Công ty khởi nghiệp ở Berlin hướng camera vào dây chuyền sản xuất, chuyển đổi cảnh quay thành dữ liệu trực tiếp và cho biết họ đã nâng cao sản lượng tại các nhà máy của Bosch và ABB. Bây giờ nó muốn Mỹ.
Công ty khởi nghiệp ở Berlin quay phim những gì diễn ra trên sàn nhà máy và biến nó thành dữ liệu sản xuất trực tiếp đã huy động được 16,3 triệu euro trong vòng tài trợ Series A.
Almetra, cho đến gần đây được gọi là Deltia, lắp camera AI phía trên dây chuyền lắp ráp tại các công ty bao gồm Bosch, Siemens Energy và ABB, sau đó phân tích từng bước công việc để tìm ra nơi đầu ra bị thất thoát.
Theo công ty, kết quả là khách hàng đã tăng năng suất lên khoảng 20%.
TNW City Coworking Space – Nơi công việc tốt nhất của bạn diễn ra
Một không gian làm việc được thiết kế để phát triển, hợp tác và có cơ hội kết nối vô tận ở trung tâm công nghệ.
Vòng này được dẫn dắt bởi blisce/, quỹ xuyên Đại Tây Dương đằng sau Spotify và Pinterest, với sự tham gia của NAP, Merantix Capital, Robin Capital, Underline, Critical Ventures và một nhóm các thiên thần kinh doanh.
Số liệu về khách hàng của Almetra cụ thể hơn: eBike Systems, một công ty con của Bosch, báo cáo sản lượng tăng 19% trong vòng vài tuần triển khai và ABB báo cáo năng suất cải thiện 15%.
Đọc cùng nhau, 20% tròn được coi là mức trung bình thuận tiện của các kết quả cấp nhà máy khác nhau tùy theo địa điểm chứ không phải là một con số đo lường duy nhất.
Almetra được thành lập vào năm 2022 bởi Maximilian Fischer và Silviu Homoceanu như một liên doanh được xây dựng từ Merantix, studio AI ở Berlin có quỹ đầu tiên cũng ươm mầm những cái tên như Vara và Cambrium.
Nó đã đổi thương hiệu từ Deltia trong năm nay và cái tên mới đánh dấu một sự thay đổi lớn hơn trong chiến lược. Khi Deltia phân tích các bước sản xuất thủ công, Almetra đang định vị mình là một công ty rộng lớn hơn. “lớp dữ liệu và điều khiển” đối với nhà máy, một nguồn thông tin vận hành duy nhất tập hợp video, dữ liệu máy, hệ thống CNTT và những gì người vận hành biết.
Các cơ chế được cố tình chạm nhẹ. Camera xử lý video cục bộ và chuyển đổi cảnh quay thành dữ liệu có cấu trúc, chẳng hạn như thời gian chu kỳ, tốc độ đầu ra và mức sử dụng thiết bị mà không yêu cầu tích hợp vào hệ thống CNTT của nhà máy.
Quyền riêng tư của người lao động, một câu hỏi trực tiếp bất cứ khi nào camera quan sát những người đang thực hiện công việc của họ, được tích hợp sẵn: cảnh quay được ẩn danh, hầu hết cảnh quay không bao giờ rời khỏi trang web và chỉ các đoạn ngắn ngẫu nhiên được giữ lại để phân tích nguyên nhân gốc rễ.
Ý kiến cho rằng máy ảnh là cách rẻ nhất và nhanh nhất để vào nhà máy và khi đã vào bên trong, nó có thể trở thành nền tảng cho mọi thứ khác.
“Các nhóm nhà máy biết rằng họ đang mất năng lực, nhưng không biết ở đâu và tại sao. Chúng tôi mang lại cho họ sự chắc chắn thay vì phỏng đoán,” Fischer, người giữ chức vụ giám đốc điều hành cho biết. Ông cho biết hầu hết khách hàng đều tìm thấy cơ hội tối ưu hóa đáng kể trong vài tuần đầu tiên.
Cách tiếp cận không tích hợp là điều mà Almetra sử dụng để phân biệt mình với những cái tên nặng ký hơn trong lĩnh vực AI công nghiệp. Sight Machine, đã huy động được hơn 85 triệu đô la, yêu cầu nhúng sâu hơn và nhắm mục tiêu triển khai doanh nghiệp lớn hơn; Augury tập trung vào việc theo dõi tình trạng máy thông qua cảm biến rung và siêu âm.
Thị trường thị giác máy toàn cầu đã trị giá khoảng 20,4 tỷ USD vào năm 2024 và được dự đoán sẽ đạt 41,7 tỷ USD vào năm 2030, thị trường mà Almetra không hề đơn độc theo đuổi.
Lập luận đó đã thu hút sự chú ý ngoài phần mềm công nghiệp. Almetra đã được chấp nhận tham gia Chương trình tăng tốc robot của Google DeepMind và Học bổng AI vật lý do AWS, Nvidia và MassRobotics điều hành, công nhận rằng một công ty xem video liên tục từ các tầng nhà máy trực tiếp là nguồn dữ liệu tiềm năng cho thế hệ robot công nghiệp tiếp theo chứ không chỉ là một công cụ năng suất.
“Sản xuất là xương sống của nền kinh tế toàn cầu” Sam Giber, đối tác chung của blisce/ cho biết, đồng thời nói thêm rằng Almetra đã cho thấy nó có thể mang lại “kết quả có thể đo lường được” cho các công ty công nghiệp hàng đầu.
Công ty hiện có khoảng 40 người, sẽ sử dụng vốn để mở rộng sang Mỹ và tiếp tục xây dựng nền tảng, bao gồm các ứng dụng robot trong các môi trường sản xuất được chọn.
Nguồn The Next Web