Khi hàng ngàn kỹ sư, người sáng lập và nhà nghiên cứu tập trung tại San Francisco để Hội chợ thế giới kỹ sư AIphần lớn cuộc trò chuyện tập trung vào các mô hình, tác nhân tự trị và ứng dụng AI ngày càng có năng lực cao hơn.
Theo Vytautas Savickas, Giám đốc điều hành của oxylabstuy nhiên, sự thay đổi lớn nhất của ngành đang diễn ra ở một nơi khác.
“Trong ba năm qua, AI phần lớn là câu chuyện về những mô hình tốt hơn,” anh ấy nói.”Chương tiếp theo sẽ nói về mọi thứ xung quanh các mô hình đó: cơ sở hạ tầng, hệ thống và thông tin trực tiếp cho phép AI hoạt động trong thế giới thực.”
TNW City Coworking Space – Nơi công việc tốt nhất của bạn diễn ra
Một không gian làm việc được thiết kế để phát triển, hợp tác và có cơ hội kết nối vô tận ở trung tâm công nghệ.
Điều đó thay đổi những gì hệ thống AI cần.
Họ không còn chỉ dựa vào những gì họ đã học được trong quá trình đào tạo. Họ ngày càng phụ thuộc vào thông tin mới, tìm kiếm trực tiếp, tương tác trình duyệt và quyền truy cập đáng tin cậy vào trang web thay đổi liên tục.
“Kiến thức không tĩnh tại,” Ông Savickas nói.”Một mô hình không được kết nối với thông tin mới sẽ biết ít về thế giới ngày nay hơn hầu hết mọi người nhận ra. AI càng tiến gần đến các quyết định trong thế giới thực thì việc duy trì kết nối với thực tế càng trở nên quan trọng hơn.”
AI đang trở thành một vấn đề về cơ sở hạ tầng
Theo ông Savickas, mọi bước đột phá lớn trong AI về cơ bản đã thay đổi cơ sở hạ tầng bên dưới nó.
“Làn sóng đầu tiên là về đào tạo các mô hình nền tảng. Mọi người đều cần một lượng lớn dữ liệu công cộng đa dạng.
Sau đó là thế hệ tăng cường truy xuất (RAG). Đột nhiên, việc biết thế giới ngày hôm qua trông như thế nào là chưa đủ. AI phải hiểu điều gì đã thay đổi cách đây 5 phút.
Bây giờ chúng ta đang bước vào kỷ nguyên đại lý. Các hệ thống AI đang bắt đầu tìm kiếm, so sánh, xác minh, mua hàng, giám sát và hoàn thành các nhiệm vụ thay mặt người dùng.”
Ông lập luận rằng mỗi làn sóng đều đòi hỏi một loại cơ sở hạ tầng khác nhau.
“Mọi người thường nghĩ AI chủ yếu là vấn đề về mô hình. Càng ngày, nó càng trở thành một vấn đề về cơ sở hạ tầng.”
Dữ liệu web công cộng không còn chỉ được sử dụng cho mục đích đào tạo. Nó đang trở thành một phần trong thời gian chạy của AI.
“Web được xây dựng cho hàng tỷ người. Hiện chúng tôi đang yêu cầu nó hỗ trợ hàng tỷ tương tác do AI điều khiển. Điều đó về cơ bản thay đổi những gì cơ sở hạ tầng phải cung cấp.”
Xây dựng cho AI trước AI
Rất lâu trước khi các mô hình nền tảng trở thành xu hướng chủ đạo, Oxylabs đã xây dựng cơ sở hạ tầng cho phép các doanh nghiệp truy cập và vận hành thông tin từ web công cộng trên quy mô lớn một cách đáng tin cậy.
“Có vẻ như AI đã tạo ra thị trường này chỉ sau một đêm,” Ông Savickas nói.”Trên thực tế, AI không tạo ra thách thức này. Nó phơi bày nó ở một quy mô hoàn toàn mới.”
Trong nhiều năm, các doanh nghiệp đã phụ thuộc vào việc thay đổi thông tin liên tục để thúc đẩy thương mại điện tử, an ninh mạng, du lịch, tài chính và thông tin thị trường. AI chỉ đơn giản là mở rộng những yêu cầu đó đến hầu hết mọi ngành công nghiệp.
Ngày nay, Oxylabs phục vụ hơn 15.000 khách hàng trên toàn thế giới, nắm giữ hơn 160 bằng sáng chế và vận hành một trong những cơ sở hạ tầng dữ liệu web công cộng lớn nhất thế giới.
Chỉ trí thông minh sẽ không quyết định ai thắng AI
Phần lớn cuộc trò chuyện về AI ngày nay vẫn xoay quanh hiệu suất của mô hình.
Ông Savickas tin rằng cuộc thảo luận đang bắt đầu thay đổi.
“Các mô hình biên giới sẽ tiếp tục được cải tiến, nhưng đối với nhiều ứng dụng trong thế giới thực, chỉ riêng chất lượng mô hình không còn là điểm khác biệt nữa. Càng ngày, điều quan trọng là các hệ thống AI kết nối với thế giới bên ngoài một cách đáng tin cậy như thế nào.”
Sự thay đổi đó cũng thay đổi cách anh ấy nghĩ về ảo giác.
“Mô hình không nhất thiết phải bịa đặt vì nó không thông minh. Thông thường, nó cố gắng lý luận bằng cách sử dụng thông tin cũ, không đầy đủ hoặc không thể xác minh được.”
Khách tham quan Hội chợ Thế giới Kỹ sư AI có thể nhận thấy một trong những thông điệp của Oxylabs trên khắp San Francisco: Ảo giác về người mẫu. Dữ liệu mới thì không.
“Nó cố tình đơn giản,” Ông Savickas nói.”Nhưng nó nắm bắt được điều gì đó cơ bản. AI không chỉ cần lý luận. Nó cần thực tế.”
Ông tin rằng điều này cuối cùng sẽ xác định lại sự cạnh tranh trong ngành AI.
“Các công ty giành được AI không nhất thiết phải xây dựng những mô hình lớn nhất. Họ sẽ xây dựng hệ thống mà người dùng tin tưởng nhất.”
Tác nhân AI thay đổi mọi thứ
Sự nổi lên của các tác nhân AI cũng đang thay đổi cách các kỹ sư nghĩ về cơ sở hạ tầng.
Lý luận chỉ là một phần của vấn đề.
Các hệ thống AI ngày càng cần điều hướng các trang web, xác thực, xác minh thông tin, so sánh các lựa chọn thay thế và thực hiện các hành động một cách đáng tin cậy.
“Ngày nay mọi người đều nói về việc xây dựng các tác nhân AI,” Ông Savickas nói.”Ngày mai mọi người sẽ hỏi tại sao những đại lý đó lại thất bại.”
“Trong nhiều trường hợp, câu trả lời sẽ không phải là mô hình. Đó sẽ là cơ sở hạ tầng kết nối mô hình đó với thế giới thực.”
Theo ông, đây chính là nơi mà phần lớn sự đổi mới về AI hiện đang diễn ra.
“Vấn đề về độ trễ. Độ tin cậy là vấn đề. Vấn đề tự động hóa trình duyệt. Không có điều nào trong số đó gây chú ý, nhưng tất cả chúng đều quyết định liệu AI có thực sự hoạt động hay không.”
Cường điệu hơn, thực tế kỹ thuật tương tự
Sự phát triển nhanh chóng của AI đã giới thiệu một thế hệ mới các công ty xây dựng các công cụ xung quanh tự động hóa trình duyệt, khung tác nhân và truy cập web.
Ông Savickas hoan nghênh động lực này.
“Thật thú vị khi thấy các nhà phát triển nhận ra tầm quan trọng của lớp công nghệ này.”
Đồng thời, ông tin rằng AI đã thay đổi ngôn ngữ xung quanh những thách thức kỹ thuật lâu đời hơn là chính những thách thức đó.
“Mỗi làn sóng công nghệ đều tạo ra những thuật ngữ mới. Các vấn đề kỹ thuật thường quen thuộc hơn chúng xuất hiện.”
“Điều quan trọng không phải là nhãn hiệu. Điều quan trọng là liệu cơ sở hạ tầng của bạn có hoạt động đáng tin cậy hay không khi hàng nghìn hệ thống AI phụ thuộc vào nó.”
Giữ web luôn mở
Khi các hệ thống AI ngày càng phụ thuộc vào thông tin có sẵn công khai, các cuộc tranh luận xung quanh quyền truy cập vào web tiếp tục gia tăng.
Đối với ông Savickas, việc duy trì một trang web mở có thể truy cập được là điều cần thiết không chỉ đối với các công ty AI mà còn đối với chính sự đổi mới.
“Web mở vẫn là nguồn tri thức được chia sẻ lớn nhất của nhân loại vì thông tin có thể được khám phá, kết nối và xây dựng dựa trên đó.”
“Nếu thông tin được cố ý công khai thì thông tin đó vẫn có thể truy cập được. Đó là cách các nhà nghiên cứu đổi mới, các doanh nghiệp cạnh tranh và các công nghệ mới xuất hiện.”
Nhìn xa hơn sự bùng nổ AI ngày nay
Trải qua gần một thập kỷ xây dựng cơ sở hạ tầng cho các doanh nghiệp làm việc với web công cộng, Oxylabs đã chứng kiến một số làn sóng công nghệ định hình lại ngành này, từ các công ty tổng hợp du lịch và tiếp thị kỹ thuật số đến thương mại điện tử, an ninh mạng và giờ là AI.
AI có thể là làn sóng lớn nhất nhưng ông Savickas tin rằng đây sẽ không phải là làn sóng cuối cùng.
“Thế hệ AI đầu tiên đã chứng minh rằng máy móc có thể suy luận.”
“Thách thức tiếp theo là làm cho các hệ thống đó hoạt động đáng tin cậy trong thế giới thực.”
“AI sẽ không chỉ được hỗ trợ bởi những mô hình tốt hơn. Nó sẽ được hỗ trợ bởi cơ sở hạ tầng tốt hơn xung quanh các mô hình đó.”
Nguồn The Next Web