Các công cụ AI có ở khắp mọi nơi, vậy tại sao hầu hết mọi người vẫn sử dụng chúng như năm 2015? Trí tuệ nhân tạo hiện có mặt trong hầu hết mọi công cụ bạn mở, từ công cụ tìm kiếm và ứng dụng văn phòng đến trình duyệt, điện thoại và phần mềm sáng tạo.
Các bản cập nhật tiếp tục bổ sung thêm trợ lý, phi công phụ và máy phát điện, mỗi người đều hứa hẹn sẽ thay đổi cách thực hiện công việc.
Trên giấy tờ, việc áp dụng có vẻ cao. Hàng triệu người dùng đã có sẵn những tính năng này, thường được bật theo mặc định, chờ bên trong menu mà hầu hết mọi người hiếm khi khám phá.
Hành vi thực tế di chuyển chậm hơn. Nhiều người dùng vẫn viết tài liệu từng dòng một, tìm kiếm trên web giống như cách họ đã làm cách đây nhiều năm và hoàn thành các tác vụ theo cách thủ công, ngay cả khi phần mềm gợi ý một tùy chọn khác.
💜 của công nghệ EU
Những tin đồn mới nhất từ bối cảnh công nghệ EU, câu chuyện từ người sáng lập thông thái Boris của chúng tôi và một số tác phẩm nghệ thuật AI đáng nghi vấn. Nó miễn phí hàng tuần trong hộp thư đến của bạn. Đăng ký ngay bây giờ!
Mục tiêu không bao giờ là thay thế sự sáng tạo hay tài năng mà là tăng cường nó và điều đó chỉ hiệu quả khi mọi người hiểu được khả năng mới phù hợp với những gì họ đã làm ở đâu.
Trong bài viết này, chúng ta xem xét lý do tại sao các công cụ AI có mặt ở khắp mọi nơi nhưng việc sử dụng phần mềm hàng ngày vẫn có vẻ như đã lỗi thời. Vấn đề thực sự không phải là khả năng tiếp cận AI mà là việc áp dụng.
Các nhà cung cấp phần mềm không di chuyển chậm. Các tính năng AI mới xuất hiện trong các bản cập nhật hầu như hàng tuần, được thêm vào các công cụ mà mọi người đã sử dụng để viết, mã hóa, thiết kế, tìm kiếm và giao tiếp.
Việc tiếp cận không còn là rào cản nữa. Điều còn thiếu là thời điểm người dùng thực sự biết được tính năng mới phù hợp với quy trình làm việc hiện tại của họ ở đâu.
Hầu hết các phần mềm vẫn mong đợi mọi người tự mình tìm ra điều đó, đó là lý do tại sao các công cụ như Phần học tập WalkMe tập trung vào việc giảng dạy các tính năng trong ứng dụng thay vì gửi người dùng đến các cổng tài liệu hoặc đào tạo riêng biệt.
Sự thay đổi này phản ánh nhận thức rộng rãi hơn trong toàn ngành rằng việc phát hành chức năng không có nghĩa là mọi người sẽ sử dụng nó, một vấn đề cũng được thảo luận trong các cuộc tranh luận xung quanh việc giám sát AI và khả năng sử dụng một cách rõ ràng như một chiến lược.
Hầu hết việc học vẫn diễn ra bên ngoài công cụ đó. Người dùng phải đọc hướng dẫn, xem hướng dẫn hoặc tham gia các buổi học chính thức tương tự như các chương trình đào tạo nhân viên truyền thống, mặc dù khó khăn thực sự chỉ xuất hiện khi họ quay lại phần mềm, cố gắng hoàn thành nhiệm vụ dưới áp lực thời gian.
Trên thực tế, mọi người quay lại với những thói quen mà họ đã tin tưởng, bỏ qua những tính năng mà họ chưa bao giờ có thời gian để khám phá đúng cách. Sự đổi mới không ngừng phát triển nhưng khả năng của người dùng lại phát triển với tốc độ khác.
Quá tải tính năng đang khiến phần mềm hiện đại khó sử dụng hơn
Các ứng dụng hiện đại không gặp khó khăn vì chúng thiếu khả năng. Họ gặp khó khăn vì mỗi bản cập nhật đều thêm một lớp khác lên trên những gì đã có. AI không thay thế các giao diện cũ; nó xếp chồng lên nhau, có nghĩa là người dùng hiện phải đối mặt với nhiều tùy chọn hơn, nhiều bảng điều khiển hơn và nhiều trợ lý hơn trước.
Ngay cả các cuộc thảo luận về cách các tác nhân phân tích AI cần lan can chứ không phải kích thước mô hình nhiều hơn cũng phản ánh mối lo ngại tương tự rằng việc bổ sung trí thông minh không tự động giúp phần mềm dễ sử dụng hơn.
Mở hầu hết mọi công cụ ngày nay và mô hình này trông quen thuộc: phần mềm văn phòng với các thanh bên và đồng công được tích hợp sẵn, các công cụ thiết kế chứa đầy các trình tạo, mẫu và lời nhắc, các ứng dụng năng suất có chatbot bên trong mỗi menu và các nền tảng mong muốn người dùng tìm hiểu thông qua các hướng dẫn tương tự như đào tạo nhân viên.
Khi giao diện trở nên đông đúc, mọi người ngừng thử nghiệm và quay lại những gì họ đã biết. Nhiều sức mạnh hơn nghe có vẻ tốt trong ghi chú phát hành, nhưng trên thực tế, điều đó thường có nghĩa là có nhiều quyết định hơn trên mọi màn hình. Đó là lý do tại sao cách sử dụng thường tụt hậu nhiều năm so với công nghệ đã có sẵn.
Mọi người không chống lại AI; họ chống lại việc thay đổi cách họ làm việc
Hầu hết người dùng không chống lại trí tuệ nhân tạo. Điều họ phản đối là thay đổi cách họ đã biết cách làm việc.
Khi một quy trình cảm thấy đáng tin cậy, mọi người sẽ lặp lại nó mà không cần suy nghĩ, ngay cả khi phần mềm đưa ra phương pháp nhanh hơn. Thói quen trở thành mặc định, điều này giúp giải thích tại sao khoảng cách giữa tính khả dụng của AI và khả năng thực tế ngày càng tăng.
Mặc dù hầu hết nhân viên đều mong đợi sử dụng AI tại nơi làm việc nhưng chỉ một số ít cảm thấy được đào tạo bài bản để làm điều đó. nghiên cứu của Microsoft cho thấy 66% lãnh đạo nói rằng họ sẽ không thuê người không có kỹ năng AI.
Nhiều người đang tự học trong khi yêu cầu công việc ngày càng tiến gần hơn đến các bộ kỹ năng hiện liên quan đến các nhà phát triển việc làm mới trong tương lai thay vì các vai trò truyền thống.
Việc tìm hiểu quy trình làm việc mới nghe có vẻ đơn giản cho đến khi nó làm gián đoạn công việc thực tế. Bộ nhớ cơ bắp chiếm ưu thế, thời hạn đến gần hơn và hiếm khi có đủ hướng dẫn bên trong công cụ để khiến phương pháp mới cảm thấy an toàn khi thử.
Khoảng cách giữa đổi mới và áp dụng chủ yếu là ở con người chứ không phải ở kỹ thuật, đó là lý do tại sao sự thay đổi tiếp theo trong AI sẽ không chỉ đến từ các mô hình tốt hơn.
Làn sóng AI tiếp theo sẽ tập trung vào giảng dạy chứ không chỉ tự động hóa
Giai đoạn phát triển AI tiếp theo đang bắt đầu chuyển từ việc bổ sung thêm nhiều tính năng sang giúp người dùng hiểu những tính năng đã có.
Thay vì mong đợi mọi người đọc hướng dẫn hoặc xem hướng dẫn như năm 2015, các công cụ mới hơn đang bắt đầu hướng dẫn các hành động trực tiếp trong giao diện, hiển thị các đề xuất từng bước khi nhiệm vụ tiến triển.
Các phi công phụ đề xuất lệnh tiếp theo, các hướng dẫn xuất hiện ở giữa quy trình làm việc và các giao diện thích ứng với cách người dùng làm việc đang trở nên phổ biến hơn trên các phần mềm năng suất, thiết kế và phát triển.
Sự thay đổi này cũng là lý do tại sao ngày càng có nhiều nhóm đặt câu hỏi như cách chọn nền tảng áp dụng kỹ thuật số, vì việc học không còn diễn ra trước khi sử dụng phần mềm mà là trong quá trình sử dụng.
Những công cụ nổi bật sẽ không phải là những công cụ có danh sách tính năng dài nhất mà là những công cụ mà mọi người thực sự có thể hiểu được mà không cần ngừng công việc tìm ra chúng.
Nguồn The Next Web