Đó là một thế giới mới dũng cảm. Sau hơn 40 năm chơi nhóm March Madness và thậm chí giành được một số chiến thắng (còn NC State năm 1984 thì sao?), tôi đã làm việc với ChatGPT để giúp tôi điền vào dấu ngoặc của mình. Giống như hầu hết mọi người, tôi xem một số trận đấu ở trường đại học—nhưng thường thì đó là ba hoặc bốn đội yêu thích của tôi và họ đang thi đấu với ai. Tôi sẽ xem một số trận đấu lớn của quốc gia vào cuối tuần, nhưng chỉ vậy thôi.
Vì vậy, thông thường khi tôi nhìn chằm chằm vào khung ngáp, tôi tự hỏi: Đại học High Point ở đâu và họ chơi ai? Thế còn sự buồn bã đáng sợ ngày 5/12 thì sao? Chọn hạt giống số 1 có quá gà để giành chiến thắng? Rất nhiều lo lắng và không có nhiều cái nhìn sâu sắc.
Peter Horan / Nano Chuối 2
Liệu một cỗ máy có thể thông minh hơn bốn mươi năm bản năng?
Tôi hỏi làm thế nào nó có thể xây dựng một mô hình để dự đoán người chiến thắng trong giải đấu NCAA. Chỉ phản ứng của nó thôi cũng khiến tôi phải thốt lên “wow”.
Video được đề xuất
Đây là câu trả lời: “Tôi hoàn toàn có thể giúp bạn xây dựng một mô hình: từ mô hình hạt giống và hiệu quả đơn giản đến mô hình xác suất nghiêm túc hơn bằng cách sử dụng hiệu quả, tốc độ, chấn thương, di chuyển, huấn luyện và lịch sử thất bại kiểu KenPom. Tôi cũng có thể trợ giúp về: xác suất thắng nhánh, lượt chọn khó chịu theo vòng đấu, mô phỏng giải đấu Monte Carlo, mô hình hồi quy Elo hoặc logistic và các công cụ dự đoán dựa trên bảng tính.
ChatGPT đã xem xét sức mạnh của đội trên sân trung lập, bao gồm hiệu quả tấn công và phòng thủ, sức mạnh về lịch thi đấu, tính nhất quán và sức mạnh đội hình, cùng các yếu tố khác. Điều đó cuối cùng đã dẫn đến một loạt dự đoán dựa trên phương trình này:
Peter Horan / Xu hướng kỹ thuật số
Đây là trận đấu được coi là của hai đội sử dụng xếp hạng đội này, sử dụng mô hình hậu cần.
Peter Horan / Xu hướng kỹ thuật số
Cuối cùng, nó mô phỏng toàn bộ giải đấu dựa trên kỹ thuật này, không quá 50.000 lần.
Tin tưởng vào thuật toán – hay trực giác của bạn?
Tôi không biết bạn thế nào, nhưng nó hoạt động ở mức độ tính toán và khả năng tính toán vượt xa trình độ kỹ năng của tôi. Sau đó nó quay trở lại với một sắc thái rực rỡ, thực tế là hỏi, “Điều quan trọng hơn là đúng hay giành được tiền trong quỹ của bạn?” Sự khác biệt là nếu bạn chỉ chọn những người yêu thích, tỷ lệ đúng của bạn sẽ cao hơn nhưng bạn sẽ không tách mình khỏi những người chơi khác trong nhóm. Bạn cần phải đánh bạc trong một vài tình huống khó khăn để kiếm tiền. Tôi có thể nhập hai dấu ngoặc vào nhóm quan trọng nhất của mình—danh sách mà bạn sẽ bị trêu chọc nếu khung của bạn tệ—vì vậy tôi đã yêu cầu một trong mỗi dấu ngoặc.
Tôi gần như đã làm theo hoàn toàn các khuyến nghị của ChatGPT. Các trường hợp ngoại lệ là ba đội yêu thích của tôi đã gật đầu ở những vòng đầu. Những đội đó là Santa Clara, Gonzaga và UCLA. Tôi rất muốn mắc sai lầm, nhưng tôi không mong đợi gặp lại bất kỳ ai trong số họ sau giải đấu.
Kế hoạch của tôi là theo dõi sự thành công hay thất bại trong các dự đoán của ChatGPT tại đây khi chúng tôi trải qua giải đấu. Bạn sẽ là người đầu tiên biết liệu Chat GPT có khiến tôi trông như một kẻ ngốc hay không. Những ngón tay của tôi đan chéo nhau.
Nguồn DigitalTrend