Trang chủCông nghệCách EverCognitive giúp các tổ chức biến tham vọng AI thành kết...

Cách EverCognitive giúp các tổ chức biến tham vọng AI thành kết quả kinh doanh

Sự nghiệp của Elizabeta Gjorgievska Joshevski trải dài trên nhiều châu lục và giữ vai trò lãnh đạo, tuy nhiên trọng tâm hiện tại của cô phản ánh một chủ đề nhất quán: hiểu cách công nghệ chuyển thành kết quả kinh doanh. Với tư cách là người sáng lập và CEO của luôn nhận thứccô ấy đưa quan điểm đó vào bối cảnh AI, nơi nhiều tổ chức vẫn đang xác định quá trình chuyển đổi AI của họ và cách áp dụng nó theo những cách thực tế.

Xuất thân từ Bắc Macedonia, Elizabeta bắt đầu sự nghiệp trong lĩnh vực lập trình và giáo dục công nghệ, nơi cô phát triển cả chuyên môn kỹ thuật và kinh nghiệm lãnh đạo ban đầu. Theo cô, những vai trò ban đầu đó được hình thành bằng cách xây dựng các mối quan hệ và mở rộng năng lực, điều này cuối cùng đã kết nối cô với hệ sinh thái công nghệ toàn cầu. Cô giải thích, khoảng thời gian đó đã hình thành nên sự hiểu biết của cô về cách các tổ chức áp dụng công nghệ ngoài lý thuyết và vào hoạt động thực tế.

Việc cô chuyển đến Cisco đánh dấu một bước ngoặt, mở ra cánh cửa cho sự nghiệp toàn cầu kéo dài 19 năm đưa cô từ Balkan đến Vienna và sau đó đến Dubai để lãnh đạo các nhóm EMEA đa văn hóa. Theo quan điểm của cô, sự tiến bộ đến từ việc tiếp xúc với các thị trường và thách thức kinh doanh khác nhau chứ không phải là một quỹ đạo được xác định trước. Cô lưu ý rằng làm việc giữa các khu vực đòi hỏi phải có sự thích ứng liên tục, đặc biệt là trong việc điều chỉnh nhu cầu của khách hàng với các chiến lược công nghệ đang phát triển.

Tại Vienna, bà lãnh đạo các hoạt động viễn thông trên khắp Đông Âu, quản lý các nhóm kết hợp giữa lãnh đạo bán hàng và thực hiện kỹ thuật. Cô coi giai đoạn này là giai đoạn đòi hỏi cả kỷ luật hoạt động và sự rõ ràng về chiến lược. Elizabeth quảng bá Lãnh đạo phục vụ nguyên tắc như một cách nâng tầm nhóm để kết nối hiệu quả với các giám đốc điều hành C-Suite. Đây chính là điều đã hướng dẫn cô lãnh đạo các nhóm toàn cầu để mang lại kết quả đặc biệt.

- Quảng cáo -

Việc cô chuyển đến Dubai phản ánh một sự lựa chọn có chủ ý. Elizabeta giải thích rằng Dubai mang đến một môi trường nơi cơ hội gắn liền với năng lực, tạo không gian để tiếp tục xây dựng hồ sơ lãnh đạo của mình. Bà lưu ý rằng tốc độ phát triển và sự cởi mở với đổi mới của khu vực đã định hình cách bà tiếp cận các sáng kiến ​​quy mô lớn và chuyển đổi tổ chức.

Theo thời gian, vai trò của cô mở rộng bao gồm việc giám sát các hoạt động cấp doanh nghiệp trên khắp EMEA, nơi cô chịu trách nhiệm về danh mục đầu tư kinh doanh. Cô giải thích rằng mức độ trách nhiệm này đòi hỏi sự phối hợp giữa các nhóm toàn cầu và sự liên kết với các chức năng sản phẩm và chiến lược. Theo Elizabeta, trải nghiệm này đã mang đến cho cô cơ hội định hình các quyết định được đưa ra ở cấp độ công ty nhằm thúc đẩy tăng trưởng trên toàn khu vực đồng thời quản lý độ phức tạp thực thi trên quy mô lớn.

Sự thay đổi dần dần về quan điểm bắt đầu trong một chương trình lãnh đạo tại Harvard từ năm 2013 đến năm 2014. Elizabeta giải thích giai đoạn này là thời điểm suy ngẫm, khi cô đánh giá sự nghiệp và kinh nghiệm của mình cả về chuyên môn lẫn cá nhân, điều này đã gieo mầm cho chương tiếp theo của cô. “Tôi biết thử thách tiếp theo của tôi là vận dụng tất cả kinh nghiệm và kiến ​​thức sâu rộng mà tôi có được từ thời gian ở Harvard để xây dựng sở hữu công ty,cô ấy nói.

Ý tưởng đó vẫn còn ẩn giấu và bắt đầu phát triển khi trí tuệ nhân tạo trở thành trung tâm của mọi cuộc trò chuyện về công nghệ. Cô giải thích rằng đây là chất xúc tác khiến cô rời xa thế giới doanh nghiệp. Chính khoảng thời gian này đã cho phép cô tập trung tìm hiểu sâu hơn về Generative AI, bao gồm việc hoàn thành chương trình tại MIT vào năm 2024 và nghiên cứu cách các tổ chức có thể áp dụng AI vào quá trình chuyển đổi kỹ thuật số đang diễn ra của họ. Theo Elizabeta, cô nhận ra khoảng cách giữa sự phát triển nhanh chóng của các công cụ AI và mức độ sẵn sàng của thị trường trong việc triển khai AI, đó là nơi cô nhìn thấy cơ hội của mình.

Cô ấy tuyên bố, “Điểm khởi đầu phải luôn là kết quả kinh doanh, để hiểu khách hàng và làm thế nào tham vọng AI của họ có thể chuyển đổi thành thực tế hoạt động và tăng trưởng.

- Quảng cáo -

luôn nhận thức được xây dựng dựa trên nguyên tắc đó. Công ty hoạt động như một công ty chuyển đổi AI, làm việc với các tổ chức để đánh giá tình trạng tổ chức, thực hiện kiểm tra mức độ sẵn sàng của AI cũng như xây dựng và lựa chọn các giải pháp AI để vạch ra kết quả kinh doanh của khách hàng. Elizabeta giải thích rằng điều này bao gồm tư vấn điều hành, đánh giá tổ chức và các khuôn khổ được thiết kế để triển khai kiến ​​trúc mà người vận hành có thể thực hiện.

Cách tiếp cận của cô phản ánh kinh nghiệm làm việc trong các tổ chức lớn. Cô lưu ý rằng các quyết định liên quan đến công nghệ thường được định hình bởi sự liên kết của lãnh đạo, cơ cấu tổ chức và các ưu tiên hoạt động. Theo quan điểm của cô, đây là lúc nhiều công ty cần được hướng dẫn khi tiếp cận AI.

Tôi đã dành nhiều năm làm việc với các công ty hiện đang cố gắng tận dụng AI,” Elizabeth giải thích.”Sự hiểu biết sâu sắc của tôi về hành trình chuyển đổi kỹ thuật số mà các thị trường dọc khác nhau đã trải qua mang lại cho tôi đòn bẩy để có thể đẩy nhanh quá trình chuyển đổi AI của họ với sự tự tin và kết quả kinh doanh hữu hình.

Ngày nay, EverCognitive đang hợp tác với các tổ chức về chiến lược và lãnh đạo AI, tập trung vào việc biến tiềm năng công nghệ thành những kết quả có thể đo lường được. Đối với Elizabeta, trọng tâm vẫn là áp dụng kinh nghiệm vào một không gian vẫn đang phát triển.

Elizabeta khẳng định rằng mặc dù AI sẽ tiếp tục phát triển nhưng khả năng hướng dẫn ứng dụng của nó vẫn rất cần thiết. Công nghệ sẽ tiếp tục phát triển, nhưng cách nó được áp dụng trong các tổ chức sẽ quyết định tác động thực sự của nó theo thời gian.

- Quảng cáo -

Cô ấy tuyên bố, “Câu hỏi không phải là nếu nhưng khi nào. Và trong thời đại cách mạng AI, những người áp dụng nhanh chóng và khôn ngoan sẽ không thể sống sót; họ sẽ thắng.



Nguồn The Next Web

- Có thể bạn thích -
BÀI VIẾT LIÊN QUAN

BÌNH LUẬN

Vui lòng nhập bình luận của bạn
Vui lòng nhập tên của bạn ở đây

Bài viết mới

- Quảng cáo -

Bình luận mới