Nghiên cứu gần đây về khả năng cảm xúc của trí tuệ nhân tạo chỉ ra rằng các chatbot AI – từ lâu đã bị coi là máy móc và dựa trên quy tắc – có thể nhận ra các mẫu đồng cảm trong giao tiếp dựa trên văn bản tốt hơn nhiều người. Sự thay đổi này đang nổi lên khi các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như ChatGPT, Gemini và các hệ thống sinh sản khác đang ngày càng được sử dụng nhiều hơn trong các tương tác hàng ngày, từ dịch vụ khách hàng đến hỗ trợ sức khỏe tâm thần.
Một nghiên cứu được công bố trên Trí tuệ máy tự nhiên nhận thấy rằng các mô hình AI có thể đánh giá sự tinh tế của giao tiếp đồng cảm gần bằng các chuyên gia về con người và tốt hơn đáng kể so với những người không phải chuyên gia. Các nhà nghiên cứu đã phân tích hàng trăm cuộc trò chuyện bằng văn bản thực tế liên quan đến hỗ trợ cảm xúc và phát hiện ra rằng AI có thể phát hiện các sắc thái của sự đồng cảm một cách nhất quán trong nhiều bối cảnh khác nhau, cho thấy các hệ thống này đã ‘học’ các mẫu ngôn ngữ từ bi mà nhiều người gặp khó khăn trong việc áp dụng một cách đáng tin cậy.
Sự đồng cảm là một điểm cộng cho chatbot AI
Điều này quan trọng vì sự đồng cảm – khả năng hiểu và phản ánh trải nghiệm cảm xúc của người khác – theo truyền thống được coi là một kỹ năng độc đáo của con người bắt nguồn từ trải nghiệm cá nhân và sự cộng hưởng cảm xúc. Trong quá trình phát triển AI, sự đồng cảm thường được coi là một phần bổ sung được suy nghĩ lại hoặc hời hợt, hơn là một chức năng giao tiếp cốt lõi. Nhưng khi mọi người tương tác với tác nhân đàm thoại trong những tình huống mang tính cảm xúc hơn, chẳng hạn như tìm kiếm lời khuyên về sức khỏe hoặc thảo luận về những khó khăn cá nhân, thì khả năng AI tạo ra những phản hồi mang lại cảm giác hiểu biết và xác thực sẽ có tác động trong thế giới thực.
Chatbot AI Google Song Tử
Đối với người dùng, điều này có nghĩa là trong môi trường chỉ có văn bản như cửa sổ trò chuyện hoặc diễn đàn hỗ trợ, AI có thể cung cấp mức độ phản hồi khiến họ cảm thấy thoải mái và phù hợp. Trong một số đánh giá so sánh, hệ thống AI thậm chí còn được đánh giá là có lòng nhân ái hơn so với người trả lời, đặc biệt là khi con người thiếu đào tạo về giao tiếp hỗ trợ. Điều đó nói lên rằng, sự đồng cảm không phải là một đặc điểm thống nhất: mặc dù AI có thể thành thạo trong việc bắt chước dạng ngôn ngữ đồng cảm, nhưng nó không trải nghiệm cảm xúc như con người và vẫn có thể thiếu sót trong những bối cảnh đòi hỏi sự hiểu biết sâu sắc về cảm xúc hoặc kết nối cá nhân.
Sự thay đổi hướng tới AI đồng cảm có ý nghĩa rộng lớn
Ví dụ, trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, các công cụ AI có thể truy cập có thể mang lại sự xác thực về mặt cảm xúc khi bác sĩ lâm sàng không có mặt, nhưng các nhà nghiên cứu cảnh báo rằng những công cụ đó nên bổ sung chứ không thay thế việc chăm sóc con người vì sắc thái quan hệ và phán đoán đạo đức vẫn rất quan trọng. Ngoài ra còn có những lo ngại về mặt đạo đức về việc người dùng hiểu sai khả năng phản hồi của AI là sự hiểu biết thực sự, nhấn mạnh sự cần thiết phải minh bạch về những gì AI có thể và không thể cung cấp.
Chatbot AI Chatbot AI
Nhìn về phía trước, các nhà phát triển AI và nhà tâm lý học đang khám phá cách cải tiến các hệ thống này để chúng có thể hỗ trợ tốt hơn nhu cầu của con người đồng thời tránh phụ thuộc quá nhiều vào sự đồng cảm mô phỏng. Trong khi hiệu suất của AI trong việc nhận biết ngôn ngữ cảm xúc ngày càng mạnh mẽ hơn, thách thức tiếp theo sẽ là đảm bảo rằng những mô hình này tăng cường kết nối giữa con người với nhau mà không làm suy yếu giá trị của sự đồng cảm đích thực của con người trong bối cảnh xã hội và lâm sàng.
Nguồn DigitalTrend