Spotify đang bổ sung yếu tố con người vào danh sách phát khám phá phổ biến nhất của mình bằng cách thêm trực tiếp các video ngắn do biên tập viên hướng dẫn vào danh sách phát Thứ Sáu Âm nhạc Mới dành cho người nghe ở Hoa Kỳ. Động thái này nhằm mục đích cung cấp cho người nghe cái nhìn về những người thực sự chọn bài hát.
Giám tuyển bước vào tầm ngắm
Các video xuất hiện cùng với các bài hát khi bạn cuộn qua danh sách phát trong ứng dụng di động Spotify. Trong video, các biên tập viên chia sẻ quan điểm của họ về những bản phát hành nổi bật, những nghệ sĩ đang lên và những câu chuyện đằng sau những bản nhạc thu hút được sự chú ý.
Spotify cho biết việc triển khai này kết hợp Thứ Sáu Âm nhạc Mới với định dạng mà hãng đã giới thiệu thông qua The Drop Weekly, một loạt video biên tập dạng ngắn mà hãng ra mắt vào tháng 9 năm 2025. Chương trình đó rõ ràng đã thu hút được người dùng, với dịch vụ phát trực tuyến cho biết nó đã tạo ra mức độ tương tác nhiều hơn gấp đôi về lượt lưu và lượt thích so với trải nghiệm danh sách phát tiêu chuẩn.
Video được đề xuất
John Stein, Trưởng ban biên tập Bắc Mỹ của Spotify, cho biết mục tiêu là mang đến cho người nghe sự kết nối gần gũi hơn với những người đứng sau danh sách phát và có thêm bối cảnh xung quanh các nghệ sĩ và bài hát đang định hình nền văn hóa hiện nay.
Làm thế nào để tìm thấy nó
Tính năng này khả dụng cho cả người dùng Miễn phí và Cao cấp ở Hoa Kỳ. Bạn có thể kiểm tra tính năng này trong ứng dụng di động Spotify bằng cách tìm kiếm “Thứ Sáu âm nhạc mới” và cuộn qua danh sách phát. Spotify khuyên bạn nên cập nhật ứng dụng lên phiên bản mới nhất để đảm bảo trải nghiệm tải chính xác. Việc triển khai hiện chỉ giới hạn ở Hoa Kỳ và Spotify chưa cho biết khi nào họ có kế hoạch mở rộng tính năng này sang các quốc gia khác.
Các dịch vụ phát nhạc trực tuyến đã dành nhiều năm cố gắng làm cho việc khám phá thuật toán trở nên bớt lạnh lùng hơn. Đưa các biên tập viên con người lên màn hình là sự đặt cược của Spotify rằng một khuôn mặt dễ nhận biết và đề xuất dài 30 giây có thể làm được điều mà thuật toán cá nhân hóa không thể làm được.
Nguồn DigitalTrend