DeepSeek đã giảm vĩnh viễn 75% giá V4 Pro xuống còn 0,87 USD trên một triệu token đầu ra. Nó cắt xén GPT-5, Gemini và Claude.
DeepSeek đã thực hiện giảm giá vĩnh viễn 75% trên mẫu V4 Pro hàng đầu của nó. Chương trình khuyến mãi ban đầu dự kiến sẽ hết hạn vào ngày 31 tháng 5. Giá của công ty khởi nghiệp AI Trung Quốc hiện dao động từ 0,003625 USD đến 0,87 USD cho mỗi triệu token, giảm từ 0,0145 USD xuống 3,48 USD.
Các điểm giá đang nổi bật trong bối cảnh. GPT-5 của OpenAI tính phí 2,50 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 10 USD cho mỗi triệu token đầu ra. Claude Opus 4.7 của Anthropic có giá đầu vào là 5 USD và đầu ra là 25 USD.
Gemini 3.5 Flash của Google, mô hình được tối ưu hóa về chi phí, tính phí đầu vào là 0,15 USD và đầu ra là 0,60 USD cho mỗi triệu token. Giá vĩnh viễn mới của DeepSeek V4 Pro nằm ở mức thấp hơn tất cả chúng. Khoảng cách lớn nhất so với các mô hình lý luận biên giới mà khách hàng doanh nghiệp dựa vào để đáp ứng khối lượng công việc đòi hỏi khắt khe.
💜 của công nghệ EU
Những tin đồn mới nhất từ bối cảnh công nghệ EU, câu chuyện từ người sáng lập thông thái Boris của chúng tôi và một số tác phẩm nghệ thuật AI đáng nghi vấn. Nó miễn phí hàng tuần trong hộp thư đến của bạn. Đăng ký ngay bây giờ!
Quyết định khóa chiết khấu một tháng sau khi tung ra các mẫu V4 cho thấy DeepSeek đang ưu tiên thị phần hơn doanh thu trên mỗi đơn vị. Công ty mô tả V4 là sự chào đón “kỷ nguyên của độ dài bối cảnh 1M hiệu quả về mặt chi phí.” Nó đang định vị các mô hình của mình làm mặc định cho các ứng dụng xử lý các tài liệu lớn, cơ sở mã hoặc lịch sử hội thoại trong đó chi phí mã thông báo tăng nhanh.
Đối với các tài khoản doanh nghiệp tiêu thụ hàng triệu token hàng ngày, khoản tiết kiệm được là rất lớn. Salesforce dự kiến chi 300 triệu USD vào mã thông báo Anthropic trong năm nay. Với mức giá mới của DeepSeek, khối lượng tương đương sẽ có giá chỉ bằng một phần nhỏ so với con số đó.
Câu hỏi dành cho người mua doanh nghiệp là liệu chất lượng, độ tin cậy và tư thế tuân thủ của mô hình DeepSeek có phù hợp với việc chuyển đổi hay không. Lợi thế về giá có thể được bù đắp bởi rủi ro địa chính trị và kỹ thuật khi định tuyến khối lượng công việc nhạy cảm thông qua nhà cung cấp AI Trung Quốc. Phép tính đó thay đổi tùy theo ngành và theo độ nhạy cảm của dữ liệu liên quan.
Động lực cạnh tranh trở nên phức tạp do lời cáo buộc công khai của Anthropic rằng DeepSeek đã tham gia vào “cuộc tấn công chưng cất.” Cáo buộc cho rằng DeepSeek đã đào tạo không đúng cách về phản hồi của Claude để cải thiện các mô hình của chính mình. DeepSeek chưa công khai giải quyết chi tiết cáo buộc.
Nếu được chứng minh, điều đó có nghĩa là một số lợi thế về năng lực của DeepSeek được xây dựng dựa trên khoản đầu tư nghiên cứu của Anthropic. Sự khác biệt về giá sau đó sẽ phản ánh sự chênh lệch về sở hữu trí tuệ hơn là hiệu quả kỹ thuật. Lời buộc tội vẫn chưa được giải quyết.
Doanh thu hàng năm của Anthropic đã tăng từ 9 tỷ USD lên 30 tỷ USD từ cuối năm 2025 đến đầu tháng 4 năm 2026. Sự tăng trưởng đó chủ yếu được thúc đẩy bởi việc doanh nghiệp áp dụng Mã Claude. Áp lực định giá của DeepSeek đe dọa tính kinh tế doanh thu trên mỗi mã thông báo hỗ trợ quỹ đạo định giá của Anthropic.
Nếu khách hàng doanh nghiệp bắt đầu định tuyến các nhiệm vụ có độ phức tạp thấp hơn tới DeepSeek trong khi dành riêng Claude cho lý do đặt cược cao, thì khối lượng mã thông báo của Anthropic có thể giữ nguyên trong khi doanh thu trên mỗi mã thông báo giảm. Bối cảnh định giá AI rộng hơn đã chuyển sang hướng hàng hóa hóa trong suốt năm 2026. Google đã nhiều lần giảm giá Gemini để cạnh tranh với các mô hình trọng lượng mở.
Việc OpenAI chuyển hướng sang các tính năng của nền tảng tiêu dùng, bao gồm các công cụ tài chính cá nhân và quảng cáo, phản ánh sự thừa nhận rằng chỉ riêng doanh thu từ mã thông báo API có thể không duy trì được mức định giá 852 tỷ USD. Việc giảm giá vĩnh viễn của DeepSeek đã đẩy nhanh xu hướng vốn đã làm giảm tỷ suất lợi nhuận trên toàn ngành. Kỷ nguyên của token AI có lợi nhuận cao có thể sẽ kết thúc nhanh hơn mọi người mong đợi.
DeepSeek V4 Pro hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh một triệu mã thông báo ở mức giá mới. Điều đó làm cho nó có tính cạnh tranh trong phân tích tài liệu, đánh giá pháp lý và hiểu cơ sở mã. Đây là những ứng dụng có ngữ cảnh dài trong đó chi phí đầu vào là ràng buộc ràng buộc đối với việc áp dụng.
Sự kết hợp giữa khả năng cạnh tranh biên giới và mức giá thấp hơn hẳn tạo ra một tình thế tiến thoái lưỡng nan thực sự cho các CTO. Lựa chọn rẻ nhất cũng là lựa chọn có độ phức tạp địa chính trị cao nhất. Nó có độ minh bạch kém nhất về nguồn gốc dữ liệu đào tạo và cáo buộc IP chưa được giải quyết từ một trong những đối thủ cạnh tranh có năng lực nhất.
Chiến lược của DeepSeek có vẻ là giá sẽ thắng. Khối lượng đủ sẽ chảy vào mẫu có khả năng rẻ nhất bất kể nguồn gốc. Những lo ngại về địa chính trị hạn chế việc áp dụng trong chính phủ và các ngành được quản lý sẽ không ngăn cản việc áp dụng trên thị trường rộng lớn hơn.
Việc đặt cược đó có đúng hay không phụ thuộc vào việc liệu các công ty AI phương Tây có thể thu hẹp khoảng cách về giá hay không trước khi DeepSeek thu hẹp khoảng cách về năng lực. Giải pháp thay thế là thị trường chia thành cấp độ phương Tây và cấp độ Trung Quốc với nền kinh tế cơ bản khác nhau. DeepSeek chỉ đảm bảo rằng khoảng cách giữa chúng ngày càng rộng hơn.
Nguồn The Next Web