Lời hứa và tầm ảnh hưởng của trí tuệ nhân tạo tại nơi làm việc không còn là lý thuyết nữa. Các công cụ AI hợp lý hóa các quy trình, tạo nội dung và hiểu biết sâu sắc với tốc độ chưa từng có. Nhưng đối với một số chuyên gia, tiềm năng của AI có thể nằm ngoài tầm với. Không phải vì những hạn chế về công nghệ mà vì họ chưa được dạy cách sử dụng nó.
PC AI đã sẵn sàng để thay đổi điều đó. Các thiết bị thế hệ tiếp theo này được trang bị tính năng tối ưu hóa AI trên thiết bị, mô hình ngôn ngữ tự nhiên và quy trình làm việc thông minh được tích hợp vào HĐH. Tất cả các công cụ nâng cao năng suất lớn đang định nghĩa lại công việc kỹ thuật số trông như thế nào. Nhân viên sẽ có thể học một bộ kỹ năng mới và hiểu thêm về cách cộng tác với AI theo những cách trực quan, an toàn và hiệu quả.
Khoảng cách kỹ năng không như bạn nghĩ
Đối với tất cả những cuộc thảo luận về “khoảng cách kỹ năng AI”, vấn đề không nhất thiết phải là kỹ thuật. Khoảng cách tập trung vào sự thoải mái, hiểu biết bối cảnh và đạt được sự tự tin. Người lao động không cần phải trở thành nhà khoa học dữ liệu. Tuy nhiên, họ cần hiểu cách tương tác với các công cụ AI, xem xét và đánh giá kết quả đầu ra cũng như triển khai chúng trong quy trình làm việc của mình.
Chúng tôi đã gặp Tom Butler, Phó Chủ tịch phụ trách Sản phẩm Thương mại và Quản lý Danh mục đầu tư tại Lenovo và ông nhấn mạnh rằng rào cản lớn nhất không phải là lãi suất mà là tốc độ. Butler cho biết: “Công nghệ đang tiến bộ nhanh hơn tốc độ phát triển của kỹ năng lực lượng lao động. Và nó khiến các tổ chức phải vật lộn để duy trì tốc độ làm việc của nhân viên trong khi các công cụ tiếp tục thay đổi.
Câu trả lời? Chuyển trọng tâm. Thay vì nâng cao kỹ năng cho “vật thể sáng bóng” mới lớn nhất và sáng giá nhất, các doanh nghiệp nên ưu tiên điều mà Butler gọi là “sự thông thạo kỹ thuật số hàng ngày”. Điều này bao gồm:
- Nhắc nhở có mục đích: Đưa ra các yêu cầu rõ ràng, tập trung vào kết quả.
- Nhận thức về dữ liệu: Biết cách đào tạo các mô hình AI và những gì chúng cần để tạo ra kết quả đầu ra đáng tin cậy.
- Kiến thức về bảo mật: Hiểu thời điểm dữ liệu được lưu trữ cục bộ và cách hoạt động của môi trường AI lai.
Việc phát triển những kỹ năng này trong toàn tổ chức sẽ biến AI từ hộp đen thành một hệ số nhân. Và khi những kỹ năng đó được kết hợp với phần cứng được thiết kế cho AI ngay từ đầu, thì không có giới hạn nào cả.
Điều gì làm cho PC AI trở nên khác biệt?
Thay vì chỉ dựa vào xử lý đám mây như các thiết bị truyền thống, PC AI chuyển sức mạnh sang biên. AI trên thiết bị có nghĩa là các mô hình chạy cục bộ giúp người dùng tương tác nhanh hơn và riêng tư hơn. Điều này nghe có vẻ giống như một cải tiến nhỏ, nhưng việc tạo ra nội dung sáng tạo một cách nhanh chóng, hiển thị thông tin chi tiết về khách hàng trong cuộc gọi bán hàng hoặc xem xét tài liệu của bệnh nhân giữa ca sẽ tạo nên sự khác biệt.
của Lenovo Danh mục ThinkPadVí dụ: bao gồm các đơn vị xử lý thần kinh (NPU) hỗ trợ các công cụ mạnh mẽ như dịch ngôn ngữ theo thời gian thực, tóm tắt cuộc họp, cải tiến hình ảnh, v.v. Tương tác của người dùng với thiết bị cũng đang thay đổi. Ít phụ thuộc hơn vào việc điều hướng menu hoặc tìm hiểu các ứng dụng mới. Thay vào đó, người dùng tương tác với PC AI thông qua ngôn ngữ tự nhiên và quy trình làm việc dựa trên mục đích. Đặt câu hỏi, đưa ra yêu cầu và để hệ thống thực hiện công việc nặng nhọc.
Từ các công cụ kỹ thuật số đến phán đoán kỹ thuật số
Tất nhiên, quyền tự chủ càng lớn thì trách nhiệm càng lớn. Các mô hình sáng tạo rất mạnh mẽ nhưng không phải lúc nào cũng chính xác. Phát hiện ảo giác, kiểm tra sự thiên vị và biết khi nào nên nhấn phanh là điều giúp phân biệt người dùng AI hiệu quả với người bị choáng ngợp.
Butler gọi đây là “đánh giá kỹ thuật số”, cốt lõi để sử dụng AI một cách hiệu quả. Kiểu suy nghĩ đó nhanh chóng trở thành năng lực cơ bản. Và tin tốt? Nó có thể được dạy.
Đào tạo dựa trên kịch bản, trong đó nhân viên tương tác với các công cụ AI và phân tích kết quả, có thể là một cách tiếp cận. Ngoài ra, một tổ chức có thể nhúng các tương tác AI vào các công cụ quen thuộc như trình xử lý văn bản và phần mềm trình bày. Điều quan trọng là khả năng hiển thị và lặp lại: cho người dùng thấy AI phù hợp với công việc họ đã làm như thế nào, điều này sẽ tạo dựng sự tự tin theo thời gian.
Quy trình làm việc đang thay đổi. Bộ kỹ năng cũng nên như vậy.
Khi sự chuyển đổi sang PC AI diễn ra, đó là tín hiệu cho thấy cách chúng ta làm việc đang thay đổi một lần nữa. Những người lao động am hiểu công nghệ không còn bị giới hạn trong các quy trình cố định hoặc các công cụ tĩnh. Với AI được nhúng vào thiết bị, họ có thể bắt đầu định hình quy trình làm việc của riêng mình, kết nối chuỗi tự động hóa và hợp lý hóa các tác vụ lặp đi lặp lại theo những cách mà chỉ vài năm trước đây nhà phát triển có thể yêu cầu.
Điều này tạo cơ hội cho một tầng lớp chuyên gia mới mà Butler gọi là “nhà vô địch AI”. Đây không phải là kỹ sư hay quản trị viên CNTT. Họ là những nhân viên hiểu rõ hoạt động kinh doanh và có khả năng áp dụng AI trong môi trường thực tế hàng ngày. Hãy coi họ như những dịch giả thu hẹp khoảng cách giữa những gì có thể và những gì thực sự hữu ích.
Các tổ chức đầu tư vào những người ủng hộ nội bộ này thông qua việc tiếp cận đào tạo sớm, các chương trình cố vấn hoặc môi trường hộp cát hợp tác sẽ thu được nhiều lợi ích hơn là hiệu quả hoạt động. Họ xây dựng khả năng phục hồi. Họ đảm bảo tương lai cho đội của mình trước làn sóng thay đổi tiếp theo.
Triển khai kỹ thuật mang tính mua vào văn hóa
Thật dễ dàng để tập trung vào công nghệ. Nhưng như nhiều công ty đã học được một cách khó khăn, việc áp dụng AI thành công không chỉ dừng lại ở việc triển khai mà còn thực sự phụ thuộc vào sự tin tưởng.
Khi nhân viên được khuyến khích thử nghiệm, được cung cấp tính minh bạch về cách thức hoạt động của các mô hình và được cung cấp mạng lưới an toàn để đặt câu hỏi hoặc báo cáo mối lo ngại, các tổ chức sẽ thấy việc áp dụng được đẩy nhanh hơn. Chiến lược triển khai của Lenovo tập trung vào việc tạo ra sự an toàn về mặt tâm lý bên cạnh việc đào tạo kỹ thuật.
Và nó đang hoạt động. Khi AI ngày càng được tích hợp nhiều hơn vào các công cụ quen thuộc, nỗi sợ hãi đang nhường chỗ cho sự tò mò. Điều gì bắt đầu là “Điều này sẽ thay thế tôi chứ?” đang chuyển thành “Làm thế nào điều này có thể giúp tôi làm được nhiều hơn?” Và đó là nơi mà sự kỳ diệu nằm.
Con đường phía trước không chỉ nhanh hơn mà còn thông minh hơn
Trong tương lai, các tổ chức sẽ cần phải tiến xa hơn các buổi đào tạo và xem xét cơ sở hạ tầng thông tin tình báo. Điều này bao gồm:
- Đưa các khung AI có trách nhiệm vào chính sách và thiết kế
- Xây dựng các vòng phản hồi có thể truy cập được để tăng hiệu suất của công cụ AI
- Tạo các vai trò đa chức năng để giám sát và chiến lược AI
Như Butler đã nói, “Thành công trong thời đại này sẽ phụ thuộc ít hơn vào bản thân công nghệ mà phụ thuộc nhiều hơn vào cách các tổ chức chuẩn bị cho nhân viên của họ sử dụng nó một cách hiệu quả”. PC AI có thể là cửa ngõ, nhưng chính nền văn hóa xung quanh chúng mới mở ra sự chuyển đổi thực sự.
Các doanh nghiệp phát triển mạnh trong kỷ nguyên mới này sẽ là những doanh nghiệp coi AI không phải là lớp phủ mà là cơ hội để suy nghĩ lại về quy trình làm việc của họ, phát triển các kỹ năng mới của nhân viên và thu hút mỗi người trong số họ làm cộng tác viên.
Với các công cụ phù hợp và cam kết mạnh mẽ về nâng cao kỹ năng, các tổ chức có thể biến sự không chắc chắn trong thời đại AI thành khả năng thúc đẩy lợi thế cạnh tranh của họ.
Tìm hiểu thêm về cách PC AI của Lenovo hỗ trợ các nhóm xây dựng các kỹ năng cần thiết để phát triển trong kỷ nguyên AI.
Nguồn DigitalTrend