Nút thắt tiếp theo của AI không phải là chip. Đó là hệ thống dây điện giữa chúng.
Khi các cụm phát triển lên hàng trăm nghìn GPU, các liên kết đồng đưa dữ liệu giữa chúng sắp hết đường. Vì vậy, ngành công nghiệp đang chạy đua để chuyển lưu lượng truy cập đó sang đường ánh sáng.
HyperLight, một công ty khởi nghiệp tách ra từ Harvard, vừa huy động được 80 triệu USD để phát triển phiên bản sửa lỗi đó của riêng mình.
Đặt cược vào một chất liệu khác
Công ty Cambridge, Massachusetts đang nghiên cứu lithium niobate màng mỏng, hay TFLN. Nó là vật liệu được đánh giá cao để chuyển đổi tín hiệu điện thành tín hiệu quang ở tốc độ rất cao, tiêu thụ điện năng thấp và tổn thất thấp. Đó chính xác là những gì mạng AI đông đúc cần.
💜 của công nghệ EU
Những tin đồn mới nhất từ bối cảnh công nghệ EU, câu chuyện từ người sáng lập thông thái Boris của chúng tôi và một số tác phẩm nghệ thuật AI đáng nghi vấn. Nó miễn phí hàng tuần trong hộp thư đến của bạn. Đăng ký ngay bây giờ!
Hầu hết các đối thủ đều chế tạo hệ thống quang học của họ bằng silicon. HyperLight đang đặt cược rằng TFLN có thể thực hiện công việc này tốt hơn, đặc biệt khi tốc độ liên kết tăng cao. Nền tảng “Chiplet” của nó nhằm mục đích bao gồm mọi thứ, từ các bước nhảy trung tâm dữ liệu ngắn đến các liên kết viễn thông dài hơn trong một thiết kế có thể sản xuất được. Các sản phẩm ở mức 200G mỗi làn đang được vận chuyển và các bộ phận 400G mỗi làn đang được lấy mẫu.
Cuộc đua rộng hơn cũng chính là cuộc đua đã đẩy Nvidia chi hàng tỷ USD để sửa chữa nút cổ chai đồng của AI.
Bảng giới hạn là tín hiệu thực
Tiền không quan trọng bằng việc ai viết séc. Vòng này được dẫn dắt bởi MediaTek, nhà thiết kế chip. Nhưng hãy nhìn vào phần còn lại: các nhà sản xuất theo hợp đồng Foxconn và Jabil, tập đoàn đúc UMC, EDBI của Singapore, CDIB-TEN Capital của Đài Loan và Cơ quan đầu tư Qatar.
Đó không phải là một tổ chức đầu tư mạo hiểm điển hình. Nó là một phần của chuỗi cung ứng phần cứng AI, từ silicon, lắp ráp đến vốn toàn cầu. Giám đốc điều hành Mian Zhang cho biết: “Khoản tài trợ này không chỉ dừng lại ở vốn. “Đó là về sự liên kết của hệ sinh thái.” Nói một cách dễ hiểu, các công ty thực sự xây dựng và mua công nghệ này hiện đang đầu tư vào nó.
Tại sao nó quan trọng
Quang học là một trong những góc nóng nhất của quá trình xây dựng AI. Copper đơn giản là không thể tiếp tục cung cấp dữ liệu cho các cụm GPU ngày càng lớn hơn mà không tiêu tốn quá nhiều năng lượng. Ánh sáng có thể. Đó là lý do tại sao Nvidia hợp tác với Marvell về quang tử silicon và tại sao các công ty khởi nghiệp liên tục tuyên bố đạt được hiệu quả lớn từ mạng quang tử.
Mục đích của HyperLight là vật liệu và nền tảng duy nhất của nó có thể mở rộng quy mô sản xuất số lượng lớn khi những sản phẩm khác bị đình trệ. Tiền mặt mới sẽ tài trợ cho năng lực của nhà máy, chất lượng của khách hàng và mối quan hệ sâu sắc hơn với các đối tác sản xuất. Tuy nhiên, một lời cảnh báo vẫn đáng được lưu giữ. Các tuyên bố kỹ thuật là của riêng công ty và nhiều người ủng hộ công ty sẽ được hưởng lợi nếu TFLN thắng.
Thị trường, chứ không phải thông cáo báo chí, sẽ quyết định liệu lithium niobate có trở thành vật liệu quang học của AI hay không.
Nguồn The Next Web