự lựa chọn của Mateta gợi nhớ đến “Moneyball,” một phương pháp phân tích đó là huyền thoại trong thể thao thực sự. Các bên đang vật lộn đã triển khai các kỹ thuật để khai quật những viên kim cương thô. Các chuyên gia về con người thường bỏ qua những cầu thủ này. Tuy nhiên, dữ liệu cho thấy họ bị định giá thấp, có kỹ năng bất thường hoặc chỉ cần một bàn tay giúp đỡ.
Những sự giám sát như vậy thường thấy trong bóng đá giả tưởng. “Rất nhiều người chơi FPL sử dụng bài kiểm tra mắt”, Thomas nói. “Nhưng AI không quan tâm đến điều đó”.
Theo thời gian, các mô hình cũng sẽ thêm những nét cá nhân mới. Sửa các kế hoạch để tùy chỉnh lời khuyên xung quanh phong cách chiến lược, khẩu vị rủi ro và sở thích bóng đá của chúng tôi. Không lâu sau, AI có thể điều chỉnh các mẹo để giành chiến thắng trong giải đấu nhỏ của tôi. Tôi có thể cấm chỉ nhắc đến Spurs.
Tôi cũng có thể xây dựng mối quan hệ phong phú hơn với đối tác AI của mình. “Chúng tôi đang khám phá khả năng nói chuyện với nó bằng lời nói”, Brown nói. Có lẽ là một sự an ủi cho những người cô đơn. Nhưng điều đó sẽ không xua tan nỗi sợ hãi về việc AI thay thế vai trò của con người trong FPL. Không chỉ về mặt chiến lược mà còn về mặt xã hội.
Tuy nhiên, điều đó không đáng quan tâm với tôi. Tôi đang dẫn đầu giải đấu nhỏ của mình và không ai biết về trợ lý AI của tôi. Xin đừng nói với họ bí mật của tôi — tôi có danh tiếng để tự động hóa.
Nguồn The Next Web