Thiệt hại ô tô do AI tạo ra đang trở thành một vấn đề gian lận bảo hiểm thực sự, Đô đốc liên kết sự gia tăng mạnh mẽ các vụ việc trong năm 2025 với việc chỉnh sửa hình ảnh và tài liệu hỗ trợ bịa đặt. Vấn đề không còn giới hạn ở những thủ tục giấy tờ đáng ngờ. Giờ đây, ảnh chụp những chiếc xe bị hư hỏng có thể được chỉnh sửa để làm cho tình trạng mất mát trông trầm trọng hơn hoặc để giúp hỗ trợ việc nộp đơn trùng lặp.
Theo một báo cáo của BBCmột hồ sơ đã sử dụng biển số đã được chỉnh sửa bằng AI trên một chiếc Land Rover bị hư hỏng, trong khi một hình ảnh tương tự với biển số khác xuất hiện trong trường hợp thứ hai.
Video được đề xuất
Một hình ảnh khác cho thấy phần đuôi xe bị hư hại nghiêm trọng hơn thực tế. Đô đốc cho biết những nội dung gửi đó đã bị nhóm lừa đảo của họ phát hiện và bị từ chối trước khi thực hiện bất kỳ khoản thanh toán nào.
Đô đốc cũng cho biết gian lận đã tăng 71% vào năm 2025 so với năm trước và gắn liền một phần của mức tăng đó với việc truy cập dễ dàng hơn vào các công cụ AI có thể thay đổi hình ảnh và tạo ra các tài liệu chưa từng tồn tại. Điều đó mang lại cho xu hướng này một góc độ người tiêu dùng rõ ràng, bởi chi phí gian lận không chỉ thuộc về kẻ lừa đảo.
Bằng chứng giả mạo hoạt động như thế nào
Thay vì chỉ dựa vào các biểu mẫu giả mạo hoặc những câu chuyện bịa đặt, những kẻ lừa đảo giờ đây có thể gửi một hình ảnh thuyết phục làm bằng chứng được cho là. Trong các ví dụ được cung cấp, AI được sử dụng để thay đổi ảnh phương tiện theo những cách có thể giúp phóng đại thiệt hại hoặc tái chế cùng một sự cố vào một hồ sơ khác.
Google Nano Chuối
Điều đó thay đổi gánh nặng đối với các nhóm yêu cầu bồi thường. Họ không chỉ kiểm tra giấy tờ và thời gian nữa mà còn kiểm tra xem liệu hình ảnh đó có đáng tin cậy hay không. Admiral cho biết các công cụ gian lận của họ đang được cải thiện và toàn ngành đang chia sẻ các chiến thuật khi loại lạm dụng này ngày càng khó bỏ qua.
Tại sao phí bảo hiểm là một phần của điều này
Gian lận làm tăng thêm chi phí trên toàn hệ thống và các công ty bảo hiểm cho biết những chi phí đó có thể dẫn đến phí bảo hiểm cao hơn ở phạm vi rộng hơn.
Đó là điều khiến gian lận hình ảnh AI trở thành một câu chuyện tội phạm nhỏ. Ngay cả những người lái xe có khiếu nại chính đáng cũng có thể cảm nhận được tác động thông qua mức giá cao hơn và sự giám sát chặt chẽ hơn trong quá trình xem xét.
Một số trường hợp liên quan đến những nỗ lực cơ hội nhằm thổi phồng một khoản lỗ thực sự, trong khi những trường hợp khác liên quan đến các tài liệu giả mạo và các tài liệu bịa đặt khác được xây dựng để hỗ trợ cho yêu cầu bồi thường sai ngay từ đầu. AI làm cho cả hai đường dẫn dễ dàng mở rộng quy mô hơn.
Điều gì xảy ra tiếp theo
Phản ứng ngay lập tức là khả năng phát hiện tốt hơn, nhưng lợi ích đối với khách hàng cũng rõ ràng.
Đô đốc cho biết bằng chứng bịa đặt hoặc phóng đại có thể dẫn đến yêu cầu bồi thường bị từ chối, hợp đồng bị hủy bỏ và trong những trường hợp nghiêm trọng hơn có thể bị truy tố hình sự. Khi bằng chứng về phương tiện do AI tạo ra ngày càng lan rộng, việc kiểm tra kỹ hơn các bức ảnh va chạm có thể sẽ trở thành một phần bình thường trong quá trình sàng lọc yêu cầu bồi thường.
Mặc dù Google đã thực hiện các bước để đảm bảo việc tạo hình ảnh AI được tạo hình mờ nhưng đó không phải là thông lệ phổ biến trong toàn ngành.
Nguồn DigitalTrend