AI độc đáo, công ty khởi nghiệp được thành lập bởi cựu giám đốc AI của Databricks Naveen Rao, đã phát hành mô hình AI đầu tiên của mìnhmột hệ thống tạo hình ảnh có tên Un-0 chạy trên một loại kiến trúc điện toán hoàn toàn mới. Theo một tài liệu nghiên cứu đi kèm, mô hình này tạo ra kết quả tương đương với các mô hình khuếch tán tiên tiến như Khuếch tán ổn định. Điều đáng chú ý là nó chạy trên một phần mềm mô phỏng phần cứng chưa tồn tại.
Công ty đang xây dựng một kiến trúc máy tính dựa trên bộ dao động, loại bỏ logic kỹ thuật số làm nền tảng cho hầu như tất cả các máy tính hiện đại. Thay vì xử lý dữ liệu thông qua các bóng bán dẫn thực hiện các phép toán nhị phân, phương pháp của Unconventional sử dụng các bộ dao động vòng ghép nối trong mạng kết cấu, mã hóa và xử lý thông tin thông qua tính chất vật lý của chính các bộ dao động. Rao nói với TechCrunch rằng phương pháp này cuối cùng có thể giảm mức tiêu thụ điện năng xuống hàng nghìn lần so với chip thông thường.
Tuyên bố đó là đầy khát vọng. Các công ty tiện ích của Hoa Kỳ đang có kế hoạch chi gần một nghìn tỷ đô la vào năm 2030 cho cơ sở hạ tầng chủ yếu do nhu cầu của trung tâm dữ liệu AI và bất kỳ công nghệ nào có thể giảm bớt gánh nặng đó một cách có ý nghĩa sẽ vô cùng có giá trị. Nhưng Unconventional chưa chế tạo được chip vật lý và sự cải tiến gấp nghìn lần chỉ tồn tại dưới dạng dự đoán lý thuyết.
💜 của công nghệ EU
Những tin đồn mới nhất từ bối cảnh công nghệ EU, câu chuyện từ người sáng lập thông thái Boris của chúng tôi và một số tác phẩm nghệ thuật AI đáng nghi vấn. Nó miễn phí hàng tuần trong hộp thư đến của bạn. Đăng ký ngay bây giờ!
Điều Un-0 chứng minh là kiến trúc có thể tái tạo chức năng của các hệ thống AI thông thường. Nhóm nghiên cứu đã xây dựng một mô hình tạo hình ảnh đầy đủ chức năng bằng cách sử dụng phần mềm mô phỏng kiến trúc bộ dao động và bài báo cho thấy mô hình này hoạt động ngang bằng với các mô hình khuếch tán đã thiết lập. “Đây là ‘hello world’ của một loại máy tính mới,”Rao nói với TechCrunch.
Rao có thành tích khiến các nhà đầu tư sẵn sàng đặt cược vào tiền đề. Ông là người đồng sáng lập Nervana Systems, một công ty khởi nghiệp về chip học sâu được Intel mua lại với giá khoảng 400 triệu USD vào năm 2016. Sau đó, ông thành lập KhảmML, được Databricks mua lại với giá khoảng 1,3 tỷ USD vào năm 2023.
Rao có bằng Tiến sĩ về khoa học thần kinh tại Brown và học ngành kỹ thuật điện tại Stanford. Nền tảng đó, kết nối giữa thiết kế chip và khoa học não bộ, là trọng tâm trong tuyên bố của ông rằng bản thân kiến trúc máy tính cần phải thay đổi.
Thành tích đó đã thu hút 475 triệu đô la tài trợ ban đầu với mức định giá 4 tỷ rưỡi đô la vào tháng 12 năm 2025, dẫn đầu là Lightspeed và Andreessen Horowitz với sự tham gia của Sequoia, Lux Capital, DCVC và Jeff Bezos. Rao đã đầu tư 10 triệu USD bằng tiền của chính mình với điều kiện tương tự. Độc đáo không phải là công ty khởi nghiệp duy nhất đặt cược rằng con đường dẫn đến hiệu quả của AI sẽ đi qua các kiến trúc mới về cơ bản, nhưng cách tiếp cận của nó là một trong những cách tiếp cận triệt để nhất.
Công ty có kế hoạch sớm phát hành sơ đồ cho một con chip vật lý và có ý định xây dựng toàn bộ hệ thống suy luận ngay từ đầu. Mục tiêu cuối cùng là hoạt động như một nhà cung cấp điện toán, với khả năng suy luận cung cấp độc đáo thông qua các chip của riêng mình. “Chúng tôi sẽ xây dựng một loại hệ thống mới bao gồm các con chip của chúng tôi,Rao cho biết và nói thêm rằng các lời nhắc sẽ xuất hiện và các suy luận sẽ được đưa ra qua kết nối mạng tiêu chuẩn, nhưng với một phần công suất.
Tham vọng là rất lớn so với quy mô của công ty. Unconventional có ít hơn 50 nhân viên và đang cố gắng thay thế kiến trúc, máy tính lưu trữ chương trình von Neumann, đã thống trị ngành điện toán trong khoảng 80 năm. Cuộc đua giảm lượng tiêu thụ năng lượng của AI đã thu hút một làn sóng khởi nghiệp, nhưng hầu hết đang nghiên cứu phần mềm làm mát, hiệu quả hoặc cải tiến phần cứng gia tăng thay vì cố gắng xây dựng lại toàn bộ hệ thống máy tính.
Lập luận của Rao là các cách tiếp cận tăng dần sẽ không đủ. “Việc mở rộng quy mô AI rất khó khăn vì năng lượng,” ông nói với TechCrunch và nói thêm rằng năng lượng sẽ là giới hạn cơ bản trong vài năm tới. Cơ quan Năng lượng Quốc tế dự đoán rằng mức tiêu thụ điện của trung tâm dữ liệu toàn cầu sẽ vượt quá một nghìn terawatt giờ vào cuối năm 2026.
Khoảng cách giữa mô phỏng phần mềm của Un-0 và một con chip đang hoạt động chạy suy luận trong thế giới thực ở quy mô lớn là rất lớn và công ty không đưa ra mốc thời gian nào về thời điểm phần cứng vật lý sẽ được cung cấp cho mục đích thương mại. Nhưng việc chứng minh rằng điện toán dựa trên bộ dao động có thể tạo ra đầu ra AI chức năng là bằng chứng cụ thể đầu tiên cho thấy cách tiếp cận này không chỉ mang tính lý thuyết. Liệu nó có thể mang lại hiệu quả gấp nghìn lần như lời hứa hay không là câu hỏi mà chỉ phần cứng mới có thể trả lời.
Nguồn The Next Web