Robot có thể là người bạn tốt nhất mới cho những người hay quên Các nhà nghiên cứu của MIT đã đã phát triển một khuôn khổ trí nhớ dài hạn dành cho những robot có thể giúp chúng xây dựng mô hình tinh thần chi tiết về những không gian rộng lớn và phức tạp. Hệ thống này có tên là DAAAM, viết tắt của Description Anything, Anywhere, Anytime, at Any Moment và mục tiêu là để robot ghi nhớ các đồ vật, vị trí và chi tiết theo thời gian.
Điều này nghe có vẻ không hấp dẫn lắm, mặc dù robot vẫn còn tệ một cách đáng ngạc nhiên trong những việc mà con người thường làm. Bạn có thể nhớ rằng chìa khóa của bạn đã ở trên quầy bếp tối qua, hoặc một bộ phận chưa hoàn thiện đã bị bỏ lại trong thùng rác của nhà máy. Tuy nhiên, robot làm việc bên cạnh bạn sẽ gặp khó khăn trong việc kết nối vật thể và vị trí đó một cách hữu ích.
Viện Công nghệ Massachusetts
Một robot bản đồ thực sự có thể diễn giải
DAAAM cố gắng khắc phục điều này bằng cách kết hợp hai thứ mà robot đã sử dụng, đó là thị giác máy tính và lập bản đồ 3D. Khi robot di chuyển trong một môi trường, nó sẽ gắn các mô tả ngôn ngữ chi tiết vào các đối tượng mà nó nhìn thấy và lưu trữ chúng trong bản đồ không gian. Vì vậy, thay vì chỉ biết có một vật thể ở tọa độ, robot có thể nhớ rằng có một chiếc xe đạp màu đỏ với lốp bị xẹp gần một tòa nhà cụ thể hoặc một công cụ nào đó đã được nhìn thấy trong một khu vực làm việc cụ thể.
Video được đề xuất
Sau đó, một người có thể hỏi những câu như “Tôi để ví của mình ở đâu?” hoặc “Đi lấy bộ phận mà chúng ta đã bắt đầu lắp ráp tối qua” và robot có thể tìm kiếm đúng đối tượng và vị trí trong bộ nhớ của nó.
Viện Công nghệ Massachusetts
Nó vẫn chưa sẵn sàng cho ngôi nhà của bạn…
DAAAM của MIT có thể chạy đủ nhanh để robot di động có thể sử dụng trong thời gian thực. Các nhà nghiên cứu cũng nhận thấy rằng nó trả lời các câu hỏi chính xác hơn các phương pháp hiện tại, tùy thuộc vào loại truy vấn. Tuy nhiên, đây không phải là tính năng sẽ có trên robot hút bụi của bạn vào tuần tới. Công trình đã được trình bày tại Hội nghị về Thị giác Máy tính và Nhận dạng Mẫu, và bài báo đã có sẵn dưới dạng bản in trước.
Các nhà nghiên cứu vẫn đang nỗ lực cải tiến, bao gồm việc mang lại cho hệ thống mức độ tin cậy tốt hơn và giúp hệ thống ghi nhớ các sự kiện quan trọng trong một môi trường. Hiện tại, ý tưởng này khá thú vị. AI bây giờ là từ thông dụng, nhưng trí thông minh hữu ích theo cách thực tế hơn nghe có vẻ hấp dẫn hơn.
Nguồn DigitalTrend