Công ty khởi nghiệp Neuron Soundware của Séc đã xây dựng một hệ thống phát hiện âm thanh được hỗ trợ bởi AI có tên Sound Shield để xác định máy bay không người lái bằng âm thanh động cơ của chúng sử dụng cảm biến micrô có giá từ €100 đến €150 mỗi chiếc. Hệ thống này được thiết kế như một giải pháp thay thế thụ động, chi phí thấp cho radar để phát hiện máy bay không người lái bay thấp trên các thành phố, cơ sở hạ tầng và các cơ sở quân sự. Công ty, vốn đã dành cả thập kỷ qua để sử dụng AI để lắng nghe máy móc công nghiệp cho các khách hàng bao gồm Airbus, Siemens và BMW, hiện đang áp dụng công nghệ phân tích âm thanh tương tự vào phòng thủ không phận.
Sound Shield hoạt động bằng cách triển khai các cảm biến nhỏ gọi là nEdge Minis, mỗi cảm biến chỉ tiêu thụ 1 watt điện, liên tục lắng nghe các dấu hiệu của động cơ máy bay không người lái. Các cảm biến báo cáo về một nền tảng điện toán được hỗ trợ bởi các mô-đun Jetson của Nvidia, chạy các mạng thần kinh trên thiết bị để khớp âm thanh đến với thư viện các cấu hình âm thanh máy bay không người lái đã biết. Khi hệ thống phát hiện mối đe dọa, nó sẽ cảnh báo nền tảng chỉ huy tập trung về tốc độ, độ cao và hướng di chuyển ước tính của máy bay không người lái.
Cách tiếp cận này khai thác một hạn chế cơ bản của thiết kế máy bay không người lái. Lớp phủ hấp thụ radar và khả năng tàng hình có thể khiến máy bay không người lái gần như vô hình trước các hệ thống phát hiện truyền thống, nhưng không có công nghệ hiện tại nào có thể làm im lặng tiếng ồn cơ học của cánh quạt và động cơ. Mỗi máy bay không người lái tạo ra một dấu hiệu âm thanh riêng biệt mà theo Neuron Soundware, AI của nó có thể xác định theo thời gian thực trên nhiều vị trí cảm biến.
TNW City Coworking Space – Nơi công việc tốt nhất của bạn diễn ra
Một không gian làm việc được thiết kế để phát triển, hợp tác và có cơ hội kết nối vô tận ở trung tâm công nghệ.
Pavel Konečný, người sáng lập và Giám đốc điều hành của Neuron Soundware, đang giới thiệu Sound Shield như một hệ thống sử dụng kép lần đầu tiên sẽ được triển khai trên các trạm biến áp điện. “Về cơ bản, họ có thể liên tục theo dõi tình trạng của máy biến áp và các bộ phận quan trọng khác của mạng lưới phân phối, phát hiện sự phóng điện bên trong, rò rỉ dầu hoặc các hoạt động bất thường khác,” Konečný nói.”Đồng thời, micro của họ lắng nghe bầu trời.”
Góc độ sử dụng kép có ý nghĩa quan trọng về mặt thương mại. Thay vì yêu cầu các chính phủ tài trợ cho một mạng lưới phát hiện máy bay không người lái độc lập ngay từ đầu, Neuron Soundware đang đề xuất tận dụng cơ sở hạ tầng vốn đã cần giám sát âm thanh. Công ty lập luận rằng điều này sẽ làm giảm số lượng cảm biến cần thiết và cung cấp cho chính phủ một lớp phòng không toàn diện với chi phí lắp đặt và điện năng bổ sung tối thiểu.
Các chính phủ châu Âu đang nỗ lực phát hiện máy bay không người lái với giá cả phải chăng sau khi các cuộc chiến tranh ở Ukraine và Iran cho thấy các máy bay không người lái giá rẻ có thể phá hủy hàng tỷ đô la thiết bị quân sự. Theo các quan chức Ukraine, Chiến dịch Spiderweb của Ukraine vào tháng 6 năm 2025 đã sử dụng máy bay không người lái trị giá 2.000 USD để tiêu diệt khoảng 7 tỷ USD máy bay ném bom chiến lược của Nga, theo các quan chức Ukraine, mặc dù Nga tuyên bố tổn thất thấp hơn nhiều. Sự bất cân xứng giữa chi phí máy bay không người lái và thiệt hại mà chúng gây ra đã khiến các hệ thống chống máy bay không người lái trở thành một trong những phân khúc mua sắm quốc phòng phát triển nhanh nhất.
Thị trường chống máy bay không người lái dự kiến sẽ tăng hơn gấp ba lần từ khoảng 6,6 tỷ USD năm 2025 lên 20 tỷ USD vào năm 2030. Các công ty khởi nghiệp trên khắp châu Âu đang huy động vốn để xây dựng khả năng chống máy bay không người lái có chủ quyền và các thành viên NATO dọc biên giới Nga đã đồng ý xây dựng bức tường phát hiện máy bay không người lái trải dài từ Na Uy đến Ba Lan. Sound Shield tự định vị mình là một lớp bổ sung cho khả năng phát hiện radar và tần số vô tuyến chứ không phải là một lớp thay thế.
Trường hợp kinh tế rất đơn giản. Các hệ thống radar hiện đại có khả năng phát hiện máy bay không người lái nhỏ có chi phí cao hơn nhiều so với mạng lưới nEdge Mini và chúng chủ động phát sóng vị trí của mình mỗi khi quét. Cảm biến của Sound Shield là thụ động, nghĩa là chúng không phát ra tín hiệu nào mà đối thủ có thể phát hiện hoặc gây nhiễu.
Sự đánh đổi là phạm vi và độ tin cậy.
Việc phát hiện máy bay không người lái bằng âm thanh có những hạn chế được ghi chép rõ ràng mà tài liệu nguồn không giải quyết được. Hầu hết các hệ thống âm thanh đều có hiệu quả trong phạm vi khoảng 300-500 mét trong điều kiện thuận lợi, tuy nhiên hiệu suất sẽ giảm đáng kể trong môi trường gió, mưa hoặc đô thị ồn ào. Tiếng ồn xung quanh từ giao thông, động vật hoang dã và thiết bị công nghiệp có thể tạo ra kết quả dương tính giả.
Các mẫu máy bay không người lái mới hơn cũng đang được thiết kế với động cơ êm hơn giúp giảm tín hiệu âm thanh có sẵn để phát hiện. Neuron Soundware tuyên bố mô-đun điện toán nEdge PRO của họ có thể tổng hợp dữ liệu từ các cảm biến trong bán kính 20 km, nhưng thử nghiệm độc lập về tuyên bố phạm vi đó vẫn chưa được công bố.
Cho đến nay, công ty đã huy động được khoảng 7,4 triệu euro từ các nhà đầu tư bao gồm Inven Capital, J&T Ventures và Lead Ventures, đồng thời nhận được 7 triệu euro từ Hội đồng Đổi mới Châu Âu. Nó có hơn 130 cơ sở công nghiệp trên khắp bốn châu lục giám sát máy móc về mặt âm thanh. Liệu việc chuyển từ nghe máy bơm và tua-bin sang theo dõi máy bay không người lái thù địch trong không phận tranh chấp có khả thi như công ty đề xuất hay không vẫn còn phải được chứng minh trong điều kiện thực tế.
Nguồn The Next Web