Netris, một công ty khởi nghiệp ở Santa Clara tự động hóa lớp mạng bên trong các trung tâm dữ liệu GPU, đã huy động được 15 triệu đô la trong vòng Series A do Andreessen Horowitz dẫn đầu. Vòng này diễn ra theo những gì công ty cho biết là tăng trưởng doanh thu định kỳ hàng năm là 800% và hơn 35 hoạt động triển khai trực tiếp tại các cụm GPU trên toàn thế giới, bao gồm các hoạt động do Lightning AI, Visionbay do Foxconn hậu thuẫn, Hewlett Packard Enterprise, TensorWave và Telus.
Vấn đề mà Netris giải quyết không phải là vấn đề được chú ý nhiều nhất trong thời kỳ bùng nổ cơ sở hạ tầng AI. Neoclouds đã huy động được hàng tỷ đô la để mua GPU và xây dựng trung tâm dữ liệu, nhưng để vận hành các cơ sở đó đòi hỏi phải định cấu hình kết cấu mạng kết nối hàng nghìn máy chủ, một quá trình có thể mất hàng tháng và khiến phần cứng đắt tiền không hoạt động.
Theo công ty, một máy chủ GPU duy nhất mang ít nhất ba kết nối bắc-nam, 16 kết nối đông-tây và bốn liên kết NVL72. Mỗi khi một đối tượng thuê được thêm, thay đổi kích thước hoặc xóa, mạng phải được cấu hình lại đồng thời trên mọi lớp, đôi khi trên hàng trăm hoặc hàng nghìn thiết bị chuyển mạch cùng một lúc. Một cấu hình sai có thể làm hỏng một cụm hoặc rò rỉ dữ liệu của khách hàng này sang khách hàng khác.
Netris bán phần mềm chạy trên các thiết bị chuyển mạch mạng và nền tảng tự động hóa việc thiết lập, cấu hình và vận hành cho các nhà khai thác neocloud. Nền tảng này cũng cung cấp khả năng trừu tượng hóa mạng, do đó, cấu hình phần cứng có thể được thay đổi theo yêu cầu và nó cách ly các máy chủ và tài nguyên ở lớp phần cứng để hỗ trợ nhiều bên thuê. Công ty gọi cách tiếp cận này là NAAM, nghĩa là Tự động hóa mạng, Trừu tượng hóa và Đa thuê nhà.
💜 của công nghệ EU
Những tin đồn mới nhất từ bối cảnh công nghệ EU, câu chuyện từ người sáng lập thông thái Boris của chúng tôi và một số tác phẩm nghệ thuật AI đáng nghi vấn. Nó miễn phí hàng tuần trong hộp thư đến của bạn. Đăng ký ngay bây giờ!
Giám đốc điều hành Alex Saroyan nói với TechCrunch rằng mạng được xác định bằng phần mềm truyền thống không phù hợp với khối lượng công việc AI vì lưu lượng truy cập yêu cầu mọi thứ phải được tăng tốc phần cứng. “Đối với AI, phần mềm là không ổn, vì lượng truy cập quá cao nên mọi thứ đều phải tăng tốc phần cứng,” ông nói và nói thêm rằng Netris đã xây dựng hệ thống tự động hóa mạng được tăng tốc phần cứng trong 8 năm.
Nvidia, công ty đã cam kết hơn 40 tỷ USD đầu tư vào cơ sở hạ tầng AI trong năm nay, là người xác nhận sớm. Hai năm trước, nhà sản xuất chip này đã đủ ấn tượng với bản demo và bắt đầu giới thiệu Netris cho khách hàng của mình. Saroyan cho biết nền tảng này không phụ thuộc vào nhà cung cấp, tương thích với các thiết bị mạng của cả Nvidia và AMD.
Công ty khởi nghiệp tuyên bố nền tảng của họ hiện có mặt tại hơn 35 cụm GPU với tổng số khoảng một triệu GPU. Lĩnh vực neocloud đã chứng kiến một làn sóng tài trợ trong những tháng gần đây, với các công ty như Runpod đạt mức định giá hàng tỷ đô la nhờ vào sự thiếu hụt điện toán AI. Netris chiếm một lớp khác, bán phần mềm cơ sở hạ tầng mà các nhà khai thác đám mây GPU cần thay vì cạnh tranh với họ để giành khách hàng điện toán.
Guido Appenzeller, một đối tác tại a16z, người trước đây đồng sáng lập Big Switch Networks và từng là CTO tại bộ phận Mạng và Đám mây của VMware, đã dẫn đầu vòng đàm phán và sẽ tham gia hội đồng quản trị Netris. “Các cụm GPU chạy trên nhiều kết cấu cùng một lúc và tính năng tự động hóa truyền thống chưa bao giờ được xây dựng cho việc đó,”Appenzeller cho biết và gọi Netris là nền tảng mà các nhà khai thác đám mây AI đang tiêu chuẩn hóa.
Một chi tiết đáng chú ý là Netris không sử dụng AI trong sản phẩm của mình mà thay vào đó dựa vào các thuật toán xác định mà nó đã phát triển trước thời kỳ bùng nổ AI. Saroyan lập luận rằng tính sáng tạo là đặc điểm sai lầm đối với một hệ thống chịu trách nhiệm thay đổi hàng nghìn cấu hình công tắc. Ông nói: “AI không mang tính quyết định”, đồng thời cho biết thêm rằng cấu hình mạng đòi hỏi sự kiên trì và khả năng lặp lại chứ không phải tính sáng tạo.
Netris được thành lập vào năm 2018 và điều hành các nhóm trên khắp Hoa Kỳ, Vương quốc Anh, Đài Loan, Úc, Armenia và Ấn Độ, trong đó Singapore sẽ khai trương trong năm nay. Công ty có kế hoạch sử dụng nguồn tài trợ để thuê kỹ sư và nhân viên bán hàng, hỗ trợ thêm cho nhiều nhà cung cấp phần cứng hơn và mở rộng chức năng của nền tảng tự động hóa.
Nguồn The Next Web