Tóm lại: Joby Aviation và Air Space Intelligence đã công bố hợp tác để tích hợp quản lý không phận do AI điều khiển vào các hoạt động taxi điện của Hoa Kỳ, sử dụng nền tảng Flyways AI của ASI để mô hình hóa lưu lượng eVTOL mật độ cao trước khi các chuyến bay thương mại bắt đầu vào cuối năm nay.
Cuộc đua taxi bay điện từ lâu đã tập trung vào chính chiếc máy bay: số lượng cánh, phạm vi hoạt động của pin, tiếng ồn. Giờ đây, khi Joby Aviation còn vài tuần nữa mới hoàn thành chứng nhận loại FAA và Chương trình thí điểm tích hợp eVTOL của Nhà Trắng đang dọn đường cho các hoạt động thương mại ban đầu trên khắp 10 tiểu bang của Hoa Kỳ, câu hỏi khó hơn cuối cùng đã được đặt ra. Bầu trời có thể đã sẵn sàng cho một hoặc hai chiếc taxi bay điện. Họ gần như chắc chắn chưa sẵn sàng cho hàng trăm người trong số họ, tất cả đều di chuyển đồng thời qua cùng các hành lang tắc nghẽn phía trên Manhattan, Miami và Dallas. Joby và Air Space Intelligence (ASI) được công bố vào ngày 7 tháng 4 năm 2026 rằng họ có ý định khắc phục điều đó trước khi nó trở thành vấn đề.
Mối quan hệ hợp tác này giao nhiệm vụ cho hai công ty đẩy nhanh việc tích hợp khả năng di chuyển trên không tiên tiến vào Hệ thống không phận quốc gia Hoa Kỳ (NAS), sử dụng nền tảng Đường bay được hỗ trợ bởi AI của ASI làm lớp phối hợp cốt lõi. Các cuộc trình diễn chung, bao gồm các cuộc diễn tập tác chiến trực tiếp, dự kiến diễn ra trước cuối năm 2026, một mốc thời gian phù hợp trực tiếp với tham vọng ra mắt thương mại của chính Joby.
Một hệ điều hành mới cho bầu trời
ASI, được thành lập tại Boston vào năm 2018 và được hỗ trợ bởi Series B trị giá 34 triệu đô la do Andreessen Horowitz dẫn đầu vào tháng 12 năm 2023, đã mất nhiều năm để giải quyết một phiên bản của vấn đề này cho ngành hàng không thông thường. Nền tảng PRESCIENCE hàng đầu của nó cung cấp bản song sinh kỹ thuật số bốn chiều của môi trường vận hành, thu thập dữ liệu giao thông trực tiếp, nguồn cấp dữ liệu thời tiết và dự báo nhu cầu để mô phỏng điều kiện không phận trước nhiều giờ. Flyways AI, lớp sản phẩm thương mại của ASI được xây dựng trên PRESCIENCE, chuyển những mô phỏng đó thành các đề xuất sẵn sàng đưa ra quyết định cho các nhân viên kiểm soát không lưu, cho phép họ chủ động định tuyến lại các luồng trước khi tắc nghẽn xảy ra thay vì phản ứng sau thực tế.
Alaska Airlines và Bộ Quốc phòng Hoa Kỳ nằm trong số những khách hàng đã được xác nhận của ASI. Công việc hiện tại của công ty với ngành hàng không truyền thống mang lại cho công ty một tập dữ liệu và độ tin cậy về mặt pháp lý mà hầu hết những người mới tham gia vào lĩnh vực di chuyển hàng không tiên tiến không thể dễ dàng sao chép. Việc áp dụng nền tảng đó cho eVTOL, theo khuôn khổ của ASI, là một phần mở rộng tự nhiên. Bernard Asare, Chủ tịch Hàng không Dân dụng tại Air Space Intelligence cho biết: “Việc mở rộng khả năng di chuyển trên không tiên tiến đòi hỏi nhiều thứ hơn là máy bay mới. “Nó đòi hỏi một hệ điều hành mới cho vùng trời. Nền tảng AI Flyways của chúng tôi cung cấp cho người vận hành và người kiểm soát nhận thức dự đoán để điều phối các hoạt động mật độ cao một cách chủ động chứ không phải phản ứng. Sự hợp tác này mang lại khả năng tương tự cho các hoạt động eVTOL ngay từ ngày đầu tiên.”
💜 của công nghệ EU
Những tin đồn mới nhất từ bối cảnh công nghệ EU, câu chuyện từ người sáng lập thông thái Boris của chúng tôi và một số tác phẩm nghệ thuật AI đáng nghi vấn. Nó miễn phí hàng tuần trong hộp thư đến của bạn. Đăng ký ngay bây giờ!
Joby mang đến điều gì
Đóng góp của Joby là kinh nghiệm vận hành và các mối quan hệ thể chế mà không công ty phần mềm nào có thể thay thế được. Nhà sản xuất có trụ sở tại Santa Cruz đã thực hiện hơn 1.000 chuyến bay thử nghiệm đối với máy bay S4 của mình, hoàn thành Giai đoạn 4 trong quy trình chứng nhận loại 5 giai đoạn của FAA và vào tháng 3 năm 2026, đã được chọn tham gia vào 5 dự án thuộc Chương trình thí điểm tích hợp eVTOL do Nhà Trắng hậu thuẫn, tạo cho hãng con đường hợp pháp để bắt đầu hoạt động chở khách ở các bang bao gồm New York, Florida, Texas, North Carolina và Utah trước khi được cấp chứng nhận đầy đủ.
Joby cũng đã xây dựng một hệ sinh thái thương mại mà ít đối thủ của nó có thể sánh được: quan hệ đối tác với Delta Air Lines bao gồm cơ sở hạ tầng sân bay tại JFK và LAX, khoản đầu tư chiến lược 250 triệu USD từ Toyota, thỏa thuận sân bay 25 địa điểm với Metropolis và hoạt động tích cực ở Dubai đại diện cho thị trường quốc tế tạo doanh thu đầu tiên của công ty. Ngăn xếp quyền tự chủ SuperPilot của nó, được phát triển với nền tảng IGX Thor của Nvidia, được thiết kế để giảm dần sự phụ thuộc vào buồng lái khi sự tin cậy về quy định tăng lên, một phần của việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI rộng hơn phản ánh một năm mở rộng AI doanh nghiệp nhanh chóng trên các lĩnh vực.
Greg Bowles, Giám đốc Chính sách của Joby Aviation cho biết: “Mỹ từ lâu đã đặt ra tiêu chuẩn toàn cầu cho ngành hàng không và hiện đại hóa không phận của chúng tôi là chìa khóa để duy trì vị trí dẫn đầu đó”. “Bằng cách kết hợp khả năng hoạt động của Joby với nền tảng Flyways tiên tiến do AI điều khiển của ASI, chúng tôi đang giúp xây dựng cơ sở hạ tầng thông minh cần thiết để tích hợp taxi bay điện một cách liền mạch vào NAS.”
Cửa sổ BNATCS
Thời điểm không phải là ngẫu nhiên. Hệ thống kiểm soát không lưu hoàn toàn mới của FAA (BNATCS) hiện đang được phát triển tích cực, một cuộc đại tu trị giá 32,5 tỷ USD đối với cơ sở hạ tầng viễn thông, radar và tự động hóa đã cũ của Hoa Kỳ. Quốc hội đã cam kết chi 12,5 tỷ USD và vẫn cần thêm 20 tỷ USD nữa. Peraton được mệnh danh là nhà tích hợp hệ thống. Chương trình sẽ giới thiệu 5.170 kết nối mạng tốc độ cao mới trên cáp quang, vệ tinh và không dây, đồng thời dự kiến sẽ bao gồm các công cụ hỗ trợ quyết định tự động được thiết kế đặc biệt cho các loại lưu lượng truy cập mới, bao gồm cả máy bay không người lái và eVTOL, mà các hệ thống hiện tại chưa bao giờ được chế tạo để xử lý.
Quan hệ đối tác Joby-ASI giúp cả hai công ty có ảnh hưởng đến cách thiết kế những công cụ đó. Bằng cách thực hiện các bài tập vận hành trực tiếp với Flyways AI trước khi triển khai BNATCS, hai công ty sẽ có thể tạo ra dữ liệu trong thế giới thực về cách thức hoạt động phối hợp qua trung gian AI cùng với bộ điều khiển của con người. Dữ liệu đó chính xác là những gì FAA cần để xác định các tiêu chuẩn sẽ chi phối mọi nhà khai thác eVTOL trong nước. Nói cách khác, Joby và ASI không chỉ đơn thuần là chuẩn bị các hoạt động của riêng mình; họ đang giúp viết ra các quy tắc. Kiểu đầu tư cơ sở hạ tầng ở quy mô lớn này phản ánh các thỏa thuận cơ sở hạ tầng AI rộng hơn đang định hình lại dấu ấn vật lý của công nghệ, trong đó các công ty nhanh chóng sở hữu các lớp nền tảng trước khi các tiêu chuẩn cứng nhắc.
Khoảng cách quản trị eVTOL phải vượt qua
Thách thức mà ASI đang giải quyết nằm ở điểm giao thoa giữa an toàn hàng không và quản trị AI, một lĩnh vực mà các cơ quan quản lý trên toàn cầu vẫn đang nỗ lực xác định. Các hệ thống tự động hoặc được hỗ trợ bởi AI hoạt động trong môi trường quan trọng về an toàn đòi hỏi mức độ có thể giải thích và kiểm tra được mà hầu hết các kiến trúc máy học ban đầu không được thiết kế để cung cấp. Phương pháp mô phỏng 4D của PRESCIENCE, tạo ra các kịch bản nhìn trước mà con người có thể hiểu được thay vì kết quả đầu ra hộp đen, một phần là sản phẩm của thực tế quy định này. Làm cho AI trở nên dễ đọc đối với người kiểm soát không lưu không phải là điều dễ dàng; nó là một điều kiện tiên quyết chứng nhận. Câu hỏi rộng hơn về AI được quản lý trong môi trường có mức độ rủi ro cao là câu hỏi mà toàn bộ ngành đang phải giải quyết và mô hình Joby-ASI có thể đưa ra một mẫu.
Điều khiến mối quan hệ hợp tác này khác biệt với các sáng kiến không phận eVTOL trước đó, có xu hướng tập trung vào quản lý giao thông không người lái (UTM) cho máy bay không người lái thay vì máy bay thương mại có người lái, là sự tích hợp các quy trình kiểm soát không lưu hiện có. Flyways AI không phải là một hệ thống song song hoạt động cùng với NAS; nó được thiết kế để gắn vào giao diện hiện có của bộ điều khiển, tăng cường thay vì thay thế khả năng phán đoán của con người. Triết lý thiết kế đó có thể mang tính quyết định khi FAA nỗ lực xác định những gì hỗ trợ AI trong buồng lái và trong tháp là và không được phép thực hiện.
Điều gì xảy ra tiếp theo
Cả hai công ty đều cho biết rằng các hoạt động diễn tập trực tiếp sẽ bắt đầu vào năm 2026, mặc dù cả hai công ty đều chưa chỉ định thị trường hoặc hành lang nào sẽ được sử dụng cho các cuộc trình diễn ban đầu. Với chỉ định eIPP của Joby, New York và Florida là những ứng cử viên sáng giá nhất. Các cuộc diễn tập dự kiến sẽ tạo ra dữ liệu có thể được gửi tới FAA như một phần của quá trình tích hợp NAS đang diễn ra, góp phần vào hồ sơ quy định sẽ xác định cách tất cả các nhà khai thác eVTOL trong tương lai xử lý việc phối hợp không phận trên quy mô lớn.
Sự hợp tác không có điều khoản tài chính được tiết lộ. Nó được định hình như một sự hợp tác về kỹ thuật và vận hành, trong đó cả hai công ty chia sẻ dữ liệu và cùng phát triển các giao thức thay vì trao đổi vốn. Liệu cấu trúc đó có thay đổi khi mối quan hệ trưởng thành hay không sẽ phụ thuộc một phần vào quy mô hoạt động thương mại của Joby nhanh như thế nào và Flyways AI tập trung vào việc điều hành chúng như thế nào. Câu hỏi đã xác định phần lớn cuộc thảo luận về AI năm ngoái, liệu các công cụ AI có thể chuyển từ trình diễn sang cơ sở hạ tầng hoạt động lâu bền hay không, sắp được thử nghiệm ở một trong những môi trường đòi hỏi khắt khe nhất có thể tưởng tượng được: Hệ thống Không phận Quốc gia Hoa Kỳ, ở độ cao, với hành khách trên máy bay.
Máy bay gần như đã sẵn sàng. Câu hỏi bây giờ là liệu bầu trời có thể theo kịp hay không.
Nguồn The Next Web