Công ty khởi nghiệp ở Berlin, được thành lập bởi hai cựu kỹ sư Snowflake, muốn trở thành nền tảng nơi các đường ống dữ liệu do AI tạo ra thực sự hoạt động.
Phần khó khăn của việc xây dựng bằng AI là không còn nhận được mã nữa. Nó đang lấy mã để chạy. Khoảng cách giữa những gì trợ lý mã hóa AI có thể tạo ra trong vài phút và những gì hệ thống sản xuất thực sự cần để tồn tại – chính là vấn đề mà Tower đang cố gắng thu hẹp.
Công ty khởi nghiệp có trụ sở tại Berlin đã huy động được 5,5 triệu euro (khoảng 6,4 triệu USD) thông qua vòng tiền hạt giống và vòng hạt giống, được hỗ trợ bởi các nhà đầu tư bao gồm Speedinvest và DIG Ventures, với sự tham gia thiên thần từ một số tên tuổi nổi tiếng nhất trong thế giới cơ sở hạ tầng dữ liệu.
Tháp được thành lập bởi Serhii Sokolenko và Brad Heller, cả hai đều là cựu kỹ sư của Snowflake, những người đã dành nhiều năm quan sát các kỹ sư đấu tranh không phải để viết các đường dẫn dữ liệu mà để vận hành chúng. Sokolenko, Giám đốc điều hành, trước đây từng làm việc trong bộ phận quản lý sản phẩm tại Databricks và Snowflake ở Berlin cũng như tại Google Cloud, AWS và Microsoft ở Seattle. Heller, CTO, làm việc trên máy bay điều khiển của Snowflake. Tower là công ty khởi nghiệp thứ ba của cả hai.
Nền tảng của họ được thiết kế để xử lý những gì mà thông cáo báo chí gọi là ‘dặm cuối’ của quá trình phát triển được hỗ trợ bởi AI: thử nghiệm, gỡ lỗi, chuyển giao cho sản xuất và vận hành liên tục mã do AI tạo ra. Như Brad Heller đã nói, vấn đề về dụng cụ đã thay đổi.
“Việc viết mã chức năng đã dễ dàng hơn bao giờ hết nhưng vẫn khó khăn đối với con người và thậm chí còn khó khăn hơn đối với các tác nhân AI trong việc kiểm tra mã, khắc phục sự cố, đưa mã vào sản xuất và vận hành mã. Đó là những gì chúng tôi ở đây để khắc phục với Tower.”
Tower mang đến khả năng lưu trữ và tính toán trên một nền tảng duy nhất, được xây dựng dựa trên định dạng bảng mở Apache Iceberg. Iceberg đã trở thành tiêu chuẩn mở trên thực tế cho việc lưu trữ phân tích, tương thích với Snowflake, Databricks và hầu hết các nhà cung cấp công cụ dữ liệu lớn, một lựa chọn có chủ ý có nghĩa là khách hàng của Tower giữ quyền sở hữu dữ liệu của riêng họ và không bị khóa trong một ngăn xếp duy nhất.
Nền tảng này cũng hỗ trợ các tác nhân AI cung cấp dữ liệu mới, dành riêng cho công ty thay vì các kho lưu trữ Internet công cộng cũ kỹ mà hầu hết các mô hình nền tảng đều đào tạo.
Vòng tiền hạt giống được dẫn dắt bởi DIG Ventures và hạt giống bởi Speedinvest, cùng với các nhà đầu tư hiện tại. Những người ủng hộ bổ sung bao gồm Flyer One Ventures, Roosh Ventures, Celero Ventures và Angel Invest.
Tổ chức thiên thần đáng chú ý: Jordan Tigani, Giám đốc điều hành của MotherDuck và là kỹ sư sáng lập của Google BigQuery; Olivier Pomel, Giám đốc điều hành và đồng sáng lập của Datadog; Ben Liebald, Phó Giám đốc Kỹ thuật tại Harvey; và Maik Taro Wehmeyer, đồng sáng lập và CEO của Taktile.
Danh sách này không giống một tập hợp ngẫu nhiên các nhà đầu tư mà giống một người thuộc thế hệ cơ sở hạ tầng dữ liệu mà Tower đang nỗ lực để thành công hoặc ít nhất là để tăng cường. Đặc biệt, Tigani đã dành nhiều năm để tranh luận rằng ngành công nghiệp dữ liệu đã tự thiết kế quá mức để đạt được quy mô mà nó thực sự không bao giờ cần; Luận điểm của Tower cho rằng trợ lý mã hóa AI đã tạo ra một vấn đề phức tạp trong vận hành mới hoàn toàn phù hợp với truyền thống đó.
Gaurav Saxena, giám đốc kỹ thuật của Ford Motor Company, đưa ra quan điểm từ phía khách hàng. Ông cho biết, Apache Iceberg đại diện cho giá trị chiến lược thực sự đối với các doanh nghiệp, nhưng nhu cầu vận hành để vận hành nó là một hạn chế thực sự.
“Vận hành nó một cách hiệu quả đòi hỏi các kỹ năng và bảo trì liên tục mà nhiều nhóm dữ liệu không có nhân viên. Điều hấp dẫn ở các nền tảng như Tower là khả năng loại bỏ chi phí vận hành đó, giúp việc áp dụng Iceberg dễ dàng hơn nhiều mà không cần xây dựng một nhóm nội bộ chuyên biệt.”
Số liệu về lực kéo trong thông cáo báo chí, dù ở giai đoạn đầu, cho thấy mức độ sử dụng thực sự. Tính đến tháng 2, vài tháng sau khi ra mắt, nền tảng này đã vượt quá 200.000 lượt chạy trên hơn 30.000 ứng dụng độc đáo và Python SDK của nó đã đạt 70.000 lượt tải xuống hàng tháng. Những số liệu này là tự báo cáo và chưa được kiểm toán.
Sokolenko định hình tham vọng của công ty ở khía cạnh sản lượng do AI tạo ra hiện không thành công: không phải ở thế hệ mà ở nền tảng.
“Các nhà xây dựng hiện có thể tạo các đường ống và đại lý trong vài phút, nhưng họ vẫn cần một nền tảng có thể chạy chúng một cách đáng tin cậy trên dữ liệu thực của công ty. Tower tồn tại để biến những ý tưởng đó thành hệ thống sản xuất, được cung cấp bởi thông tin duy nhất cho mỗi công ty thay vì các kho lưu trữ internet công cộng và rất lỗi thời.”
Florian Obst của Speedinvest, người đứng đầu khoản đầu tư của công ty, đã chỉ ra rằng kiến trúc nhiều người thuê là điểm khác biệt chính: một nền tảng được thiết kế ngay từ đầu để tích hợp nhanh và lặp lại nhanh chóng, thay vì được trang bị thêm từ một khối nguyên khối của doanh nghiệp.
Tower sẽ sử dụng nguồn vốn mới để phát triển đội ngũ tiếp cận thị trường và nâng cao khả năng của nền tảng. Thị trường mà nó đang tham gia có tính cạnh tranh cao, Snowflake, Databricks và làn sóng các công ty khởi nghiệp cơ sở hạ tầng dữ liệu mới hơn đều đang đầu tư mạnh vào cùng một câu chuyện kỹ thuật dữ liệu thời đại AI.
Điều mà Tower đang đặt cược là không ai trong số họ tập trung cụ thể vào vấn đề nảy sinh sau khi AI viết xong mã. Việc đặt cược đó có thể được chứng minh là đúng lúc. Các công cụ mã hóa AI càng nhanh thì khoảng cách giữa việc tạo ra và sẵn sàng sản xuất càng lớn. Tower muốn trở thành thứ lấp đầy nó.
Nguồn The Next Web