Thỏa thuận này kết hợp một trong những công ty chip mạnh nhất thế giới với công ty khởi nghiệp AI do cựu CTO của OpenAI thành lập và chỉ riêng cam kết về điện toán đã lên tới hàng chục tỷ đô la.
Khi Mira Murati rời OpenAI vào tháng 9 năm 2024, cô từ chối nói nhiều về điều gì sẽ xảy ra tiếp theo. Điều trở nên rõ ràng, khoảng 18 tháng trôi qua, là cô ấy đang xây dựng một thứ gì đó có tham vọng nghiêm túc và cô ấy đã tìm thấy ở Nvidia một đối tác sẵn sàng hỗ trợ họ ở quy mô có vẻ xa hoa ngay cả một năm trước.
Vào ngày 10 tháng 3 năm 2026, NVIDIA và Phòng thí nghiệm máy tư duy đã công bố mối quan hệ đối tác chiến lược nhiều năm, theo đó công ty khởi nghiệp của Murati sẽ triển khai ít nhất một gigawatt hệ thống Vera Rubin thế hệ tiếp theo của NVIDIA để đào tạo các mô hình của mình.
NVIDIA cũng đã thực hiện điều mà cả hai công ty mô tả là “khoản đầu tư đáng kể” vào Think Machines, mặc dù cả hai công ty đều không tiết lộ con số.
💜 của công nghệ EU
Những tin đồn mới nhất từ bối cảnh công nghệ EU, câu chuyện từ người sáng lập thông thái Boris của chúng tôi và một số tác phẩm nghệ thuật AI đáng nghi vấn. Nó miễn phí hàng tuần trong hộp thư đến của bạn. Đăng ký ngay bây giờ!
Theo Financial Times, chỉ riêng việc thu xếp cung cấp chip đã trị giá hàng chục tỷ USD. Giám đốc điều hành Nvidia Jensen Huang trước đây đã nói rằng một gigawatt công suất của trung tâm dữ liệu AI có giá lên tới 50 tỷ USD.
Phòng thí nghiệm Máy tư duy, được Murati thành lập vào tháng 2 năm 2025, hiện đã huy động được hơn 2 tỷ USD kể từ khi thành lập. Các nhà đầu tư bao gồm Andreessen Horowitz, Accel và NVIDIA, cùng với chi nhánh liên doanh của AMD, đối thủ chip chính của NVIDIA, có phần bất thường. Công ty đã tăng từ khoảng 30 nhân viên một năm trước lên khoảng 120 nhân viên ngày nay.
Một phòng thí nghiệm được xây dựng dựa trên khả năng tùy chỉnh
Sứ mệnh đã nêu của công ty là xây dựng các hệ thống AI, theo cách nói riêng của họ, “được hiểu rộng rãi hơn, có thể tùy chỉnh và có khả năng nói chung”. Sự nhấn mạnh vào khả năng tùy chỉnh được chỉ rõ: Murati và nhóm của cô ấy dường như đang định vị
Máy tư duy là thứ gì đó khác biệt với OpenAI và Anthropic, vốn bán các sản phẩm tương đối cố định, bằng cách xây dựng cơ sở hạ tầng mà các công ty và nhà phát triển có thể định hình theo yêu cầu của riêng họ.
Quan hệ đối tác với NVIDIA bao gồm hợp tác kỹ thuật cũng như cung cấp máy tính, đặc biệt là tối ưu hóa các sản phẩm của Think Machines cho phần cứng của NVIDIA. Kiểu tích hợp chặt chẽ đó ở cấp độ chip trong lịch sử đã được chứng minh là có giá trị, nói một cách đại khái, đó là một phần của điều đã cho phép OpenAI phát triển nhanh chóng như trong kỷ nguyên GPT.
“Công nghệ của NVIDIA là nền tảng để xây dựng toàn bộ lĩnh vực này,” Murati cho biết trong một tuyên bố kèm theo thông báo. “Sự hợp tác này giúp tăng tốc năng lực của chúng tôi trong việc xây dựng AI mà mọi người có thể định hình và tạo ra cho riêng mình.”
Điều này báo hiệu điều gì về cuộc đua máy tính
Think Machines không phải là phòng thí nghiệm biên giới duy nhất ký kết các thỏa thuận điện toán quy mô gigawatt. Ngành công nghiệp AI rộng lớn hơn đang bị cuốn vào một cuộc đua nhằm đảm bảo cơ sở hạ tầng cần thiết để đào tạo thế hệ mô hình tiếp theo và các thỏa thuận được ký kết ngay bây giờ, trong một số trường hợp trước khi phần cứng tồn tại, phản ánh sự đặt cược rằng bất kỳ ai đảm bảo được khả năng tính toán sớm nhất sẽ có lợi thế lâu dài.
Đối với NVIDIA, khoản đầu tư này phục vụ hai mục đích: nó tạo ra doanh thu từ việc bán chip đồng thời mang lại cho công ty cổ phần trong phòng thí nghiệm mà họ rõ ràng coi là khách hàng tiềm năng lâu dài và đối tác chiến lược. NVIDIA đã thực hiện các khoản đầu tư tương tự vào các công ty AI khác, xây dựng danh mục đầu tư theo sát ranh giới của ngành.
Về phần mình, Murati đã từ chối lời đề nghị mua lại từ Mark Zuckerberg của Meta vào năm ngoái. Quan hệ đối tác của NVIDIA cho thấy cô ấy có ý định duy trì sự độc lập và cô ấy đã đảm bảo các nguồn lực để thực hiện trường hợp đó một cách đáng tin cậy. Liệu một phòng thí nghiệm 120 người có thể cạnh tranh thực sự với các tổ chức có quy mô gấp mười lần hay không vẫn còn phải xem. Nhưng cô ấy không còn thiếu tính toán để thử.
Nguồn The Next Web