Tại một cửa hàng cũ ở Ginnekenstraat, phố đi bộ ở thành phố Breda, Hà Lan, bạn có thể trả lời một câu hỏi ngắn về bản thân và bước ra ngoài chưa đầy một giờ sau, cầm trên tay một loại nước hoa không hề tồn tại khi bạn đến.
Những câu hỏi không phải là những câu hỏi mà trợ lý bán hàng sẽ hỏi. Màu sắc nào đại diện tốt nhất cho bạn. Bạn sẽ đi đâu bây giờ, nếu bạn có thể đi bất cứ đâu. Bạn sẽ mô tả phong cách của bạn như thế nào?
Bạn trả lời, một bộ thuật toán sẽ đọc câu trả lời của bạn và một chiếc máy trong phòng sẽ tạo ra mùi hương phù hợp, đổ đầy chai và dán nhãn trong khi bạn chờ đợi.
Công ty xây dựng căn phòng này tên là Scentronixvà trong suốt hơn một thập kỷ, người ta đã lập luận rằng cách thế giới mua nước hoa kỳ lạ hơn chúng ta thừa nhận.
💜 của công nghệ EU
Những tin đồn mới nhất từ bối cảnh công nghệ EU, câu chuyện từ người sáng lập thông thái Boris của chúng tôi và một số tác phẩm nghệ thuật AI đáng nghi vấn. Nó miễn phí hàng tuần trong hộp thư đến của bạn. Đăng ký ngay bây giờ!
Những người sáng lập của nó, nghệ sĩ và nhà làm phim người Hà Lan Frederik Duerinck và nhà thiết kế mùi hương Anahita Mekanik, muốn đặt ra sự kỳ lạ như một câu hỏi: tại sao khoảng 800 người lại quyết định 8 tỷ người có mùi như thế nào?
Họ muốn nói đến một nhóm nhỏ gồm những bậc thầy về nước hoa, những người sáng tạo ra hầu hết mọi loại nước hoa trên hầu hết các kệ hàng.
Đó là một sự khiêu khích, và giống như những lời khiêu khích tốt nhất, nó mang trong mình một ý tưởng thực sự. Trong phần lớn lịch sử của mình, nước hoa luôn là một nghệ thuật khép kín, đẹp đẽ và xa xôi. Phần mềm đang lặng lẽ mở nó ra.
Những câu nói như vậy có xu hướng khiến mọi người nao núng, bởi vì chúng ta đã được huấn luyện để mong đợi điều tồi tệ nhất khi mã xuất hiện trong một công cụ được xây dựng trên bàn tay con người.
Nỗi sợ hãi thường là một phiên bản thay thế nào đó: thuật toán xuất hiện, nghệ sĩ được đưa ra cửa. Trong lĩnh vực nước hoa, điều đó không xảy ra, và bạn càng xem xét kỹ ai đang thực sự tạo ra những công cụ này thì trường hợp ngược lại càng hình thành.
Những tên tuổi lớn nhất trong ngành đều đưa ra kết luận tương tự cách đây nhiều năm. Vào năm 2019, hãng nước hoa Symrise của Đức đã kết hợp các nhà sản xuất nước hoa của mình với một hệ thống trí tuệ nhân tạo mà họ đã xây dựng cùng với IBM Research và đặt tên là philyramột cái tên được lấy từ thần thoại Hy Lạp.
Philyra đã được đào tạo về một kho lưu trữ khổng lồ các công thức và dữ liệu hiệu suất, đồng thời nó có thể đề xuất các cặp đôi mà không ai có thể tiếp cận được mà không bị gánh nặng bởi thói quen hoặc sở thích.
Làm việc bên cạnh nó, nhà chế tạo nước hoa Symrise David Apel đã sáng tác hai loại nước hoa cho thương hiệu O Boticário của Brazil, được phát hành dưới dạng dòng Egeo nhân dịp Ngày lễ tình nhân của đất nước.
Theo hầu hết các tài khoản, chúng là loại nước hoa có công thức AI đầu tiên được bán ở bất cứ đâu.
Những người khác theo sau với máy móc của riêng họ. Givaudan, hãng nước hoa lớn nhất thế giới, đã phát triển Carto, một hệ thống màn hình cảm ứng đưa ra công thức dưới dạng bản đồ trực quan và cung cấp công thức đó cho robot để trộn mẫu vật lý trong vài giây, nhờ đó, nhà chế tạo nước hoa có thể thử nghiệm ý tưởng gần như nhanh nhất có thể.
Calice Becker, người đã tạo ra J’adore của Dior và điều hành trường dạy nước hoa của Givaudan, cho biết mục đích của công cụ này là cho phép các nhà chế tạo nước hoa dám thử những sự kết hợp mà chưa bao giờ là những lựa chọn hiển nhiên.
Firmenich, hiện là một phần của DSM-Firmenich, hướng tới một hướng khác với Scentmate, một dịch vụ được xây dựng để giúp các thương hiệu nhỏ và doanh nhân đơn lẻ, những người không có phòng thí nghiệm và không có mũi nội bộ, tạo ra một loại nước hoa.
Không phải ai cũng bị quyến rũ, và sự bất đồng quan điểm đáng được xem xét một cách nghiêm túc. Jean-Claude Ellena, cựu chuyên gia nước hoa nội bộ của Hermès và là một trong những người có cái mũi được ngưỡng mộ nhất còn sống, đã lập luận rằng một cỗ máy không thể đọc được những suy nghĩ hướng dẫn một nhà chế tạo nước hoa thông qua một chế phẩm.
Anh ấy đã nói, với một chút buồn bã, rằng anh ấy thương hại người chế tạo nước hoa cấp dưới, người một ngày nào đó sẽ được trao bản thảo của một chiếc máy và được yêu cầu hoàn thiện nó.
Đến từ một người đàn ông coi nước hoa như một hình thức văn học, sự phản đối đã xảy ra. Có một nguy cơ thực sự là tự động hóa sẽ biến một công việc thủ công thành một quy trình làm việc, rằng những bước nhảy vọt trực quan, kỳ lạ sẽ bị tối ưu hóa.
Nhưng nỗi lo lắng giả định một cuộc thi, con người chống lại máy móc, và đó không phải là những công cụ này. Mỗi người trong số họ đều giữ lọ nước hoa trong phòng.
Symrise gọi Philyra là người học việc, không phải người thay thế và dường như có ý đó. Carto đưa công thức lên màn hình và một người vẫn quyết định thế nào là đẹp.
Ngay cả Scentronix, công ty tự động hóa nhất trong số đó, cũng định tuyến khoảng một khách hàng trong số 50 người đến một nhà sản xuất nước hoa để sửa bất kỳ điều gì mà thuật toán đã đánh giá sai. Phần mềm mở rộng khung vẽ. Nó không ký vào bức tranh.
Bên dưới thương mại, một thứ gì đó thực sự mới đang hình thành và đó là phần sẽ thu hút sự quan tâm của bất kỳ ai quan tâm đến công nghệ nhiều như nước hoa.
Khứu giác là giác quan luôn chống lại cỗ máy. Chúng ta đã dạy máy tính nhìn và nghe từ nhiều thập kỷ trước, nhưng mùi, sự hỗn loạn của các phân tử liên kết với các thụ thể theo cách mà chúng ta vẫn chỉ hiểu được một phần, vẫn mang tính tương tự một cách bướng bỉnh.
Điều đó đang thay đổi. Các nhà nghiên cứu tại Google đã huấn luyện mạng lưới thần kinh để dự đoán mùi của một phân tử chỉ thông qua cấu trúc của nó, đây là bản phác thảo thô đầu tiên về mũi máy.
Một dự án ở Châu Âu có tên Odeuropa đã sử dụng AI để khôi phục những hương vị đã mất của Châu Âu lịch sử từ văn bản hàng thế kỷ. Nước hoa đơn giản là khía cạnh thương mại nhất của một nỗ lực lớn hơn nhiều nhằm mang lại cho phần mềm một cảm giác mà nó chưa từng có.
Thị trường của tất cả những vùng đất này rất rộng lớn và lặng lẽ bảo thủ. Các ước tính của ngành đưa ra doanh số bán nước hoa toàn cầu vào khoảng 60 tỷ đô la một năm, một doanh nghiệp vẫn được định hình bởi một số ít ngôi nhà, giấy phép luân chuyển của người nổi tiếng và chính vài trăm chiếc mũi quyết định những gì phần còn lại của chúng ta mặc.
Ngược lại, một hệ thống cho phép một thiếu niên trong một cửa hàng tạm thời hoặc một thương hiệu nhỏ không có tiền xây phòng thí nghiệm, tạo ra thứ gì đó có mùi giống họ và chỉ có họ không phải là mối đe dọa.
Đó là một sự mở rộng. Chiếc bánh không bị co lại khi có nhiều người nướng.
Điều này đưa chúng tôi trở lại cửa hàng ở Breda. Chiếc máy ở đó không biết nước hoa của bạn có mùi như thế nào.
Nó chỉ biết những gì bạn đã nói và nó trung thực về khoảng cách, đó là lý do tại sao con người luôn sẵn sàng xử lý những thời điểm bạn và thuật toán không đồng ý.
Những gì nó đưa ra không phải là một phán quyết mà là một lời mời, một cơ hội để coi những giác quan lâu đời nhất và thân thiết nhất như một thứ bạn sáng tác hơn là một thứ bạn chọn từ trên kệ.
Bạn bước vào với tư cách là một khách hàng. Một giờ sau, bạn bước ra ngoài, cầm một chiếc chai nhỏ có mùi giống như câu trả lời cho câu hỏi mà chỉ bạn được hỏi, và điều đó không tồn tại ở bất cứ đâu trên thế giới khi bạn thức dậy vào sáng hôm đó.
Nguồn The Next Web