Google DeepMind đã xây dựng một AI có thể dự đoán các trận đấu bóng đá trước khi chúng diễn ra. TacticAI sử dụng công nghệ học sâu hình học để lập mô hình chuyển động của người chơi, dự báo động lực trong tối đa 8 giây trong tương lai và đề xuất các điều chỉnh chiến thuật, tất cả đều từ dữ liệu hình ảnh kiểu phát sóng. Câu lạc bộ Brazil Palmeiras là câu lạc bộ đầu tiên sử dụng nó để phân tích trận đấu mở trực tiếp.
Hệ thống này ban đầu được phát triển với Liverpool FC và được xác nhận thông qua nghiên cứu định tính với các chuyên gia bóng đá của câu lạc bộ. Họ so sánh các thiết lập chiến thuật được đề xuất của TacticAI với các cấu hình trận đấu thực tế. Các chuyên gia thích đề xuất của AI hơn 90%. Nghiên cứu được công bố trên tạp chí Nature Communications cho thấy TacticAI cũng vượt trội hơn các mô hình hiện có trong việc dự đoán người nhận quả phạt góc và liệu cú sút có diễn ra hay không.
Quan hệ đối tác Palmeiras, được công bố tại sự kiện Brazil của Google vào ngày 10 tháng 6, đánh dấu một bước tiến quan trọng. TacticAI trước đây chỉ giới hạn ở việc phân tích các tình huống cố định, đặc biệt là các quả phạt góc. Palmeiras là câu lạc bộ đầu tiên sử dụng nó cho lối chơi cởi mở. Nhóm khoa học dữ liệu của câu lạc bộ sử dụng giao diện kéo và thả để hầu như định vị lại người chơi và quan sát những thay đổi ảnh hưởng như thế nào đến hành vi chung của cả đội của họ và đối thủ.
TNW City Coworking Space – Nơi công việc tốt nhất của bạn diễn ra
Một không gian làm việc được thiết kế để phát triển, hợp tác và có cơ hội kết nối vô tận ở trung tâm công nghệ.
Điều đó có nghĩa là huấn luyện viên có thể hỏi: điều gì xảy ra nếu chúng ta đẩy hậu vệ trái cao hơn 5 mét? TacticAI mô phỏng hiệu ứng xuôi dòng trên toàn bộ cấu trúc phòng thủ. Nó định lượng các lựa chọn chiến thuật mà trước đây đã cảm nhận được. Google cũng hợp tác với liên đoàn bóng đá Brazil CBF để sử dụng AI trong quá trình chuẩn bị cho World Cup.
Công nghệ cơ bản có những ứng dụng vượt xa lĩnh vực thể thao. Dự đoán chuyển động phối hợp từ dữ liệu trực quan là cùng một vấn đề mà robot tự động, hệ thống giao thông và nhà quy hoạch hậu cần cần giải quyết. Phương pháp học sâu hình học của TacticAI, xử lý người chơi như các nút trong biểu đồ động và mô hình hóa các mối quan hệ không gian của họ, có kiến trúc gần giống với hệ thống AI vật lý hơn là mô hình ngôn ngữ tiêu chuẩn.
Bóng đá đã chậm hơn các môn thể thao khác trong việc áp dụng chiến thuật do AI điều khiển. Bóng chày có Statcast. Bóng rổ có phổ thứ hai. Sự năng động liên tục của 22 cầu thủ trong bóng đá khiến việc mô hình hóa trở nên khó khăn hơn. Tỷ lệ ưu tiên chuyên gia 90% của TacticAI cho thấy khoảng cách đang thu hẹp và vai trò ngày càng tăng của AI trong thể thao chuyên nghiệp đang chuyển từ phân tích ở chế độ nền sang đề xuất chiến thuật bên lề.
Nguồn The Next Web