Dek: AI đòi hỏi trách nhiệm và ý định sử dụng tốt. Dưới đây là ví dụ về cách các nhà bán lẻ ô tô đang triển khai AI một cách hiệu quả và an toàn.
Bạn có nhớ câu nói của Người Nhện cũ không? Câu chuyện mà chú Ben đã nói với anh ấy (hoặc dì May của anh ấy trong các bộ phim mới) về việc “quyền lực to lớn sẽ đi kèm với trách nhiệm lớn lao”? Nếu đã từng có lúc điều đó có liên quan đến mọi người trong cuộc sống thực thì đó là bây giờ. AI là một trong những công cụ công nghệ có khả năng nhất sẽ xuất hiện trong nhiều thập kỷ. Giám đốc điều hành của Google thậm chí còn so sánh nó với việc phát hiện ra lửa.
Video được đề xuất
Khi bạn có thứ gì đó mạnh mẽ như vậy, nó đi kèm với trách nhiệm lớn lao. Bạn không thể chỉ triển khai công nghệ và mong đợi nó hoạt động theo cách bạn muốn. Bạn phải suy nghĩ về toàn bộ quá trình, tác động, kết quả. Thông thường, quá trình này cũng đi kèm với rất nhiều thử nghiệm thất bại. Khả năng biến những điều đó thành bài học thay vì thất bại là điều quan trọng.
AI cũng có tác động tiềm tàng sâu rộng đến mức chủ sở hữu, người quản lý và người lao động trong mọi ngành nên suy nghĩ về cách họ có thể sử dụng nó để đạt được tác động tối đa trong khi vẫn đảm bảo trách nhiệm. Nhà hàng, dịch vụ gia đình, thương mại điện tử – ở mọi nơi bạn nhìn, AI đều có thể có (và thường đã có) tác động. Và những công ty nào thành công hơn những công ty khác trong việc triển khai AI? Họ không chỉ sử dụng nó như một công cụ khác. Họ đang xem xét lại toàn bộ hoạt động kinh doanh của mình, từ quy trình làm việc đến quy trình, mô tả công việc, khuyến khích nhân viên, v.v.
Vậy sự thay đổi đó sẽ như thế nào khi nó được thực hiện tốt? Nhìn vào một lĩnh vực của nền kinh tế – bán lẻ ô tô – đưa ra một ví dụ về cách AI đang thay đổi cách thức kinh doanh được thực hiện và các yếu tố phân biệt thành công và thất bại trong việc triển khai AI.
Tùy chỉnh AI rất quan trọng đối với ứng dụng ô tô
AI cần được tùy chỉnh và tích hợp với các hệ thống và nguồn dữ liệu hiện có để hoạt động hiệu quả nhất trong lĩnh vực bán lẻ ô tô. Giống như nhiều lĩnh vực của nền kinh tế, ngành công nghiệp ô tô có tính chuyên môn hóa cao và không có nhiều chỗ cho các giải pháp rập khuôn. Thông thường, một giải pháp AI được xác định trước có thể tạo ra nhiều vấn đề như nó giải quyết được. Đây là nơi khả năng tùy biến được đặt lên hàng đầu. Để AI hoạt động hiệu quả nhất, nó phải được tích hợp vào hệ thống của nhà bán lẻ ô tô chứ không phải ngược lại.
của Impel Công cụ AI bán hàng thể hiện cách tiếp cận này. Nền tảng bán lẻ ô tô đã số hóa hoạt động bán hàng và giao tiếp với khách hàng thông qua các công cụ AI. Một cách mà nền tảng này đang hỗ trợ các đại lý là thông qua các trợ lý AI được tinh chỉnh. Những công cụ hướng tới khách hàng này vượt xa kiến thức cơ bản về chatbot, cung cấp các tương tác mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) dành riêng cho từng miền.
Hệ thống của Impel thu hút các tương tác ẩn danh của đại lý từ hệ thống rộng hơn của nó để có được một phần kiến thức cụ thể về ngành. Nó kết hợp điều này với hàng tồn kho của đại lý cụ thể, CRM (quản lý quan hệ khách hàng) và hệ thống tài chính. Kết quả là một mô hình LLM được điều chỉnh phù hợp vượt xa các kết quả chung chung, cung cấp các số liệu, câu trả lời và tóm tắt dành riêng cho công ty sử dụng công cụ này.
Ứng dụng không thể bị lu mờ bởi ý tưởng
AI đã rời khỏi giai đoạn tiên phong. Vào thời điểm đó, lời nhắc là trọng tâm. Bây giờ, ứng dụng đang diễn ra. Lời nhắc là phổ biến và chúng giúp ích cho việc lên ý tưởng, nhưng việc áp dụng AI thực sự đòi hỏi các bước có thể hành động để tạo ra sự khác biệt thực sự chứ không chỉ là ý tưởng.
Trong lĩnh vực bán lẻ ô tô, điều này giống như các nền tảng hoạt động sau giờ làm việc, khi nhân viên đã hết giờ làm việc hoặc đang ngủ. Điều đó có nghĩa là các công cụ hỗ trợ AI có thể chủ động theo dõi và tìm câu trả lời cho các câu hỏi dành riêng cho phương tiện. Các công cụ AI mới xuất hiện trong ngành có khả năng đặt phòng trưng bày và thiết lập các cuộc hẹn dịch vụ. Họ có thể xử lý các câu hỏi đa sắc thái của khách hàng, biết khi nào nên chuyển cuộc trò chuyện cho thành viên nhóm và tóm tắt mọi thứ ngắn gọn trở lại CRM.
Loại ứng dụng trong thế giới thực này không chỉ là một phiên động não. Nó không để lại cho chủ sở hữu hoặc người quản lý những ý tưởng hay mà họ phải thực hiện hoặc quản lý vi mô. Các ứng dụng AI thực sự trong ô tô đang cho thấy rằng có thể giảm bớt giờ làm của nhân viên, nuôi dưỡng mối quan hệ khách hàng và cải thiện các số liệu chính. Ví dụ, Impel báo cáo vào năm 2025 rằng những lợi ích AI hữu hình đã xuất hiện dưới dạng tăng 27% trong cài đặt cuộc hẹn và tăng 26% tỷ lệ chuyển đổi từ khách hàng tiềm năng sang bán hàng khi các đại lý sử dụng AI một cách chu đáo và có mục đích.
Bảo mật là điều cần thiết để sử dụng AI lâu dài
Một lĩnh vực mà phần “trách nhiệm” thực sự phát huy tác dụng là an ninh mạng. Một số giải pháp AI đáng chú ý đang được sử dụng đến từ mã hóa rung cảm (trong đó ai đó cho phép AI tạo hầu hết mã cho ứng dụng từ lời nhắc ngôn ngữ tự nhiên). Mã hóa Vibe phù hợp để giải trí, sử dụng cá nhân và tốc độ rất hấp dẫn. Nhưng việc thiếu giám sát thủ công cũng gây ra các lỗ hổng bảo mật tiềm ẩn.
Việc thiếu các tính năng bảo mật, đánh giá mã, quản trị kỹ thuật tổng thể — mỗi tính năng này đều là điểm yếu để ai đó truy cập vào hệ thống của công ty và khai thác dữ liệu độc quyền của họ cũng như dữ liệu của khách hàng của họ. Đã vào năm 2026, khi mã hóa rung cảm vẫn còn ở giai đoạn sơ khai, nghiên cứu cho thấy rằng việc xây dựng ứng dụng theo cách này có thể tiết lộ dữ liệu cá nhân và công ty trên web mở.
Giải pháp thay thế là ứng dụng AI thông qua cách tiếp cận chậm hơn nhưng an toàn hơn. Khi một ứng dụng hoặc chương trình riêng biệt được thiết kế cho các nhà bán lẻ ô tô, nó đòi hỏi phải có khả năng bảo mật phụ trợ mạnh mẽ. Những thứ như quản lý danh tính và quyền truy cập đều quan trọng. Vai trò đặc quyền và đánh giá mã cũng là những yếu tố. AI trong bối cảnh con người được đào tạo và giám sát phù hợp (dưới hình thức đội ngũ phát triển chuyên nghiệp trực tiếp hoặc thuê ngoài) là một cách tiếp cận hiệu quả để hưởng lợi từ tốc độ mã hóa AI mà không ảnh hưởng đến sự an toàn trong quy trình.
Quản lý thay đổi giảm thiểu sự phản kháng của nhân viên
Cuối cùng, giống như tất cả các sáng kiến chuyển đổi kỹ thuật số quan trọng, điều quan trọng là phải xem xét công cụ AI sẽ được những người phải sử dụng nó hàng ngày đón nhận như thế nào. Ngay cả khi nền tảng được bảo mật và có các mục đích sử dụng phù hợp trong hoạt động hàng ngày, nó sẽ không có tác động nếu nhân viên của bạn không sử dụng nền tảng đó.
Để khuyến khích việc áp dụng, lãnh đạo nên chống lại sự thôi thúc triển khai công cụ này, cắt giảm nhân sự ngay lập tức và xem kết quả sẽ ra sao. Thay vào đó, họ nên sắp xếp lại quy trình làm việc và đầu tư vào việc đào tạo nhân viên về công cụ mới. Họ có thể đo lường kết quả năng suất và chi phí liên tục để tạo ra sức mạnh tổng hợp thông qua công nghệ mới kết hợp với các quy trình vận hành tiêu chuẩn (SOP) dựa trên dữ liệu hiệu quả hơn.
Sử dụng AI hiệu quả và có trách nhiệm
Trí tuệ nhân tạo có rất nhiều tiềm năng. Nhưng nó cũng là một công cụ công nghệ mạnh mẽ cần được sử dụng có mục đích và trách nhiệm. Nếu một công ty trong lĩnh vực bán lẻ ô tô hoặc bất kỳ lĩnh vực nào của nền kinh tế muốn triển khai nâng cấp AI, thì công ty đó nên suy nghĩ kỹ một số bước chính trong quy trình.
Tùy chỉnh các giải pháp. Hãy chắc chắn rằng chúng có thể áp dụng được chứ không chỉ là lý thuyết. Đầu tư vào phát triển công cụ AI an toàn. Đi trước quản lý thay đổi. Nếu bạn có thể tuân theo khuôn khổ này, bạn sẽ ở vị trí tốt hơn để khai thác các lợi ích của AI trong nhiều ngành và tình huống khác nhau.
Xu hướng kỹ thuật số hợp tác với những người đóng góp bên ngoài. Tất cả nội dung của cộng tác viên đều được đội ngũ biên tập của Digital Trends xem xét.
Nguồn DigitalTrend