Tóm lại: Roblox đang nâng cấp trợ lý AI tích hợp của mình với các khả năng tác nhân bao gồm chế độ lập kế hoạch phân tích mã trò chơi trước khi đề xuất kế hoạch hành động, tạo mô hình 3D theo quy trình, tạo lưới và các vòng tự sửa lỗi để kiểm tra và tinh chỉnh đầu ra. Bản cập nhật cũng bổ sung khả năng tích hợp máy khách MCP với các công cụ của bên thứ ba như Claude và Cursor, với lộ trình hướng tới quy trình làm việc song song đa tác nhân trên đám mây.
Roblox đang nâng cấp trợ lý AI tích hợp của mình với các khả năng tác nhân cho phép nó lập kế hoạch, xây dựng và thử nghiệm trò chơi thay vì chỉ trả lời các câu hỏi về cách tạo ra chúng. Bản cập nhật bổ sung chế độ lập kế hoạch để phân tích mã và mô hình dữ liệu của trò chơi trước khi đề xuất kế hoạch hành động, tạo mô hình thủ tục để tạo các đối tượng 3D có thể chỉnh sửa thông qua lời nhắc và vòng lặp tự sửa cho phép trợ lý tự kiểm tra công việc của mình và kết hợp kết quả vào các lần lặp lại trong tương lai.
Những thay đổi này biến Trợ lý Roblox từ một công cụ gợi ý mã thành một thứ gần gũi hơn với đối tác phát triển cấp dưới: một công cụ có thể kiểm tra dự án hiện có, đặt câu hỏi làm rõ, đề xuất cách tiếp cận, thực hiện, kiểm tra kết quả và tinh chỉnh công việc dựa trên những gì nó tìm thấy. Đối với một nền tảng có 380 triệu người dùng hoạt động hàng tháng bao gồm một số lượng lớn người sáng tạo có kinh nghiệm lập trình hạn chế, thì ý nghĩa này rất đáng kể.
Công cụ mới làm được gì
Chế độ lập kế hoạch biến trợ lý thành người lập kế hoạch cộng tác. Thay vì phản hồi từng lời nhắc bằng đoạn mã, nó sẽ phân tích cơ sở mã và mô hình dữ liệu hiện có của trò chơi, yêu cầu nhà phát triển làm rõ các câu hỏi về những gì họ muốn đạt được và chuyển cuộc trò chuyện thành một kế hoạch hành động có thể chỉnh sửa. Nhà phát triển có thể xem xét, sửa đổi và phê duyệt kế hoạch trước khi trợ lý bắt đầu triển khai. Đó là sự khác biệt giữa việc yêu cầu AI viết một hàm và yêu cầu nó thiết kế cách tiếp cận một vấn đề.
💜 của công nghệ EU
Những tin đồn mới nhất từ bối cảnh công nghệ EU, câu chuyện từ người sáng lập thông thái Boris của chúng tôi và một số tác phẩm nghệ thuật AI đáng nghi vấn. Nó miễn phí hàng tuần trong hộp thư đến của bạn. Đăng ký ngay bây giờ!
Mô hình thủ tục sắp ra mắt sẽ cho phép các nhà phát triển tạo các đối tượng 3D được xác định bằng mã thay vì các lưới tĩnh. Nhà phát triển có thể nhắc trợ lý tạo tủ sách và sau đó điều chỉnh các thuộc tính của nó, số lượng kệ, chiều cao, chất liệu thông qua các tham số thay vì lập mô hình thủ công. Các đồ vật hiểu được mối quan hệ vật lý: cầu thang biết các bước của nó liên quan như thế nào đến chiều cao của nó và một cái bàn biết rằng các chân của nó hỗ trợ bề mặt của nó. Đây không phải là nghệ thuật sáng tạo; đó là thiết kế tham số được điều khiển bởi ngôn ngữ tự nhiên.
Mesh Generation bổ sung khả năng đặt các vật thể 3D có kết cấu đầy đủ trực tiếp vào thế giới trò chơi thông qua lời nhắc, xây dựng trên mô hình nền tảng Cube của Roblox. Công ty đã giới thiệu thế hệ 4D vào tháng 2 năm 2026, do Cube cung cấp, bổ sung thêm chiều tương tác cho các đối tượng được tạo để chúng hoạt động chính xác trong trò chơi thay vì ngồi như đạo cụ tĩnh. Hơn 160.000 đối tượng đã được tạo trong quá trình truy cập sớm và Roblox cho biết những người chơi sử dụng thế hệ 4D cho thấy thời gian chơi tăng trung bình 64%.
Vòng lặp tác nhân
Sự thay đổi có hậu quả lớn nhất là hệ thống tự sửa lỗi. Giờ đây, trợ lý có thể kiểm tra các khía cạnh khác nhau của trò chơi, xác định vấn đề, đưa ra các giải pháp được đề xuất và đưa những kết quả đó trở lại quy trình lập kế hoạch. Điều này tạo ra những gì Roblox mô tả là các vòng lặp tác nhân: các chu kỳ lập kế hoạch, thực hiện, thử nghiệm và sàng lọc mà AI thực hiện với việc giảm sự can thiệp của con người theo thời gian.
Lộ trình mở rộng điều này hơn nữa. Roblox đang nỗ lực cho phép nhiều tác nhân AI làm việc song song với nhau, chạy các quy trình công việc dài và phức tạp trên đám mây thay vì bị ràng buộc bởi phiên Studio cục bộ. Công ty cũng đang xây dựng khả năng tích hợp với các công cụ của bên thứ ba, bao gồm Claude, Cursor và Codex, đồng thời đã thêm ứng dụng khách MCP tích hợp vào trợ lý của Roblox Studio, cho phép nó kết nối với các dịch vụ AI bên ngoài thông qua tiêu chuẩn Giao thức bối cảnh mô hình.
Tầm nhìn dài hạn mà Roblox đã nêu rõ kể từ khi cung cấp nguồn mở cho mô hình nền tảng Cube vào tháng 3 năm 2025, đó là nhà phát triển phải có khả năng mô tả trò chơi bằng ngôn ngữ tự nhiên và nhờ AI tạo ra nội dung, môi trường, mã, hoạt ảnh và hành vi tương tác để biến trò chơi đó thành hiện thực. Các công cụ tác nhân được công bố ngày hôm nay là những bước tăng dần hướng tới mục tiêu đó nhưng chúng thể hiện sự thay đổi có ý nghĩa từ AI ở vai trò tự động hoàn thành sang AI với vai trò cộng tác viên.
Sự song song mã hóa rung cảm
Bản cập nhật của Roblox xuất hiện giữa lúc có sự thay đổi lớn hơn về cách tạo ra phần mềm. Mã hóa Vibe, phương pháp mô tả những gì bạn muốn bằng ngôn ngữ tự nhiên và cho phép AI tạo mã, đã thúc đẩy số lượt gửi trên App Store tăng 84% vào đầu năm nay và khiến Apple phải loại bỏ các ứng dụng do AI tạo ra chất lượng thấp. Động lực tương tự cũng đang diễn ra trong quá trình tạo trò chơi, nơi rào cản xây dựng thứ gì đó có thể chơi được đang giảm xuống nhanh chóng.
Đối với Roblox, đây vừa là cơ hội vừa là vấn đề chất lượng. Nhiều người sáng tạo hơn tạo ra nhiều trò chơi hơn sẽ thúc đẩy mức độ tương tác trên nền tảng, nhưng chỉ khi những trò chơi đó đáng chơi. Chế độ lập kế hoạch và các vòng tự sửa lỗi một phần là phản ứng trước sự căng thẳng này: chúng được thiết kế để tạo ra kết quả đầu ra tốt hơn so với lời nhắc một lần, hướng dẫn người sáng tạo thực hiện một quy trình có cấu trúc thay vì cho phép họ tạo và xuất bản bất kỳ nội dung nào AI tạo ra trong lần thử đầu tiên.
Các công cụ AI của bên thứ ba để tạo trò chơi Roblox đã xuất hiện, bao gồm Lemonade, SuperbulletAI và BloxBot. Bằng cách xây dựng các khả năng tác nhân trực tiếp vào Roblox Studio, công ty đang cố gắng đảm bảo rằng trải nghiệm sáng tạo chính vẫn tồn tại trên nền tảng của riêng mình thay vì phân mảnh giữa các công cụ bên ngoài mà công ty không kiểm soát.
Bối cảnh kinh doanh
Khoản đầu tư của Roblox vào các công cụ tạo AI được hỗ trợ bởi động lực thương mại mạnh mẽ. Số người dùng hoạt động hàng ngày của công ty đạt 144 triệu trong quý 4 năm 2025, tăng so với 85 triệu một năm trước đó. Số người dùng hoạt động hàng tháng đã tăng từ 280 triệu lên 380 triệu trong năm. Doanh thu cả năm 2025 là 4,9 tỷ USD, tăng 36%, với dự kiến cho năm 2026 là 6 đến 6,2 tỷ USD. Tổng số giao dịch mua Robux đạt 6,79 tỷ USD vào năm 2025.
Những con số này quan trọng vì chúng xác định Roblox có thể đầu tư bao nhiêu vào cơ sở hạ tầng AI và hệ sinh thái người sáng tạo được hưởng lợi từ các công cụ tốt hơn lớn đến mức nào. Một nền tảng có 380 triệu người dùng hàng tháng và doanh thu gần 5 tỷ USD có thể đủ khả năng xây dựng các mô hình nền tảng, đào tạo hệ thống tác nhân và giảm chi phí điện toán khi chạy hoạt động tạo trò chơi có sự hỗ trợ của AI trên quy mô lớn. Các nền tảng nhỏ hơn thì không thể, điều đó có nghĩa là các công cụ tạo AI sẽ trở thành một con hào cạnh tranh thay vì chỉ là một tính năng.
Hội nghị các nhà phát triển Roblox, dự kiến diễn ra vào tháng 9 tại San Jose, có thể sẽ giới thiệu giai đoạn tiếp theo của lộ trình này. Hiện tại, bản cập nhật trợ lý tác nhân định vị Roblox là một trong những nền tảng chính đầu tiên vượt ra ngoài mã hóa được AI hỗ trợ để phát triển sản phẩm được AI hỗ trợ, trong đó AI không chỉ viết mã mà còn lập kế hoạch, xây dựng, thử nghiệm và cải thiện những gì nó tạo ra. Liệu điều đó có tạo ra những trò chơi hay hơn hay chỉ nhiều trò chơi hơn là câu hỏi mà năm phát triển Roblox tiếp theo sẽ trả lời.
Nguồn The Next Web