Bắt AI viết email hoặc mã gỡ lỗi là một chuyện. Việc thuyết phục mọi người chia tay tiền của họ lại là một vấn đề hoàn toàn khác. Theo một báo cáo mới của Bưu điện Washington, một nghiên cứu mới từ các nhà nghiên cứu tại Đại học Oxford và các tổ chức khác phát hiện ra rằng Claude Opus 4.6 của Anthropic vượt trội hơn những người gây quỹ chuyên nghiệp cho con người khi thuyết phục mọi người quyên góp, đặt ra những câu hỏi mới về ảnh hưởng ngày càng tăng của AI.
Claude đánh bại những người gây quỹ bằng con người, nhưng có một nhược điểm quan trọng
Các nhà nghiên cứu đã so sánh các mô hình AI thương mại với những người gây quỹ có kinh nghiệm làm việc thay mặt cho tổ chức từ thiện Save the Children. Qua hơn 1.000 cuộc trò chuyện, Claude Opus 4.6 có hiệu quả gần gấp ba lần trong việc thuyết phục người tham gia quyên góp một phần tiền thưởng học tập của họ và cũng đảm bảo số tiền quyên góp trung bình lớn hơn 13% so với số tiền quyên góp được từ các chuyên gia. Những phát hiện này đến từ một bài báo in sẵn chưa được bình duyệt.
Nghiên cứu cũng khám phá hiệu suất tranh luận, trong đó Claude và các mô hình tiên phong khác vượt trội hơn các nhà tranh luận cạnh tranh ưu tú tới 4,6 điểm phần trăm. Tuy nhiên, lợi thế phần lớn đã biến mất khi các nhà nghiên cứu giới hạn hệ thống AI sử dụng số lượng từ gần bằng với con người. Điều đó cho thấy tính chi tiết và khả năng hiển thị nhanh chóng lượng lớn thông tin đóng vai trò quan trọng trong sự thành công của AI, thay vì khả năng suy luận vượt trội về cơ bản.
RyanDonegan / Flickr
Các nhà nghiên cứu lưu ý rằng các chatbot thường tạo ra các tin nhắn dài hơn nhiều lần so với những tin nhắn do các chuyên gia viết và đóng gói chúng với các tuyên bố thực tế và tài liệu tham khảo của chuyên gia. Họ cũng cảnh báo rằng tính thuyết phục không nhất thiết phải tương quan với độ chính xác, đồng thời chỉ ra rằng một số mô hình tạo ra thông tin thuyết phục nhưng không được hỗ trợ hoặc bịa đặt.
Phần đáng lo ngại không phải là việc gây quỹ. Đó là những gì xảy ra tiếp theo
Điều thú vị là chính các nhà nghiên cứu cũng cảnh báo không nên phản ứng thái quá. Các thử nghiệm hoàn toàn dựa vào các cuộc trò chuyện bằng văn bản, với những người tham gia sẵn sàng tham gia vào các cuộc trao đổi kéo dài từ 15 đến 20 phút có thể không phản ánh hành vi trong thế giới thực. Họ cũng không thử nghiệm các kịch bản trong đó con người và AI cộng tác, đây được cho là mô hình nơi làm việc có nhiều khả năng xảy ra trong tương lai.
Video được đề xuất
Mặc dù vậy, những phát hiện này nêu bật một thực tế ngày càng tăng: các mô hình AI đang trở nên có khả năng thuyết phục rất tốt. Nếu họ có thể thuyết phục mọi người quyên góp nhiều tiền hơn những chuyên gia được đào tạo ngày hôm nay, thì ngày mai, họ có thể gây ảnh hưởng hiệu quả đến các quyết định mua hàng, quan điểm chính trị hoặc diễn ngôn công khai. Điều đó thật thú vị từ quan điểm năng suất, nhưng nó cũng nhấn mạnh lý do tại sao tính minh bạch và các biện pháp bảo vệ xung quanh hoạt động liên lạc do AI tạo ra đang trở nên quan trọng hơn bao giờ hết.
Nguồn DigitalTrend